Rozdíl mezi popisnou a inferenční statistikou

Popisný vs inferenční statistika

Statistika je disciplínou sběru, analýzy a prezentace dat. Teorie statistik je rozdělena do dvou odvětví na základě informací, které vytvářejí analýzou dat.

Co je popisná statistika?

Popisná statistika je odvětví statistiky, které kvantitativně popisuje hlavní vlastnosti datové sady. Pro co nejpřesnější reprezentaci vlastností datové sady jsou data shrnuta pomocí grafických nebo numerických nástrojů.

Grafická sumarizace se provádí tabulováním, seskupováním a grafováním hodnot sledovaných proměnných. Histogramy distribuce frekvence a relativní frekvence distribuce jsou takové reprezentace. Zobrazují distribuci hodnot v celé populaci.

Numerické shrnutí zahrnuje výpočet popisných opatření, jako je průměr, režim a průměr. Popisná opatření jsou dále rozdělena do dvou tříd; jsou to opatření centrální tendence a míry rozptylu / variace. Měřením centrální tendence je průměr / průměr, medián a režim. Každý má svou vlastní úroveň použitelnosti a užitečnosti. Pokud jeden může selhat, druhý může lépe reprezentovat soubor údajů.

Jak název napovídá, míra rozptylu zahrnuje měření distribuce dat. Rozsah, směrodatná odchylka, rozptyl, percentily a kvartilové rozsahy a variační koeficient jsou měřítkem rozptylu. Poskytují informace o šíření údajů.   

Jednoduchým příkladem použití popisných statistik je výpočet stupně průměrného bodu studenta. GPA je v podstatě váženým průměrem výsledků studentů a je odrazem celkového akademického výkonu daného studenta.

Co je inferenciální statistika?

Inferenciální statistika je odvětví statistiky, které odvozuje závěry o dotčené populaci ze souboru dat získaného ze vzorku podrobeného náhodným, observačním a vzorkovacím variacím. Obecně jsou výsledky získány z náhodného vzorku populace a závěry odvozené ze vzorku jsou pak zobecněny, aby reprezentovaly celou populaci..

Vzorek je podmnožinou populace a míry popisné statistiky pro data získaná ze vzorku jsou jednoduše známá jako statistika. Míra popisné statistiky získaná z analýzy vzorku je známa jako parametry při aplikaci na populaci a představují celou populaci..

Inferenční statistiky se zaměřují na to, jak zobecnit statistiky získané ze vzorku co nejpřesněji, aby reprezentovaly populaci. Jedním z faktorů znepokojení je povaha vzorku. Pokud je vzorek zkreslený, pak jsou výsledky zkresleny a parametry na nich založené nepředstavují správně celou populaci. Výběr vzorků je proto jednou z důležitých studií inferenčních statistik. Statistické předpoklady, teorie statistického rozhodování a teorie odhadu, testování hypotéz, návrh experimentů, analýza rozptylu a analýza regrese jsou významnými tématy studia v teorii inferenciální statistiky..  

Dobrým příkladem inferenciálních statistik v akci je predikce výsledků voleb před hlasováním prostřednictvím hlasování.   

Jaký je rozdíl mezi popisnou a inferenciální statistikou??

• Popisná statistika je zaměřena na shrnutí údajů shromážděných ze vzorku. Tato technika vytváří míry centrální tendence a disperze, které představují, jak jsou hodnoty proměnných koncentrovány a rozptylovány.

• Inferenční statistika zobecňuje statistiku získanou ze vzorku na obecnou populaci, do které vzorek patří. Míra populace se označuje jako parametry.

• Popisná statistika provádí pouze sumarizaci vlastností vzorku, ze kterého byla data získána, ale v inferenciální statistice se míra ze vzorku používá k odvození vlastností populace.

• V inferenciální statistice byly parametry získány ze vzorku, ale nikoli z celé populace; proto vždy existuje určitá nejistota ve srovnání se skutečnými hodnotami.