Rozdíl mezi ANCOVOU a regresí

ANCOVA - Rozdělení oddílů

ANCOVA vs. regrese

ANCOVA i regrese jsou statistické techniky a nástroje. ANCOVA a regrese sdílejí mnoho podobností, ale mají také některé charakteristické rysy. ANCOVA i regrese jsou založeny na covariate, což je spojitá predikční proměnná.

ANCOVA znamená Analysis of Covariance. Je to kombinace jednosměrné ANOVA (Analysis of Variance) a lineární regrese, varianta regrese. Zabývá se kategoriálními i spojitými proměnnými. Jedná se o specifickou statistickou metodu pro stanovení rozsahu rozptylu jedné proměnné, která je způsobena variabilitou v jiné proměnné.

ANCOVA je v podstatě ANOVA s více sofistikovaností a přidáním kontinuální proměnné k existujícímu modelu ANOVA. Další formou ANCOVA je MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance). ANCOVA je navíc obecný lineární model, který má spojitou výslednou proměnnou a dvě nebo více predikčních proměnných. Dvě predikční proměnné jsou jak spojité, tak kategorické proměnné.

V kontinuální proměnné jsou data kvantitativní a škálovaná, zatímco kategorická data jsou charakterizována jako nominální a neměřená. ANCOVA se používá hlavně k řízení faktorů, které nelze randomizovat, ale lze je stále počítat na intervalové stupnici v experimentálních návrzích, zatímco u observačních návrhů se používá k vymazání proměnných efektů, které mění vztah mezi kategorickými nezávislými a intervalovými závislými. MANCOVA má také využití v regresních modelech, kde jeho hlavní funkcí je přizpůsobit regrese jak kategorickým, tak intervalovým nezávislým..

ANCOVA je model, který se spoléhá na lineární regresi, kde závislá proměnná musí být lineární k nezávislé proměnné. Původ MANCOVY a ANOVA pochází ze zemědělství, kde se hlavní proměnné týkají výnosů plodin.

Na druhé straně je regrese také statistický nástroj, který je k dispozici v mnoha variantách. Tyto varianty zahrnují lineární regresní model, jednoduchou lineární regresi, logistickou regresi, nelineární regresi, neparametrickou regresi, robustní regresi a postupnou regresi. Regrese se zabývá spojitými proměnnými.

Lineární regrese

Regrese je vztah závislé proměnné a nezávislé proměnné k sobě navzájem. V tomto modelu existuje jedna závislá proměnná a jedna nebo více nezávislých proměnných. Existuje také snaha porozumět změně hodnot závislé proměnné v důsledku změn v jedné z nezávislých variant. V této situaci zůstávají ostatní nezávislé varianty pevné.

V regresi existují dva základní typy: lineární regrese a vícenásobná regrese. V lineární regresi se jedna nezávislá proměnná používá k vysvětlení a / nebo predikci výsledku „Y“ (což se proměnná snaží předpovídat). Na druhé straně existuje také násobek, ve kterém regrese nepoužívá jednu, ale dvě nebo více nezávislých proměnných k predikci výsledku.

Rovnice pro lineární i lineární regresi je: Y = a + bX + u, zatímco forma pro vícenásobnou regresi je: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 +… + BtXt + u.

V obou rovnicích znamená „Y“ proměnnou, kterou se snažíme předpovídat; „X“ je variabilní nástroj pro předpovídání proměnné „Y“; „A“ je průnik, „b“ je sklon a „u“ slouží jako reziduální regrese. Je třeba poznamenat, že průnik, sklon a regresní rezidua jsou konstantní.

Regrese je metoda pro predikci a predikci nepřetržitého výsledku. Je to metoda, která se používá pro kontinuální výsledek, a je založena na jedné nebo více souvislých predikčních proměnných. Regrese začala z geografického pole, jehož cílem je pokusit se najít skutečnou velikost Země.

Souhrn:

1.ANCOVA je specifický lineární model ve statistice. Regrese je také statistický nástroj, ale je zastřešujícím termínem pro celou řadu regresních modelů. Regrese je také název ze stavu vztahů.
2.ANCOVA se zabývá jak spojitými, tak kategorickými proměnnými, zatímco regrese se zabývá pouze spojitými proměnnými.
3.ANCOVA a regrese sdílejí jeden konkrétní model - lineární regresní model.
4.Banku ANCOVA a regresi lze provést pomocí speciálního softwaru k provedení skutečných výpočtů.
5.ANCOVA pocházela z oblasti zemědělství, zatímco regrese pocházela ze studia geografie.