Rozdíl mezi popisnou a inferenční statistikou

V dnešním rychle se měnícím světě hraje statistika hlavní roli v oblasti výzkumu; to pomáhá při sběru, analýze a prezentaci dat v měřitelné podobě. Je docela obtížné zjistit, zda se výzkum spoléhá na popisnou statistiku nebo inferenciální statistiku, protože lidé obvykle nemají o těchto dvou odvětvích statistiky znalosti. Jak název napovídá, deskriptivní statistika je ten, který popisuje populaci.

Na druhé straně, Inferenční statistiky se používá k vytvoření zobecnění populace na základě vzorků. Existuje tedy velký rozdíl mezi popisnou a inferenční statistikou, tj. Tím, co děláte s vašimi daty. Podívejme se na tento článek, abychom získali více podrobností o těchto dvou tématech.

Obsah: Popisná statistika Vs Inferential Statistics

  1. Srovnávací tabulka
  2. Definice
  3. Klíčové rozdíly
  4. Video
  5. Závěr

Srovnávací tabulka

Základ pro srovnáníDeskriptivní statistikaInferenční statistika
VýznamDeskriptivní statistika je odvětví statistiky, které se zabývá popisem sledované populace.Inferenciální statistika je typ statistiky, který se zaměřuje na vyvozování závěrů o populaci, na základě analýzy vzorků a pozorování.
Co to dělá? Organizovat, analyzovat a prezentovat data smysluplným způsobem.Porovná, testuje a předpovídá data.
Forma konečného výsledkuGrafy, grafy a tabulkyPravděpodobnost
PoužíváníPopsat situaci.Vysvětlit šance na výskyt události.
FunkceVysvětluje data, která jsou již známá, pro shrnutí vzorku.Pokouší se dospět k závěru a dozvědět se více o populaci, která přesahuje dostupné údaje.

Definice popisné statistiky

Deskriptivní statistika se týká disciplíny, která kvantitativně popisuje důležité charakteristiky datového souboru. Pro účely popisu vlastností používá míry centrální tendence, tj. Střední, medián, režim a míry rozptylu, tj. Rozsah, standardní odchylka, kvartilní odchylka a rozptyl atd..

Data jsou výzkumným pracovníkem shrnuta užitečným způsobem, pomocí numerických a grafických nástrojů, jako jsou grafy, tabulky a grafy, k reprezentaci dat přesným způsobem. Text je navíc prezentován na podporu diagramů, které vysvětlují, co představují.

Definice inferenční statistiky

Inferenciální statistika je o zobecnění ze vzorku na populaci, tj. Výsledky analýzy vzorku lze odvodit na větší populaci, ze které je vzorek odebrán. Je to pohodlný způsob, jak vyvodit závěry o populaci, když není možné ptát se každého člena vesmíru. Vybraný vzorek je zástupcem celé populace; proto by měl obsahovat důležité rysy populace.

Inferenciální statistika se používá k určení pravděpodobnosti vlastností populace na základě vlastností vzorku pomocí teorie pravděpodobnosti. Hlavní inferenční statistiky jsou založeny na statistických modelech, jako je Analýza variací, chí-kvadrát test, rozložení studentova t, regresní analýza atd. Metody inferenciální statistiky:

  • Odhad parametrů
  • Testování hypotéz

Klíčové rozdíly mezi popisnou a inferenční statistikou

Rozdíl mezi popisnou a inferenční statistikou lze jednoznačně vyvodit z těchto důvodů:

  1. Deskriptivní statistika je disciplína, která se zabývá popisem sledované populace. Inferenciální statistika je typ statistiky; která se zaměřuje na vyvozování závěrů o populaci na základě analýzy vzorků a pozorování.
  2. Deskriptivní statistika smysluplně shromažďuje, organizuje, analyzuje a prezentuje data. Naopak, Inferential Statistics, porovnává data, testuje hypotézu a předpovídá budoucí výsledky.
  3. V deskriptivní statistice je znázorněno grafické nebo tabulkové znázornění konečného výsledku, zatímco konečný výsledek je zobrazen ve formě pravděpodobnosti..
  4. Popisná statistika popisuje situaci, zatímco inferenční statistika vysvětluje pravděpodobnost výskytu události.
  5. Popisná statistika vysvětluje data, která jsou již známá, pro shrnutí vzorku. Naopak, inferenciální statistika se pokouší dospět k závěru, aby se dozvěděla o populaci; která přesahuje dostupné údaje.

Video: Popisné Vs Inferential Statistics

Závěr

Máme tedy dostatečnou diskuzi o těchto dvou věcech, vše, co potřebujete vědět, je to, že popisná statistika je pouze o ilustraci vašeho současného datového souboru, zatímco inferenciální statistiky se zaměřují na vytváření předpokladů o další populaci, to je mimo zkoumaný datový soubor. Zatímco popisná statistika poskytuje shrnutí údajů, které výzkumný pracovník skutečně studoval, zatímco inferenciální statistika, zobecňuje, což znamená, že data, která vám byla poskytnuta, ve skutečnosti nebyla studována.