Rozdíl mezi kvalitativními a kvantitativními údaji

Statistiky jsou především o studiu a sběru dat. V našem předchozím tématu jsme diskutovali primární a sekundární data. Primární data jsou data získaná výzkumným pracovníkem k řešení daného problému, která jsou klasifikována jako kvalitativní data a kvantitativní data. Kvalitativní údaje jsou údaje týkající se popisů, které lze pozorovat, ale nelze je spočítat.

Naopak, kvantitativní data je ten, který se zaměřuje na čísla a matematické výpočty a lze jej vypočítat a vypočítat.

Tyto datové typy se používají v řadě oblastí, jako je marketing, sociologie, podnikání, veřejné zdraví atd. Přečtěte si tento článek a zjistěte rozdíl mezi kvalitativními a kvantitativními údaji.

Obsah: Kvalitativní Vs Kvantitativní data

1. Srovnávací tabulka
2. Definice
3. Klíčové rozdíly
4. Závěr

Srovnávací tabulka

Základ pro srovnání	Kvalitativní údaje	Kvantitativní data
Význam	Kvalitativní data jsou data, ve kterých je klasifikace objektů založena na atributech a vlastnostech.	Kvantitativní data je typ dat, která lze měřit a vyjádřit numericky.
Metodologie výzkumu	Průzkumné	Rozhodující
Přístup	Subjektivní	Objektivní
Analýza	Nestatistické	Statistický
Shromažďování údajů	Nestrukturované	Strukturované
Určuje	Hloubka porozumění	Úroveň výskytu
Zeptá se	Proč?	Kolik nebo kolik?
Vzorek	Malý počet nereprezentativních vzorků	Velký počet reprezentativních vzorků
Výsledek	Rozvíjí počáteční porozumění.	Doporučuje konečný postup.

Definice kvalitativních dat

Kvalitativní data se vztahují k datům, která poskytují informace a porozumění konkrétnímu problému. Lze ji přiblížit, ale nelze ji spočítat. Výzkumník by proto měl mít před sběrem údajů úplné znalosti o typu charakteristiky.

Povaha dat je popisná, a proto je trochu obtížné je analyzovat. Tento typ dat lze rozdělit do kategorií na základě fyzických atributů a vlastností objektu. Data jsou interpretována spíše jako mluvené nebo psané příběhy než čísla. Jedná se o údaje, které jsou pozorovatelné z hlediska vůně, vzhledu, chuti, pocitu, textury, pohlaví, národnosti atd. Metody sběru kvalitativních údajů jsou:

• Focus Group
• Pozorování
• Rozhovory
• Archivní materiály jako noviny.

Definice kvantitativních údajů

Kvantitativní data, jak název napovídá, jsou údaje, které se zabývají množstvím nebo čísly. To se odkazuje na data, která počítá hodnoty a počítá a moci být vyjádřen v číselných termínech je volán kvantitativní data. Ve statistice je většina analýz prováděna pomocí těchto dat.

Kvantitativní údaje lze použít při výpočtu a statistickém testu. Jedná se o měření, jako je výška, hmotnost, objem, délka, velikost, vlhkost, rychlost, stáří atd. Tabelární a diagramové znázornění údajů je také možné ve formě grafů, grafů, tabulek atd. Dále kvantitativní data lze klasifikovat jako diskrétní nebo spojitá data. metody používané ke sběru dat jsou:

• Průzkumy
• Experimenty
• Pozorování a rozhovory

Klíčové rozdíly mezi kvalitativními a kvantitativními údaji

Níže jsou uvedeny základní body rozdílu mezi kvalitativními a kvantitativními údaji:

1. Datový typ, ve kterém je klasifikace objektů založena na atributech (kvalitě), se nazývá kvalitativní data. Druh dat, která lze spočítat a vyjádřit v číslech a hodnotách, se nazývá kvantitativní data.
2. Metodologie výzkumu je průzkumná v kvalitativních datech, tj. Poskytuje poznatky a porozumění. Na druhé straně jsou kvantitativní údaje přesvědčivé povahy, jejichž cílem je testování konkrétní hypotézy a prozkoumání vztahů.
3. Přístup k dotazování v případě kvalitativních údajů je subjektivní a holistický, zatímco kvantitativní údaje mají objektivní a cílený přístup.
4. Pokud je datový typ kvalitativní, analýza není statistická. Na rozdíl od kvantitativních údajů, které využívají statistické analýzy.
5. V kvalitativních datech je nestrukturované shromažďování dat. Naproti tomu je sběr dat strukturován do kvantitativních údajů.
6. Zatímco kvalitativní údaje určují hloubku porozumění, kvantitativní údaje zjišťují úroveň výskytu.
7. Kvantitativní údaje jsou o „Kolik nebo kolik“. Naopak kvalitativní údaje se ptají „Proč?“
8. V kvalitativních datech je velikost vzorku malá a ta je také čerpána z nereprezentativních vzorků. Naopak, velikost vzorku je velká v kvantitativních datech získaných z reprezentativního vzorku.
9. Kvalitativní data rozvíjejí počáteční porozumění, tj. Definují problém. Na rozdíl od kvantitativních údajů, které doporučují konečný postup.

Závěr

Pro sběr a měření dat lze tedy použít kteroukoli ze dvou výše diskutovaných metod. Ačkoli obě mají své přednosti a nedostatky, tj. Zatímco kvalitativní data postrádají spolehlivost, kvantitativní data postrádá popis. Oba jsou používány ve spojení tak, aby shromážděná data neobsahovala žádné chyby. Dále mohou být obě získány ze stejné datové jednotky pouze jejich proměnné, které jsou předmětem zájmu, se liší, tj. Číselné v případě kvantitativních dat a kategorické v kvalitativních datech..