Rozdíl mezi výpočetní sítí a cloud computingem

Grid computing a cloud computing jsou koncepčně podobné, které lze snadno zaměnit. Koncepce jsou velmi podobné a obě sdílejí stejnou vizi poskytování služeb uživatelům prostřednictvím sdílení zdrojů mezi velkým počtem uživatelů.

Oba jsou založeny na síťové technologii a jsou schopné multitaskingu, což znamená, že uživatelé mohou přistupovat k jedné nebo více instancím aplikace a provádět různé úkoly..

Zatímco grid computing zahrnuje virtualizaci výpočetních zdrojů pro ukládání velkého množství dat, zatímco cloud computing je aplikace, kde aplikace nepřistupuje přímo k prostředkům, ale k nim přistupuje prostřednictvím služby přes internet.

V grid computingu jsou zdroje distribuovány prostřednictvím sítí, zatímco v cloud computingu jsou zdroje spravovány centrálně. Pojďme se krátce podívat na dvě výpočetní technologie.

Co je Grid Computing?

Grid computing je výpočetní model založený na síti, který má schopnost zpracovávat velké objemy dat pomocí skupiny počítačů v síti, které koordinují společné řešení problému..

V zásadě se jedná o rozsáhlou síť vzájemně propojených počítačů, které pracují na společném problému tím, že jej dělí na několik malých jednotek nazývaných mřížky. Je založen na distribuované architektuře, což znamená, že úkoly jsou spravovány a plánovány distribuovaným způsobem bez časové závislosti.

Skupina počítačů funguje jako virtuální superpočítač, který poskytuje škálovatelný a bezproblémový přístup k rozsáhlým výpočetním prostředkům, které jsou geograficky distribuovány, a prezentuje je jako jediný unifikovaný zdroj pro provádění rozsáhlých aplikací, jako je analýza obrovských souborů dat.

Co je cloud computing?

Cloud computing je typ internetového computingu, kde aplikace nepřistupuje přímo ke zdrojům, ale díky sdíleným prostředkům vytváří obrovský fond zdrojů. Jedná se o moderní výpočetní paradigma založené na síťové technologii, která je speciálně navržena pro dálkové poskytování škálovatelných a měřených IT zdrojů.

Umožňuje přístup k sdílenému fondu dynamicky konfigurovaných výpočetních zdrojů a služeb vyšší úrovně na vyžádání, čímž eliminuje potřebu rozsáhlých investic do místní infrastruktury. Výpočtové prostředky jsou spravovány centrálně, které jsou umístěny na více serverech v klastrech. Uživatelé mohou přistupovat k softwaru a aplikacím odkudkoli, aniž by se museli starat o ukládání vlastních dat. Jednoduše se rozdělí na „platit pouze za to, co potřebujete“.

Rozdíl mezi výpočetní sítí a cloud computingem

1. Technologie zapojené do grid computingu a cloud computingu

- Grid computing je forma computingu, která sleduje distribuovanou architekturu, což znamená, že jediný úkol je rozdělen na několik menších úkolů prostřednictvím distribuovaného systému zahrnujícího více počítačových sítí. Cloud computing, na druhé straně, je zcela nová třída výpočetní techniky založené na síťové technologii, kde každý uživatel cloudu má svůj vlastní soukromý zdroj, který poskytuje konkrétní poskytovatel služeb.

2. Terminologie grid computingu a cloud computingu

- Oba jsou síťové výpočetní technologie, které sdílejí podobné vlastnosti, jako je sdružování zdrojů, jsou však velmi odlišné od sebe navzájem, pokud jde o architekturu, obchodní model, interoperabilitu atd. Grid computing je sbírka počítačových zdrojů z různých míst pro zpracování jediný úkol. Mřížka funguje jako distribuovaný systém pro společné sdílení zdrojů. Cloud computing, na druhé straně, je forma výpočetní techniky založená na virtualizovaných prostředcích, které jsou umístěny na více místech v klastrech.

3. Výpočetní prostředky v počítačové síti a cloud computingu

- Grid computing je založen na distribuovaném systému, což znamená, že výpočetní prostředky jsou distribuovány mezi různé výpočetní jednotky, které jsou umístěny na různých místech, zemích a kontinentech. V cloud computingu jsou výpočetní prostředky spravovány centrálně, které jsou umístěny na více serverech v klastrech v soukromých datových centrech poskytovatelů cloudu.

4. Výzkumné společenství

- V grid computingu jsou výpočetní prostředky poskytovány jako pomůcka s mřížkami jako výpočetní platforma, která je distribuována geograficky a jsou seskupeny ve virtuální organizaci s více komunitami uživatelů, aby vyřešily velké problémy přes internet. Grid zahrnuje více zdrojů než jen počítače a sítě. Cloud computing, na druhé straně, zahrnuje společnou skupinu správců systému, kteří spravují celou doménu.

5. Funkce gridu a cloud computingu

- Hlavní funkcí grid computingu je plánování úloh pomocí všech druhů výpočetních zdrojů, kde je úkol rozdělen do několika nezávislých dílčích úkolů a každý stroj v síti je přiřazen k úloze. Po dokončení všech dílčích úkolů jsou odeslány zpět na hlavní stroj, který zpracovává a zpracovává všechny úkoly. Cloud computing zahrnuje sdružování zdrojů prostřednictvím seskupování zdrojů podle potřeby ze shluků serverů.

6. Aplikace grid computingu a cloud computingu

- Termín „cloud“ označuje internet v cloud computingu a jako celek to znamená internetový výpočetní systém. Cloud spravuje data, požadavky na zabezpečení, fronty úloh atd. Tím, že eliminuje potřeby a složitost nákupu hardwaru a softwaru potřebného k vytváření aplikací, které mají být dodávány jako služba přes cloud. Grid computing je většinou používán akademickým výzkumem a je schopen zpracovat velké sady úloh s omezeným trváním, které zahrnují obrovské objemy dat.

Grid Computing vs. Cloud Computing: Srovnávací tabulka

Shrnutí Grid Computing Vs. Cloud Computing

Jak grid computing, tak cloud computing jsou síťové výpočetní technologie, které zahrnují sdružování zdrojů, ale cloud computing eliminuje složitost nákupu hardwaru a softwaru pro vytváření aplikací přidělováním zdrojů, které jsou umístěny na více serverech v klastrech..

Grid computing, naopak, je výpočetní technologie, která kombinuje výpočetní zdroje z různých domén k dosažení společného cíle.

Počítače v síti pracují společně na úkolu a každý počítač má přístup k prostředkům všech ostatních počítačů v síti.

Jednoduše řečeno, grid computing je skupina vzájemně propojených počítačů, které spolupracují na zpracování obrovských objemů dat.