Rozdíl mezi jednocestnou a dvoucestnou ANOVA

Pokud jde o výzkum, v oblasti obchodu, ekonomie, psychologie, sociologie, biologie atd. Je Analýza variací, krátce známá jako ANOVA, nesmírně důležitým nástrojem pro analýzu dat. Jedná se o techniku, kterou výzkumník používá k porovnání mezi více než dvěma populacemi a pomoci při provádění simultánních testů. ANOVA má dvojí účel. v jednosměrná ANOVA výzkumník bere pouze jeden faktor.

Naproti tomu v případě obousměrná ANOVA, výzkumník zkoumá dva faktory současně. Pro laika jsou tyto dva pojmy statistiky synonymem. Existuje však rozdíl mezi jednosměrnou a obousměrnou ANOVA.

Obsah: Jednosměrná ANOVA Vs Dvousměrná ANOVA

1. Srovnávací tabulka
2. Definice
3. Klíčové rozdíly
4. Závěr

Srovnávací tabulka

Základ pro srovnání	Jednosměrná ANOVA	Obousměrná ANOVA
Význam	Jedním ze způsobů ANOVA je test hypotéz, který se používá k testování rovnosti tří z více populačních prostředků současně pomocí rozptylu.	Dvoucestná ANOVA je statistická technika, ve které lze studovat interakci mezi faktory ovlivňující proměnnou.
Nezávislé proměnné	Jeden	Dva
Porovnání	Tři nebo více úrovní jednoho faktoru.	Vliv více úrovní dvou faktorů.
Počet pozorování	Nemusí být v každé skupině stejný.	V každé skupině musí být stejný.
Návrh experimentů	Potřeba uspokojit pouze dva principy.	Všechny tři zásady musí být splněny.

Definice jednosměrné ANOVA

Jednosměrná analýza odchylky (ANOVA) je test hypotéz, při kterém se zvažuje pouze jedna kategorická proměnná nebo jediný faktor. Je to technika, která nám umožňuje porovnávat prostředky tří nebo více vzorků pomocí F-distribuce. Slouží k nalezení rozdílu mezi jeho různými kategoriemi s několika možnými hodnotami.

Nulová hypotéza (H₀) je rovnost ve všech populačních prostředcích, zatímco alternativní hypotéza (H₁) bude rozdíl v alespoň jednom průměru.

Jednosměrná ANOVA je založena na následujících předpokladech:

• Normální rozdělení populace, ze které jsou vzorky odebírány.
• Měření závislé proměnné je na úrovni intervalu nebo poměru.
• Dvě nebo více než dvě kategoricky nezávislé skupiny v nezávislé proměnné.
• Nezávislost vzorků
• Homogenita rozptylu populace.

Definice obousměrné ANOVA

Obousměrná ANOVA, jak již název napovídá, je testem hypotéz, při kterém je klasifikace dat založena na dvou faktorech. Například dvě základny klasifikace prodejů provedených firmou jsou nejprve založeny na prodejích různých prodejců a poté na prodejích v různých regionech. Jedná se o statistickou techniku, kterou výzkumník používá k porovnání několika úrovní (podmínek) dvou nezávislých proměnných zahrnujících více pozorování na každé úrovni.

Obousměrná ANOVA zkoumá vliv těchto dvou faktorů na spojitou závislou proměnnou. Studuje také vzájemný vztah mezi nezávislými proměnnými ovlivňujícími hodnoty závislé proměnné, pokud existují.

Předpoklady obousměrné ANOVA:

• Normální rozdělení populace, ze které jsou vzorky odebírány.
• Měření závislé proměnné na kontinuální úrovni.
• Dvě nebo více než dvě kategoricky nezávislé skupiny ve dvou faktorech.
• Kategorické nezávislé skupiny by měly mít stejnou velikost.
• Nezávislost pozorování
• Homogenita rozptylu populace.

Klíčové rozdíly mezi jednocestnou a obousměrnou ANOVA

Rozdíly mezi jednocestnou a obousměrnou ANOVA lze jasně vyvodit z následujících důvodů:

1. Test hypotéz, který nám umožňuje testovat rovnost tří nebo více prostředků současně pomocí rozptylu, se nazývá One way ANOVA. Statistická technika, ve které lze studovat vzájemné vztahy mezi faktory ovlivňující proměnnou pro efektivní rozhodování, se nazývá obousměrná ANOVA.
2. Existuje pouze jeden faktor nebo nezávislá proměnná v jednom směru ANOVA, zatímco v případě obousměrného ANOVA existují dvě nezávislé proměnné.
3. Jednosměrná ANOVA porovnává tři nebo více úrovní (podmínek) jednoho faktoru. Na druhé straně, dvousměrná ANOVA porovnává účinek více úrovní dvou faktorů.
4. U jednosměrné ANOVA nemusí být počet pozorování v každé skupině stejný, zatímco u obousměrné ANOVA by to mělo být stejné..
5. Jednosměrná ANOVA musí splňovat pouze dva principy navrhování experimentů, tj. Replikaci a randomizaci. Na rozdíl od obousměrné ANOVA, která splňuje všechny tři principy návrhu experimentů, které jsou replikace, randomizace a lokální kontroly.

Závěr

Obousměrná ANOVA je často chápána jako rozšířená verze One way ANOVA. Existuje celá řada výhod, díky kterým je obousměrná ANOVA preferována před jednocestnou ANOVA, stejně jako u obousměrné ANOVA lze testovat účinky dvou faktorů současně.