Rozdíl mezi statistickou významností a praktickou významností

Úvod

Statistická významnost se vztahuje k menší šanci na chybu vzorkování ovlivňující střední rozdíly. Statistická významnost vychází z použitých dat a důvěry analytika ve výsledek. Jinými slovy, statistická významnost odráží nízkou pravděpodobnost, že pozorovaná data byla získána náhodou.

Pro stanovení statistické významnosti se používá hladina významnosti. P-hodnota je pravděpodobnost, že vypočítaná statistika testu získá hodnotu rovnou nebo menší než pevná hodnota nebo významná úroveň zvaná „α“. Pokud je hodnota P rovna nebo menší než a, pak se na úrovni a uvádí, že data jsou statisticky významná. Pokud tedy α = 0,05, výsledek je významný u P<.05.

Rozdíly

i. Statistická významnost naznačuje, že existuje pravděpodobnost vztahu mezi dvěma proměnnými, kde praktický význam znamená existenci vztahu mezi proměnnými a scénářem reálného světa..

ii. Statistický význam je matematický a velikost vzorku soustředěný. Praktický význam vyplývá z použitelnosti výsledku při rozhodování. Praktický význam je subjektivnější a závisí na vnějších faktorech, jako jsou náklady, čas, cíle atd., Kromě statistické významnosti.

Výše uvedené rozdíly mohou být chápány ve světle příkladu. V průzkumu pořádaném školským úřadem okresu o účasti na sportu školními chlapci a dívkami bylo zjištěno, že 60% chlapců a 57% dívek se účastní outdoorových sportů. Průzkum tedy ukazuje 3% rozdíl mezi školními chlapci a dívkami v outdoorových sportech. Nyní jde o to, jak velký význam má tento rozdíl 3% statisticky i prakticky. Statistická významnost těchto 3% závisí na velikosti údajů použitých při určování procenta chlapců a dívek účastnících se sportu. Pokud je použita dostatečně velká velikost vzorku, pak je rozdíl statisticky významný, a pokud je použita velmi malá velikost vzorku, pak je rozdíl statisticky nevýznamný. Čím větší je tedy velikost vzorku, tím větší je statistická významnost vypočtené hodnoty.

Na druhé straně praktický význam tohoto 3% rozdílu vzniká, pokud je učiněno rozhodnutí nebo je učiněno opatření nebo je třeba na jeho základě provést 3% rozdíl. Pokud to náklady dovolí, může úřad zvážit podporu účasti studentek ve sportu s cílem dosáhnout větší rovnosti pohlaví ve venkovních sportech. V tomto případě může být rozdíl 3%, i když malý, prakticky významný.

Můžeme si představit další scénář, kde je rozdíl 40%. Je-li velikost vzorku dostatečně velká, pak je tento 40% rozdíl jak statisticky, tak prakticky významný, protože 40% je příliš velký rozdíl, aby bylo možné okamžitou akci ze strany úřadu opravit obrovskou nerovnováhu. Pokud je však velikost vzorku dostatečně malá, pak 40% rozdíl není ani statisticky, ani prakticky významný, i když číslo 40% je dostatečně velké.

Souhrn:

i. Statistická významnost se vztahuje k nepravděpodobnosti, že výsledek je získán náhodou, tj. Existuje pravděpodobnost vztahu mezi dvěma proměnnými. Praktický význam se týká vztahu mezi proměnnými a skutečnou situací.
ii. Statistická významnost závisí na velikosti vzorku, praktická významnost závisí na vnějších faktorech, jako jsou náklady, čas, cíl atd.
iii. Statistická významnost nezaručuje praktický význam, ale aby byla prakticky významná, musí být údaje statisticky významné.

Reference:

1. Praktický význam vs. statistický význam: k dispozici na adrese http://www.moresteam.com

2. Praktický význam versus statistický význam: k dispozici na adrese http: //atrium.lib.uogelph