Rozdíl mezi jednoduchým náhodným vzorkem a systematickým náhodným vzorkem

Jednoduchý náhodný vzorek vs systematický náhodný vzorek
 

Data jsou jednou z nejdůležitějších věcí ve statistice. Vzhledem k praktickým obtížím nebude možné při testování hypotézy využít data z celé populace. Proto se hodnoty dat ze vzorků odebírají pro závěry o populaci. Protože se nepoužívají všechna data; v provedených závěrech je nejistota (která se nazývá chyba vzorkování). Pro minimalizaci těchto nejistot je důležité, aby byly vybrány nezaujaté vzorky.

Pokud jsou jednotlivci vybíráni do vzorku takovým způsobem, že každý jedinec v populaci má stejnou pravděpodobnost, že budou vybráni, pak se takový vzorek nazývá náhodný vzorek. Zvažte například případ, kdy bude jako vzorek vybráno 10 domů ze 100 domů v sousedství. Číslo každého domu je zapsáno v kusech papíru a všech 100 kusů je v košíku. Jeden náhodně vybere 10 různých kusů papíru s náhradou z koše. Potom bude vybraných 10 čísel náhodný vzorek.

Jednoduchý náhodný odběr vzorků a systematický náhodný odběr vzorků jsou obě techniky odběru vzorků, jejichž výsledkem jsou náhodné vzorky s několika různými vlastnostmi.

Co je jednoduchý náhodný vzorek?

Jednoduchý náhodný vzorek je náhodný vzorek vybraný tak, aby každý ze vzorků té velikosti vzorku (který lze vybrat z populace) měl stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán jako vzorek. Tato technika odběru vzorků vyžaduje zásah v celém rozsahu populace. Jinými slovy, populace by měla být dostatečně malá, časově a prostorově, aby mohla efektivně provádět jednoduchý náhodný výběr. Když se podíváme zpět na příklad, ve druhém odstavci je vidět, že to, co se děje, je jednoduchý náhodný výběr a vzorek 10 domů nakreslených tímto způsobem je jednoduchý náhodný vzorek. 

Zvažte například případ testování žárovek vyrobených společností po celou dobu životnosti. Zvažovaná populace jsou všechny žárovky produkované společností. V tomto případě se však některé žárovky ještě nevyrábějí a některé se již prodávají. Odběr vzorků je tedy dočasně omezen na žárovky, které jsou v současné době v zásobách. V tomto případě nelze provést jednoduchý náhodný výběr, protože není možné zajistit, aby pro každý k, každý vzorek velikosti k má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán jako vzorek, který má být vyšetřen. 

Co je to systematický náhodný vzorek?

Náhodné vzorky vybrané se systematickým vzorem se nazývají systematické náhodné vzorky. Při výběru vzorku pomocí této metody existuje několik kroků.

• Indexujte populaci (čísla by měla být přiřazena náhodně)
• Vypočítejte maximální hodnotu intervalu vzorkování (počet jednotlivců v populaci dělený počtem jednotlivců, kteří budou vybráni pro vzorek.)
• Vyberte náhodné číslo mezi 1 a maximální hodnotou.
• Opakovaným přidáním maximální hodnoty vyberte ostatní.
• Vyberte vzorek výběrem jednotlivců odpovídající získané sekvenci čísel.

Zvažte například výběr 10 domů ze 100 domů. Poté jsou domy očíslovány od 1 do 100, aby se našel systematický náhodný vzorek. Pak je maximální hodnota ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Nyní vyberte číslo náhodně v rozsahu 1-10. To lze provést losováním. Řekněme, 7 je číslo získané jako výsledek. Náhodný vzorek jsou domy číslované 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 a 97.