Rozdíl mezi průzkumem a experimentem

Primární data jsou popsána jako původně shromážděná data, v podstatě jsou shromážděná data znovu a poprvé. Průzkumy a experimenty jsou dvě důležité statistické techniky používané při výzkumu a sběru dat. Když je typ výzkumu experimentální, experimenty jsou považovány za hlavní zdroj primárních dat. Na druhé straně, průzkumy jsou prováděny, když je výzkum popisný.

Zatímco průzkumy shromažďovaly data poskytovaná informátory, experimenty testovaly různé prostory pomocí metody pokusů a omylů. Tento článek se pokouší osvětlit rozdíl mezi průzkumem a experimentem.

Obsah: Průzkum Vs Experiment

1. Srovnávací tabulka
2. Definice
3. Klíčové rozdíly
4. Závěr

Srovnávací tabulka

Základ pro srovnání	Průzkum	Experiment
Význam	Průzkum se týká techniky shromažďování informací o sledované proměnné od respondentů populace.	Experiment předpokládá vědecký postup, ve kterém je zkoumaný faktor izolován pro testování hypotézy.
Použito v	Popisný výzkum	Experimentální výzkum
Vzorky	Velký	Relativně malý
Vhodné pro	Společenské a behaviorální vědy	Fyzikální a přírodní vědy
Příklad	Terénní výzkum	Laboratorní výzkum
Sběr dat	Pozorování, rozhovor, dotazník, případová studie atd.	Prostřednictvím několika čtení experimentu.

Definice průzkumu

Pod pojmem průzkum se rozumí metoda zabezpečení informací týkajících se studované proměnné od všech nebo určitého počtu respondentů vesmíru. Může to být výběrové šetření nebo sčítání lidu. Tato metoda se opírá o dotazování informátorů na konkrétní téma. Průzkum sleduje strukturovanou formu sběru dat, ve které je připraven formální dotazník a otázky jsou kladeny v předem definovaném pořadí.

Informátorům jsou kladeny otázky týkající se jejich chování, postoje, motivace, demografických charakteristik, životního stylu atd. Pozorováním, přímou komunikací s nimi telefonicky / mailem nebo osobním pohovorem. Dotazy jsou respondentům kladeny ústně, tj. Písemně nebo prostřednictvím počítače. Odpověď respondentů je získána ve stejné podobě.

Definice experimentu

Termín experiment znamená systematický a logický vědecký postup, při kterém se manipuluje s jednou nebo více nezávislými testovanými proměnnými a jakákoli změna jedné nebo více závislých proměnných se měří při řízení účinku vnější proměnné. Zde cizí proměnná je nezávislá proměnná, která není spojena s cílem studie, ale může ovlivnit odpověď zkušebních jednotek.

V experimentu se vyšetřovatel pokouší pozorovat výsledek experimentu, který provedl úmyslně, otestovat hypotézu nebo něco objevit nebo prokázat známou skutečnost. Cílem experimentu je vyvodit závěry týkající se faktoru na studijní skupině a provést závěry ze vzorku do větší populace, která nás zajímá.

Klíčové rozdíly mezi průzkumem a experimentem

Rozdíly mezi průzkumem a experimentem lze jasně vyvodit z následujících důvodů:

1. Technika shromažďování informací o sledované proměnné od respondentů populace se nazývá průzkum. Vědecký postup, ve kterém je studovaný faktor izolován pro testování hypotézy, se nazývá experiment.
2. Průzkumy se provádějí, když je výzkum popisný, zatímco v případě experimentů se provádí v experimentálním výzkumu.
3. Vzorky průzkumu jsou velké, protože míra odezvy je nízká, zejména pokud je průzkum prováděn prostřednictvím zaslaného dotazníku. Na druhé straně jsou vzorky potřebné v případě experimentů relativně malé.
4. Průzkumy jsou považovány za vhodné pro sociální a behaviorální vědy. Naproti tomu jsou experimenty důležitou vlastností fyzikálních a přírodních věd.
5. Terénní výzkum znamená výzkum prováděný mimo laboratoř nebo pracoviště. Průzkumy jsou nejlepším příkladem terénního výzkumu. Experiment je naopak příkladem laboratorního výzkumu. Laboratorní výzkum není ničím jiným než výzkumem prováděným uvnitř místnosti vybavené vědeckými nástroji a vybavením.
6. V průzkumech mohou být použitými metodami sběru dat pozorování, rozhovor, dotazník nebo případová studie. Na rozdíl od experimentu jsou data získávána několika odečty experimentu.

Závěr

Zatímco průzkum zkoumá možný vztah mezi daty a neznámou proměnnou, experimenty určují vztah. Dále, korelační analýza je nezbytná v průzkumech, stejně jako v sociálních a obchodních průzkumech, zájem výzkumníka spočívá v porozumění a kontrole vztahů mezi proměnnými. Na rozdíl od experimentů, kde je příležitostná analýza významná.