Rozdíl mezi kauzálním a korelačním výzkumem
Share
Klíčový rozdíl - kauzální vs. korelační výzkum
Ačkoli někteří považují kauzální a korelační výzkum za svou podstatou podobný, mezi těmito dvěma typy výzkumu existuje jasný rozdíl. V přírodních vědách i v sociálních vědách probíhá výzkum pro různé účely. Tyto výzkumy zkoumají různé dynamiky tohoto jevu. Kauzální výzkum je zaměřen na identifikaci příčinných vztahů mezi proměnnými. Korelační výzkum je naproti tomu zaměřen na identifikaci, zda asociace existuje nebo ne. klíčový rozdíl mezi kauzálním a korelačním výzkumem je v tom, že zatímco kauzální výzkum může předpovídat kauzalitu, korelační výzkum nemůže. V tomto článku se podívejme na rozdíly mezi kauzálním a korelačním výzkumem.
Co je to kauzální výzkum?
Kauzální výzkum si klade za cíl identifikovat kauzalitu mezi proměnnými. To zdůrazňuje, že to umožňuje výzkumníkovi najít příčinu určité proměnné. Například výzkumný pracovník, který studuje, proč je menší účast žen v politice, se pokusí najít proměnné, které tuto situaci způsobují, jako jsou rodinné povinnosti, image ženy, související rizika atd..
V kauzálním výzkumu výzkumník obvykle měří dopad každé proměnné, než předpovídá kauzalitu. Je velmi důležité věnovat pozornost proměnným, protože ve většině případů může nedostatek kontroly nad proměnnými vést k falešným předpovědím. Proto většina výzkumníků manipuluje s výzkumným prostředím. Zejména v sociálních vědách je velmi obtížné provádět kauzální výzkum, protože prostředí se může skládat z mnoha proměnných, které ovlivňují kauzalitu, která může být bez povšimnutí. Nyní pojďme k korelačnímu výzkumu.
Výzkum nedostatečné účasti žen na politice může identifikovat příčinnou souvislost
Co je korelační výzkum?
Korelační výzkum pokusy identifikovat asociace mezi proměnnými. Klíčovým rozdílem mezi korelačním a kauzálním výzkumem je to korelační výzkum nemůže předpovědět příčinnou souvislost, i když dokáže identifikovat asociace. Je však důležité zdůraznit, že se výzkumný pracovník snaží pochopit proměnné jako samostatné entity a také asociaci proměnných. Další rozdíl, který lze mezi těmito dvěma výzkumnými metodami zdůraznit, je v korelačním výzkumu se výzkumník nepokouší manipulovat s proměnnými. Pouze pozoruje.
Pochopme to na příkladu výzkumu společenských věd. Výzkumník, který studuje agresivní chování dítěte, si všimne, že rodina hraje klíčovou roli při utváření chování dítěte. Z shromážděných údajů také zjistí, že děti ze zlomených rodin vykazují ve srovnání s ostatními agresivitu vyšší úrovně. V tomto případě si badatel všimne asociace mezi proměnnými (úroveň agrese a zlomené rodiny). Přestože si toto spojení všiml, nemůže předvídat, že rozbité domy působí jako příčina vyšší úrovně agrese.
Výzkum agrese dětí a rozbitých rodin může najít korelace mezi proměnnými.
Jaký je rozdíl mezi kauzálním a korelačním výzkumem??
Definice kauzálního a korelačního výzkumu:
Příčinný výzkum: Cílem kauzálního výzkumu je identifikovat kauzalitu mezi proměnnými.
Korelační výzkum: Korelační výzkum se pokouší identifikovat asociace mezi proměnnými.
Charakteristika kauzálního a korelačního výzkumu:
Příroda:
Příčinný výzkum: V kauzálním výzkumu výzkumník identifikuje příčinu a následek.
Korelační výzkum: V korelačním výzkumu badatel identifikuje asociaci.
Manipulace:
Příčinný výzkum: V kauzálním výzkumu výzkumník manipuluje s prostředím.
Korelační výzkum: V korelačním výzkumu výzkumník nemanipuluje s prostředím.
Kauzalita:
Příčinný výzkum: Příčinný výzkum může identifikovat příčinnou souvislost.
Korelační výzkum: Korelační výzkum nemůže identifikovat kauzalitu mezi proměnnými.
Obrázek se svolením:
1. „Hillary Clintonová s afghánskými politikkami v roce 2011“ S.K. Vemmer (Ministerstvo zahraničí USA) - Velvyslanectví USA v Kábulu Afghánistán na Flickru - návštěva ministra Clintona v Kábulu 10.20.2011. [Public Domain] prostřednictvím Wikimedia Commons
2. „Šikana na Institututo Regional Federico Errázuriz (IRFE), 5. března 2007“ od Diego Grez. [CC BY 3.0] prostřednictvím Wikimedia Commons
