Rozdíl mezi asociací a korelací

Sdružení vs. korelace

Asociace a korelace jsou dvě metody vysvětlení vztahu mezi dvěma statistickými proměnnými. Asociace odkazuje na obecnější termín a korelaci lze považovat za zvláštní případ asociace, kde je vztah mezi proměnnými lineární povahy.

Co je asociace?

Statistické pojmové spojení je definováno jako vztah mezi dvěma náhodnými proměnnými, díky nimž jsou statisticky závislé. Jedná se spíše o obecný vztah, aniž by byl specifikován zmíněný vztah, a nemusí být příčinný vztah.

Ke stanovení asociace mezi dvěma proměnnými se používá mnoho statistických metod. Pearsonův korelační koeficient, poměr šancí, korelace vzdálenosti, Goodmanova a Kruskalova Lambda a Spearmanovo rho (ρ) je několik příkladů.

Co je korelace?

Korelace je míra síly vztahu mezi dvěma proměnnými. Korelační koeficient kvantifikuje stupeň změny jedné proměnné na základě změny druhé proměnné. Ve statistice je korelace spojena s konceptem závislosti, který je statistickým vztahem mezi dvěma proměnnými

Pearsonův korelační koeficient nebo pouze korelační koeficient r je hodnota mezi -1 a 1 (-1≤r≤ + 1). Je to nejčastěji používaný korelační koeficient a platí pouze pro lineární vztah mezi proměnnými. Pokud r = 0, neexistuje žádný vztah a pokud r≥0, je vztah přímo úměrný; hodnota jedné proměnné se zvyšuje se zvyšováním druhé. Je-li r≤0, je vztah nepřímo úměrný; jedna proměnná klesá se zvyšující se druhou.

Kvůli podmínce linearity může být korelační koeficient r také použit pro stanovení přítomnosti lineárního vztahu mezi proměnnými.

Spearmanův hodnotový korelační koeficient a Kendrallův hodnotový korelační koeficient měří sílu vztahu s vyloučením lineárního faktoru. Zvažují, jak se jedna proměnná zvyšuje nebo snižuje s druhou. Pokud obě proměnné narostou společně, koeficient bude pozitivní a pokud se jedna proměnná zvýší, zatímco druhá se sníží, hodnota koeficientu bude záporná.

Koordinační koeficienty pořadí se používají pouze ke stanovení typu vztahu, ale ne k podrobnému zkoumání, jako je Pearsonův korelační koeficient. Používají se také ke snížení výpočtů a zvýšení nezávislosti výsledků na nestandarditě uvažovaných distribucí.

Jaký je rozdíl mezi asociací a korelací??

• Asociace označuje obecný vztah mezi dvěma náhodnými proměnnými, zatímco korelace označuje víceméně lineární vztah mezi náhodnými proměnnými.

• Asociace je koncept, ale korelace je měřítkem asociace a jsou poskytovány matematické nástroje pro měření velikosti korelace..

• Pearsonův koeficient korelace momentu produktu stanoví přítomnost lineárního vztahu a určuje povahu vztahu (zda jsou proporcionální nebo nepřímo proporcionální).

• Koordinační koeficienty pořadí se používají pouze k určení povahy vztahu, s vyloučením linearity vztahu (může nebo nemusí být lineární, ale řekne, zda se proměnné společně zvyšují, snižují společně nebo se jedna zvyšuje, zatímco druhá klesá nebo naopak).