Rozdíl mezi jednosměrnou anovou a dvoucestnou anovou

Analýza variací (ANOVA)

Anova odkazuje na analýzu vztahu dvou skupin; nezávislá proměnná a závislá proměnná. Jde v podstatě o statistický nástroj, který se používá k testování hypotéz na základě experimentálních údajů. Můžeme použít anova k určení vztahu mezi dvěma proměnnými; potravinový zvyk nezávislá proměnná a závislá proměnná zdravotní situace.

Rozdíl mezi jednosměrnou anovou a obousměrnou anovou lze připsat účelu, pro který jsou použity, a jejich pojmům. Účelem jednosměrné anovy je zjistit, zda se údaje shromážděné pro jednu závislou proměnnou blíží běžné průměrné hodnotě. Na druhé straně, obousměrná anova určuje, zda data shromážděná pro dvě závislé proměnné konvergují na společném průměru odvozeném ze dvou kategorií.

Jednosměrná anova

Jednosměrná anova se používá, pokud existuje pouze jedna nezávislá proměnná s několika skupinami nebo úrovněmi nebo kategoriemi, a měří se normálně distribuovaná odpověď nebo závislé proměnné a porovnávají se prostředky každé skupiny reakčních nebo výsledných proměnných..

Příklad jednosměrné anovy: Zvažte dvě skupiny proměnných, potravinový zvyk lidí ve vzorku, nezávislou proměnnou, s několika úrovněmi, vegetariánskou, vegetariánskou a směsicí; a závislá proměnná, kolikrát člověk onemocněl za rok. Jsou měřeny a porovnávány prostředky proměnných odezvy vztahující se na každou skupinu sestávající z N počtu národů.

Obousměrná anova

Pokud existují dvě nezávislé proměnné, každá s více úrovněmi a jedna závislá proměnná, stane se anova obousměrná. Obousměrná anova ukazuje účinek každé nezávislé proměnné na jednotlivé proměnné odezvy nebo výsledku a určuje, zda existuje nějaký interakční účinek mezi nezávislými proměnnými. Obousměrná anova byla popularizována Ronaldem Fisherem, 1925 a Frankem Yatesem, 1934. O několik let později v roce 2005 Andrew Gelman navrhl odlišný víceúrovňový přístup modelu anova.

Příklad obousměrné anovy: Pokud ve výše uvedeném příkladu jednosměrné anovy přidáme další existující nezávislou proměnnou „status kouření“ k existující nezávislé proměnné „návyk na jídlo“ a několik úrovní stavu kouření, například kuřák, kuřáci jednoho balení denně a kuřáci více než jednoho balení denně stavíme dvousměrnou anovu.

Nadřazenost obousměrné anovy

Obousměrná anova má oproti jednosměrné anově určité výhody. Tyto jsou;

i. Obousměrná anova je účinnější než jednosměrná anova. V případě obousměrné anovy existují v našem příkladu dva zdroje proměnných nebo nezávislé proměnné, konkrétně návyk na jídlo a kouření. Přítomnost dvou zdrojů snižuje odchylku chyb, což činí analýzu smysluplnější.

ii. Obousměrná anova nám pomáhá posoudit účinky dvou proměnných současně. To není možné u jednosměrné anovy.

iii. Nezávislost faktorů může být testována za předpokladu, že existuje více než jedno pozorování pro každou kombinaci faktorů nebo buňku a počet pozorování v každé buňce je stejný. V našem příkladu má faktor stravování 3 úrovně a faktor kouření má 3 úrovně. Takto existují kombinace nebo buňky 3 x 3 = 9 faktorů.

souhrn

1. Anova je statistická analýza, která se používá při testování hypotéz na základě experimentálních údajů. Zde jsou analyzovány vztahy mezi dvěma skupinami.

2. Jednosměrná anova se používá, pokud existuje pouze jedna nezávislá proměnná s několika úrovněmi. Obousměrná anova se používá, když existují dvě nezávislé proměnné s několika úrovněmi.

3. Obousměrná anova je lepší než jednosměrná anova, protože metoda má oproti jednosměrné anově určité výhody.