Rozdíl mezi regresí a ANOVA

Regrese vs. ANOVA

Regrese a ANOVA (Analysis of Variance) jsou dvě metody ve statistické teorii pro analýzu chování jedné proměnné ve srovnání s jinou. V regresi je to často variace závislé proměnné založené na nezávislé proměnné, zatímco v ANOVA je to změna atributů dvou vzorků ze dvou populací.

Více o regresi

Regrese je statistická metoda používaná k nakreslení vztahu mezi dvěma proměnnými. Když se shromažďují data, často mohou existovat proměnné, které jsou závislé na ostatních. Přesný vztah mezi těmito proměnnými lze stanovit pouze pomocí regresních metod. Stanovení tohoto vztahu pomáhá porozumět a předpovídat chování jedné proměnné druhé.

Nejběžnější aplikací regresní analýzy je odhadnout hodnotu závislé proměnné pro danou hodnotu nebo rozsah hodnot závislých proměnných. Například pomocí regrese můžeme stanovit vztah mezi cenou komodity a spotřebou na základě údajů shromážděných z náhodného vzorku. Regresní analýza vytvoří regresní funkci datové sady, což je matematický model, který nejlépe odpovídá dostupným datům. To lze snadno reprezentovat rozptylovým grafem. Grafická regrese je ekvivalentní k nalezení nejlepší vhodné křivky pro datový soubor. Funkce křivky je regresní funkce. Pomocí matematického modelu lze předvídat použití komodity za danou cenu.

Regresní analýza se proto široce používá při předpovídání a předpovídání. Používá se také k navázání vztahů v experimentálních datech, v oblastech fyziky, chemie a mnoha přírodních a technických věd. Pokud je vztah nebo regresní funkce lineární funkcí, pak je tento proces známý jako lineární regrese. V rozptylovém grafu může být reprezentován jako přímka. Pokud funkce není lineární kombinací parametrů, je regrese nelineární.

Více o ANOVA (Analýza odchylky)

ANOVA výslovně nezahrnuje analýzu vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými. Spíše kontroluje, zda dva nebo více vzorků z různých populací mají stejný průměr. Zvažte například výsledky testů, které se konají ve třídě na škole. I když jsou testy odlišné, výkon může být u každé třídy stejný. Jeden způsob, jak to ověřit, je porovnáním prostředků každé třídy. ANOVA nebo ANALysis Of Variance umožňuje testování této hypotézy. V základu lze ANOVA považovat za rozšíření t-testu, kde jsou porovnány prostředky dvou vzorků odebraných ze dvou populací.

Základní myšlenkou ANOVA je zvážit odchylky ve vzorku a rozdíly mezi vzorky. Rozdíl ve vzorku lze připsat náhodnosti, zatímco odchylka mezi vzorky lze připsat jak náhodnosti, tak dalším vnějším faktorům. Analýza rozptylu je založena na třech modelech; model fixních efektů, model náhodných efektů a model smíšených efektů.

Jaký je rozdíl mezi regresí a ANOVA??

• ANOVA je analýza variace mezi dvěma nebo více vzorky, zatímco regrese je analýza vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými.

• ANOVA teorie je aplikována pomocí tří základních modelů (model s fixními efekty, model s náhodnými efekty a model se smíšenými efekty), zatímco regrese je použita s použitím dvou modelů (lineární regresní model a vícenásobný regresní model).

• ANOVA a regrese jsou dvě verze obecného lineárního modelu (GLM). ANOVA je založena na kategoriálních prediktorových proměnných, zatímco regrese je založena na kvantitativních prediktorových proměnných.

• Regrese je flexibilnější technika a používá se při predikci a predikci, zatímco ANOVA se používá k porovnání rovnosti dvou nebo více populací..