Spolehlivost vs Platnost
Při měření zejména ve vědeckých studiích musíme zajistit přesnost údajů. Pokud data nejsou předběžná, nebude výsledek ani závěr, který z těchto údajů učiníme, platný. Pro zvýšení přesnosti měření používáme různé taktiky. Jedním je zvýšení počtu dat tak, aby byla chyba minimalizována. Jinými slovy, toto je známé jako zvětšující se velikost vzorku. Dalším způsobem je použití kalibrovaných zařízení a zařízení s menší chybou. Velmi důležité je nejen vybavení, ale osoba, která měření provádí. Normálně by měření provedl odborník. Abychom minimalizovali chybu experimentátora, můžeme použít několik lidí a stejný experiment několikrát opakovat. Spolehlivost a platnost jsou dva důležité aspekty přesnosti a přesnosti.
Spolehlivost
Spolehlivost se týká reprodukovatelnosti měření. Tím se měří konzistence měření provedených pomocí přístroje nebo experimentátora. Můžeme učinit závěr o spolehlivosti provedením stejného měření za stejných podmínek několikrát. Pokud je při všech pokusech výsledkem podobný výsledek, jsou měření spolehlivá. Pokud je spolehlivost nízká, je obtížné sledovat změny v měření. Také nízká spolehlivost snižuje úroveň přesnosti.
Pro měření spolehlivosti lze použít metodu opakované spolehlivosti. Zde se měří proměnná stejného subjektu dvakrát nebo vícekrát, aby se ověřila reprodukovatelnost. Změna střední hodnoty, typické chyby a korelace opakování jsou důležité součásti spolehlivosti opakování. Pokud se vezme v úvahu rozdíl mezi průměrem dvou testů, lze vypočítat změnu průměru. Korelace korelace je také dalším způsobem kvantifikace spolehlivosti. Když jsou vyneseny hodnoty testu a opakovaného pokusu, pokud jsou hodnoty blíže k přímce, je spolehlivost vysoká.
Platnost
Platnost označuje podobnost mezi experimentální hodnotou a skutečnou hodnotou. Například hmotnost 1 molu uhlíku by měla být 12 g, ale při měření by to mohlo mít různé hodnoty v závislosti na přístroji, osobě, která měří, stavu vzorku, podmínkách vnějšího prostředí atd. Pokud se však hmotnost blíží blíže do 12 g, pak je měření platné. Platnost lze tedy kvantifikovat porovnáním měření se skutečnými hodnotami nebo s hodnotami, které jsou velmi blíže skutečné hodnotě. Špatná platnost v měřeních zhoršuje naši schopnost charakterizovat vztahy a vyvozovat skutečné závěry o proměnných.
Jaký je rozdíl mezi spolehlivostí a platností? • Spolehlivost se týká reprodukovatelnosti měření. Platnost označuje podobnost mezi experimentální hodnotou a skutečnou hodnotou. • Spolehlivost souvisí s konzistentností měření, zatímco validita je zaměřena více na přesnost měření. • Řeknutím „vzorek je spolehlivý“, to neznamená, že je platný. • Spolehlivost souvisí s přesností, zatímco platnost souvisí s přesností. |