Rozdíl mezi časovými řadami a průřezovými daty

klíčový rozdíl mezi časovými řadami a průřezovými údaji je to data časové řady se zaměřují na totéž proměnná v průběhu časového období, zatímco data průřezu se zaměřují na několik proměnných ve stejném časovém bodě. Data časové řady dále sestávají z pozorování jediného subjektu ve více časových intervalech, zatímco data průřezu sestávají z pozorování mnoha subjektů ve stejném časovém bodě..

Pole jako Statistiky, Ekonometrie shromažďují data a analyzují je. Data jsou životně důležitým aspektem činností, jako je výzkum, předpovědi a dokazování teorií. Existují různé typy dat. Dva z nich jsou časové řady a průřezové údaje.

OBSAH

1. Přehled a klíčový rozdíl
2. Co jsou data časových řad
3. Co jsou průřezová data
4. Porovnání bok po boku - časové řady vs. průřezová data v tabulkové formě
5. Shrnutí

Co jsou data časových řad?

Data časové řady se zaměřují na pozorování jednotlivce v různých časech obvykle v jednotných intervalech. Jedná se o data stejné proměnné za časové období, jako jsou měsíce, čtvrtletí, roky atd. Data časových řad mají tvar Xt. T představuje čas. Níže je uveden příklad zisku organizace po dobu 5 let. Zisk je proměnná, která se každý rok mění.

Data z časových řad jsou obvykle užitečná v obchodních aplikacích. Měření času může být měsíce, čtvrtletí nebo roky, ale může to být také jakýkoli časový interval. Obecně platí, že čas má jednotné intervaly.

Co jsou průřezová data?

V průřezových datech existuje několik proměnných ve stejném časovém bodě. Příkladem údajů o průřezu je sada dat s maximální teplotou, vlhkostí, rychlostí větru několika měst za jeden den.

Dalším příkladem jsou tržby, objem prodeje, počet zákazníků a výdaje organizace za minulý měsíc. Průřezová data mají tvar Xi. Rozšíření dat z několika měsíců převede data průřezu na data časové řady.

Jaký je rozdíl mezi časovými řadami a průřezovými daty??

Data časové řady sestávají z pozorování jediného subjektu ve více časových intervalech. Průřezová data sestávají z pozorování mnoha subjektů ve stejném časovém bodě. Data časové řady se zaměřují na stejnou proměnnou v průběhu časového období. Na druhé straně se průřezová data zaměřují na několik proměnných ve stejném časovém bodě. To je hlavní rozdíl mezi časovými řadami a průřezovými údaji.

Zisk organizace po dobu 5 let je příkladem pro údaje časové řady, zatímco maximální teplota několika měst v jeden den je příkladem údajů o průřezu..

Shrnutí - Časová řada vs. průřezová data

Rozdíl mezi časovými řadami a průřezovými daty spočívá v tom, že data časové řady se zaměřují na stejnou proměnnou v průběhu časového období, zatímco průřezová data se zaměřují na několik proměnných ve stejném časovém bodě. Různé typy dat používají různé metody analýzy. Proto je důležité určit správný typ dat.

Odkaz:

1. „Průřezová data.“ Wikipedia, Wikimedia Foundation, 26. května 2018. K dispozici zde