Centrální tendence znamená tendenci datových bodů shlukovat se kolem své centrální nebo střední hodnoty. Dvě nejčastěji používaná měřítka centrální tendence jsou střední a střední. Znamenat je definována jako „centrální“ hodnota dané sady dat, zatímco medián je „střední hodnota“ v dané sadě dat.
Ideální míra centrální tendence je ta, která je jasně definována, snadno pochopitelná, jednoduše spočítatelná. Měl by být založen na všech pozorováních a nejméně zasažen extrémními pozorováními přítomnými v souboru údajů.
Lidé tato kontrastní opatření často kontrastují, ale faktem je, že se liší. Tento článek konkrétně zdůrazňuje základní rozdíly mezi střední a střední hodnotou. Podívej se.
Základ pro srovnání | Znamenat | Medián |
---|---|---|
Význam | Průměr znamená jednoduchý průměr dané sady hodnot nebo množství. | Medián je definován jako střední číslo v uspořádaném seznamu hodnot. |
Co je to? | Je to aritmetický průměr. | Je to polohový průměr. |
Představuje | Těžiště datového souboru | Těžiště datového souboru Střed datového souboru |
Použitelnost | Normální distribuce | Šikmá distribuce |
Odlehlé hodnoty | Průměr je citlivý na odlehlé hodnoty. | Medián není citlivý na odlehlé hodnoty. |
Výpočet | Průměr se vypočítá sčítáním všech pozorování a poté vydělením získané hodnoty počtem pozorování. | Pro výpočet mediánu je sada dat uspořádána ve vzestupném nebo sestupném pořadí, poté je hodnota, která spadá do přesného středu nové sady dat, střední. |
Průměr je široce používaná míra centrální tendence, která je definována jako průměr ze souboru hodnot. Představuje model a nejběžnější hodnotu daného rozsahu hodnot. Lze jej spočítat v diskrétních i souvislých řadách.
Průměr se rovná součtu všech pozorování vydělený počtem pozorování v datovém souboru. Pokud je hodnota předpokládaná proměnnou stejná, bude její průměr stejný. Průměr může být dvou typů, průměr vzorku (x̅) a průměr populace (µ). Lze jej vypočítat podle daného vzorce:
Medián je dalším důležitým měřítkem centrální tendence, který se používá k rozdělení hodnoty na dvě stejné části, tj. Větší polovinu vzorku, populace nebo rozdělení pravděpodobnosti z dolní poloviny. Jde o nejvzdálenější hodnotu, která je dosažena, když jsou pozorování řazena v určitém pořadí, buď vzestupně nebo sestupně.
Pro výpočet mediánu nejprve uspořádejte pozorování od nejnižší k nejvyšší nebo od nejvyšší k nejnižší, poté použijte příslušný vzorec podle níže uvedených podmínek:
Významné rozdíly mezi průměrem a střední hodnotou jsou uvedeny v článku níže:
Najděte průměr a medián dané sady dat:
58, 26, 65, 34, 78, 44, 96
Řešení: Chcete-li vypočítat průměr, musíte rozdělit součet pozorování počtem pozorování,
Průměr = 57,28
Pro výpočet mediánu nejprve uspořádejte řadu v pořadí, tj. Od nejnižší k nejvyšší,
26, 34, 44, 58, 65, 78, 96
kde n = počet pozorování
Střední hodnota = 4tis termín = 58
Po přezkoumání výše uvedených bodů můžeme říci, že tyto dva matematické pojmy jsou odlišné. Aritmetický průměr nebo průměr je považován za nejlepší měřítko centrální tendence, protože obsahuje všechny vlastnosti ideálního měřítka, ale má jednu nevýhodu, že výkyvy vzorkování ovlivňují průměr.
Stejně tak je medián jednoznačně definován a snadno pochopitelný a vypočítatelný, a nejlepší věcí na tomto opatření je to, že není ovlivněno kolísáním vzorků, ale jedinou nevýhodou mediánu je, že není založen na všech pozorování. Pro klasifikaci s otevřeným koncem je střední hodnota obvykle před střední hodnotou.