V dnešním rychle se měnícím světě hraje statistika hlavní roli v oblasti výzkumu; to pomáhá při sběru, analýze a prezentaci dat v měřitelné podobě. Je docela obtížné zjistit, zda se výzkum spoléhá na popisnou statistiku nebo inferenciální statistiku, protože lidé obvykle nemají o těchto dvou odvětvích statistiky znalosti. Jak název napovídá, deskriptivní statistika je ten, který popisuje populaci.
Na druhé straně, Inferenční statistiky se používá k vytvoření zobecnění populace na základě vzorků. Existuje tedy velký rozdíl mezi popisnou a inferenční statistikou, tj. Tím, co děláte s vašimi daty. Podívejme se na tento článek, abychom získali více podrobností o těchto dvou tématech.
Základ pro srovnání | Deskriptivní statistika | Inferenční statistika |
---|---|---|
Význam | Deskriptivní statistika je odvětví statistiky, které se zabývá popisem sledované populace. | Inferenciální statistika je typ statistiky, který se zaměřuje na vyvozování závěrů o populaci, na základě analýzy vzorků a pozorování. |
Co to dělá? | Organizovat, analyzovat a prezentovat data smysluplným způsobem. | Porovná, testuje a předpovídá data. |
Forma konečného výsledku | Grafy, grafy a tabulky | Pravděpodobnost |
Používání | Popsat situaci. | Vysvětlit šance na výskyt události. |
Funkce | Vysvětluje data, která jsou již známá, pro shrnutí vzorku. | Pokouší se dospět k závěru a dozvědět se více o populaci, která přesahuje dostupné údaje. |
Deskriptivní statistika se týká disciplíny, která kvantitativně popisuje důležité charakteristiky datového souboru. Pro účely popisu vlastností používá míry centrální tendence, tj. Střední, medián, režim a míry rozptylu, tj. Rozsah, standardní odchylka, kvartilní odchylka a rozptyl atd..
Data jsou výzkumným pracovníkem shrnuta užitečným způsobem, pomocí numerických a grafických nástrojů, jako jsou grafy, tabulky a grafy, k reprezentaci dat přesným způsobem. Text je navíc prezentován na podporu diagramů, které vysvětlují, co představují.
Inferenciální statistika je o zobecnění ze vzorku na populaci, tj. Výsledky analýzy vzorku lze odvodit na větší populaci, ze které je vzorek odebrán. Je to pohodlný způsob, jak vyvodit závěry o populaci, když není možné ptát se každého člena vesmíru. Vybraný vzorek je zástupcem celé populace; proto by měl obsahovat důležité rysy populace.
Inferenciální statistika se používá k určení pravděpodobnosti vlastností populace na základě vlastností vzorku pomocí teorie pravděpodobnosti. Hlavní inferenční statistiky jsou založeny na statistických modelech, jako je Analýza variací, chí-kvadrát test, rozložení studentova t, regresní analýza atd. Metody inferenciální statistiky:
Rozdíl mezi popisnou a inferenční statistikou lze jednoznačně vyvodit z těchto důvodů:
Máme tedy dostatečnou diskuzi o těchto dvou věcech, vše, co potřebujete vědět, je to, že popisná statistika je pouze o ilustraci vašeho současného datového souboru, zatímco inferenciální statistiky se zaměřují na vytváření předpokladů o další populaci, to je mimo zkoumaný datový soubor. Zatímco popisná statistika poskytuje shrnutí údajů, které výzkumný pracovník skutečně studoval, zatímco inferenciální statistika, zobecňuje, což znamená, že data, která vám byla poskytnuta, ve skutečnosti nebyla studována.