Rozdíl mezi vícestupňovým vzorkováním a sekvenčním vzorkováním

Vícestupňové vzorkování vs sekvenční vzorkování

Vzorkování je jedním z nejdůležitějších aspektů každé životní dráhy. Odběr vzorků je vyžadován od institucí po vlády a od malé komunity po velký průmysl. Vzorkování poskytuje výsledky, které se používají k přijímání rozhodnutí, která mají významný dopad na budoucnost. Vzorkování je vědecký způsob shromažďování údajů o konkrétním produktu, nápadu nebo o čemkoli, co je třeba upravit. Vícestupňové vzorkování a sekvenční vzorkování jsou dva způsoby sběru a analýzy dat a používají se pro různé typy dat. Vícestupňové vzorkování se používá pro hromadné vzorkování a sekvenční vzorkování se používá na relativně malé velikosti vzorků.

Co je vícestupňové vzorkování?

Vícestupňové vzorkování lze srovnávat se vzorkováním v klastrech, ale je mnohem složitější. Při této metodě vzorkování se vytvářejí různé shluky dat a několik vzorků z těchto shluků je náhodně vybráno pro analýzu. Je to vícestupňové vzorkování, protože shluky dat jsou vytvářeny na různých úrovních. Na první úrovni se vytvoří velké množství skupin a poté se odebere z každé skupiny jen několik vzorků, aby se vytvořila druhá úroveň, a tento proces se opakuje pro analýzu všech dat. Tento způsob vzorkování je rychlý a levný a šetří spoustu času, ale tato metoda je méně přesná. Víceúrovňové vzorkování se používá v případě, že úplný seznam vzorků není k dispozici, jako například v případě, že je třeba zjišťovat hromadnou populaci pro konkrétní zvyk nebo oblíbenost.

Co je to sekvenční vzorkování?

Sekvenční vzorkování se provádí na malých datech a je průběžně analyzováno při shromažďování vzorků. Vzorkování pokračuje, dokud není dosaženo požadovaného výsledku. Při metodě sekvenčního vzorkování není nikdy předem stanovena velikost dat a jakmile je získána a analyzována první šarže dat, a pokud jsou výsledky významné a relevantní pro účel, pro který se vzorkování provádí, vzorkování se zastaví. Pokud není dosaženo požadovaného výsledku, je odebrána a analyzována další šarže vzorku. Tento proces pokračuje, dokud není dosaženo požadovaného výsledku. To umožňuje vzorkovači vyladit výsledky.