Rozdíl mezi obyvatelstvem a vzorkem

Obyvatelstvo vs. vzorek

Slovo „populace“ znamená jednoduše tělo nebo celkový počet obyvatel stejného druhu na místě nebo území, ať už se jedná o zemi, město, stát nebo jakoukoli oblast či okres. Mohlo by se to také týkat určité rasy nebo třídy. Příkladem je domorodá populace nebo studentská populace. Obyvatelstvo může být malé nebo velké, záleží většinou na zeměpisné oblasti, na kterou se zaměřujete. Ve statistikách však slovo „populace“ nabývá trochu jiného významu; může odkazovat na jednotlivce, kteří nejsou nutně animovaní. Je to skupina údajů, jednotlivců, vzorků nebo položek, od kterých chcete získat informace pro vaši statistickou studii. Populace se také někdy nazývá „vesmír“. Jedná se o úplnou nebo celou sbírku, která má být analyzována nebo studována, a drží celou předmět zájmu.

Ukázka je malá část nebo část odebraná z něčeho, ať už jde o konkrétní rasu, obyvatele, data nebo předměty, které mají být ukázány, nebo být představitelem celku. Jeho význam ve statistice je docela podobný původnímu významu. Ve statistice představuje vzorek část populace, kterou chcete testovat nebo studovat; jinými slovy, je to podskupina populace, její část a všechny její vlastnosti. Vzorek by měl být náhodně nakreslen, aby nedošlo ke zkreslení, a abyste si mohli být jisti, že váš vzorek pokrývá všechny charakteristiky vybrané populace - jinak je váš výsledek neplatný. Stručně řečeno, můžeme jednoduše říci, že každý jedinec z vybraného vzorku je členem vaší cílové populace. Je užitečné získat vzorky, protože je obtížné studovat a získat potřebné informace z celku.

Zde je několik výhod sbírání vzorků namísto průzkumu nebo studia celé populace. Za prvé, při výzkumu a shromažďování vašich informací by bylo nákladné a velmi nepraktické skutečně studovat celek než náhodný vzorek. Vždy mějte na paměti, že vzorky mají také charakteristiky populace. Nemusíte zkoumat všechny, abyste získali představu o jejich kvalitách. Za druhé, ušetříte čas pouhým zaměřením na váš vzorek; průzkumu, shromažďování informací a analýze výsledků celé populace by trvalo dlouhou dobu. Vzhledem k tomu, že je to časově náročné a má spoustu údajů k analýze, je možnost páchání chyb vyšší. Máte spoustu dat, která byste mohli přehlédnout. Vzorky jsou kontrolovatelnější a snáze se s nimi manipuluje a studují. Vždy se ujistěte, že váš vzorek je vybrán náhodně, abyste měli lepší přehled o kvalitách nebo informacích, které hledáte v populaci..

Souhrn:

1.A populace se týká celku. Ukázka je součástí populace, kterou náhodně vyberete jako celek.
2.Každý člen vašeho vzorku patří do populace, což znamená, že každý jedinec ve vašem vzorku nese charakteristiky populace.
3. Abychom ve své studii dosáhli přesnějších výsledků, musíte vybrat vzorek náhodně a bez zkreslení.
4. Provádění průzkumu nebo studie celé populace má větší možnost chybných výsledků, než kdybyste museli studovat pouze váš kontrolovaný vzorek..
5. Populace nese celý předmět zájmu, zatímco vzorek je jen částí předmětu zájmu.