Při sběru dat jsou velmi důležité metody experimentu a průzkumu. Oba mohou být využity k testování hypotéz a ke stanovení závěrů. Výzkum prostřednictvím experimentů zahrnuje manipulaci s nezávislou proměnnou a měření jejího účinku na závislou proměnnou. Na druhé straně provádění průzkumů často zahrnuje použití dotazníků a / nebo rozhovorů. Následující odstavce se dále ponoří do takových rozdílů.
Z latinského slova „experimentior“, což znamená „pokusit se“ nebo „zažít“, je experiment definován jako testování hypotézy provedením postupu za vysoce kontrolovaných podmínek. Díky tomu je metoda ideální pro studium primárních dat. Manipulací s určitou nezávislou proměnnou lze měřit její účinek na závislou proměnnou. Vztah příčina a účinek je ověřen vystavením účastníků určitým způsobům léčby. Vědci mohou například měřit, jak může příjem vody ovlivnit metabolismus lidí tím, že nechají experimentální skupinu vypít 8 sklenic vody každý den, zatímco kontrolní skupina bude mít pouze 4 sklenice. Jejich metabolismus bude poté srovnáván po týdnu a pro ověření výsledků budou použity statistické ošetření, jako je T-test.
Ze středověkého latinského slova „supervidere“, které znamená „vidět“, je průzkum definován jako komplexní přehled o určitých tématech. Průzkumové studie jsou z velké části prováděny s cílem prozkoumat názory, pocity a myšlenky lidí. Je nejvhodnější pro popisný výzkum, který se snaží odpovědět na „jaké“ otázky týkající se respondentů. Dotazníky jsou ideální při shromažďování informací od velké populace, protože mohou být podávány současně různým skupinám a jednotlivcům. Dotazy na průzkum lze zaslat mnoha respondentům v online i offline nastavení. Například vědci, kteří studují úroveň štěstí mezi tisíciletími, vznášeli dotazníky, telefonovali a odesílali e-maily ohledně vnímaných emočních stavů účastníků. Data byla poté shromážděna a statistické zpracování, jako je získání váženého průměru, bylo použito k analýze odpovědí.
Experiment přišel z latinského slova „experimentior“, což znamená „pokusit se“ nebo „zažít“, zatímco průzkum přišel z latinského slova „supervidere“, což znamená „vidět“.
Provedení experimentu umožňuje vědcům shromažďovat data z výsledku experimentální léčby. Na druhé straně průzkumy získávají informace od vybrané populace.
Experimenty se zabývají hlavně primárními daty, zatímco průzkumy mohou shromažďovat sekundární data, která jsou v souladu s popisným výzkumem.
Zatímco průzkum je zaměstnán v deskriptivním výzkumu, experimentální metoda se zřetelně používá pro experimentální výzkum.
Ve srovnání s průzkumy jsou velikosti vzorků používané v experimentech obvykle menší. Protože dotazníky mohou snadno oslovit více lidí na různých místech, průzkumy mohou zahrnovat větší vzorky.
Mnoho sociálních a behaviorálních oborů používá metodu průzkumu k prokázání faktů, zatímco ve fyzických a přírodních vědách se v zásadě používají experimenty.
Laboratorní výzkum obvykle využívá experimenty, zatímco terénní výzkum do značné míry profituje z průzkumů.
Experimenty často používají různá zařízení k usnadnění léčby a pozorování reakcí, zatímco průzkumy takové komplikované nástroje nepotřebují.
Korelační analýza je v průzkumech zásadní, zatímco kauzální analýza je nezbytná v experimentech.
Pokud jde o průzkumy, je obvykle obtížné studovat důkladné a skutečné odpovědi, protože otázky jsou již stanoveny pro všechny respondenty a někteří z nich nemusí ve skutečnosti odhalit své skutečné názory. Na druhou stranu, jedna společná výzva v experimentech je zjistit, zda pozorovaná změna chování byla skutečně způsobena manipulací s nezávislou proměnnou nebo jinými faktory.
Provádění průzkumů je obvykle levnější ve srovnání s experimenty, protože se obecně zabývá zdroji při vytváření dotazníků. Pokud jde o experimenty, výzkumy potřebují zdroje, jako jsou laboratoře, vybavení a software.
Pokusy zahrnují manipulaci s nezávislou proměnnou poskytováním různých ošetření kontrolním a experimentálním skupinám. Pokud jde o průzkumy, účastníci výzkumu jsou pouze položenými otázkami, a to se provádí, když manipulace nejsou možné.
Experimenty testují kauzální vztahy ověřením, zda nezávislá proměnná významně ovlivňuje závislou proměnnou. Pokud jde o průzkumy, obvykle hodnotí přirozeně se vyskytující a trvalé proměnné.
Ve srovnání s experimenty lze průzkumy využít k prozkoumání širšího okruhu témat, protože otázky lze rozdělit na různé faktory.
Randomizační praxe je nesmírně zásadní pro stanovení platnosti v experimentech, zatímco taková technika může nebo nemusí být použita v průzkumech.