Rozdíl mezi ANCOVA a ANOVA

ANCOVA vs. ANOVA

ANCOVA a ANOVA jsou dvě techniky používané ve statistické analýze. Pokud jste zmatení mezi ANCOVOU a ANOVOU a přemýšlíte, jaký je rozdíl mezi ANCOVOU a ANOVOU, nejste sami, protože existuje mnoho lidí, kteří v tomto směru uvažují. Pro začátek jsou obě statistické techniky pro vyrovnávání skupin nebo vzorků na jedné nebo více proměnných. V metodice při stejném účelu existují malé rozdíly. Podívejme se, co znamenají tyto podmínky vlečení.

ANCOVA

ANCOVA znamená Analysis of Covariance. Je to metoda analýzy, která má dvě nebo více proměnných s alespoň jednou spojitou a také jednou kategoriální predikční proměnnou. ANCOVA slučuje ANOVA a další metodu zvanou regrese v případě spojitých proměnných. V zásadě jde o metodu testování účinku nebo jiného účinku určitých faktorů na výslednou proměnnou, když byla rozptyl odstraněn. ANCOVA využívá covariant a zlepšuje statistickou sílu. ANCOVA je lineární regresní model analýzy, který znamená, že vztah proměnných (závislých a nezávislých) musí být lineární.

ANOVA

ANOVA je zkratka pro Analysis of Variance ve statistikách. Účelem ANOVA je zkontrolovat, zda data z různých skupin mají společný průměr nebo ne. Tato metoda analýzy poskytuje lepší výsledky než t-test dvou vzorků. Provádění 2-3 t-testů má pravděpodobnost výskytu chyb, a proto je ANOVA účinnější, pokud potřebujete porovnat prostředky několika skupin..

Rozdíl mezi ANCOVOU a ANOVOU

Když už mluvíme o rozdílech, pro někoho, kdo není dobře obeznámen s oběma metodami, by bylo těžké najít rozdíl. ANCOVA i ANOVA jsou pro účely analýzy k dispozici v různých provedeních. Nechte to vidět .