Rozdíl mezi strojovým učením a umělou inteligencí

Webové technologie změnily způsob, jakým jsme si mysleli a představovali si. Lidé se vždy obávali, že budou nahrazeni takzvanými stroji, protože mají potenciál se zlepšovat a inovovat způsoby, které si ani nedokážeme představit. Probíhající technologická revoluce pomalu přebírá naše práce a čas není daleko, když brzy utírají z povrchu Země. To, co se ve filmech začalo opravdu jako fiktivní fenomén, se stalo jedním z nejžhavějších současných hesel. Ano, mluvíme o umělé inteligenci nebo jednoduše nazýváme AI. Samotný technologický pokrok je zřejmý ze skutečnosti, že umělá inteligence je budoucností a dalším krokem lidské evoluce.

Termín AI existuje už nějakou dobu. Museli jste to vidět ve filmech Sci-Fi jako „Matrix“, „Eagle Eye“, „Terminátor“ atd. No, ale nakonec nebudete bojovat s těmito děsivými roboty. Na rozdíl od filmů AI nenahradí lidi, alespoň ne v dohledné době, ani s námi nebude bojovat. Místo toho je umělá inteligence pouze simulací lidské inteligence poháněné stroji a integrována do lidského poznání k plnění úkolů „inteligentním“ způsobem. Svým způsobem AI dělá lidi velmi inteligentními, ne stroje. Pak je tu další termín, který se často zaměňuje s umělým uměním. Představujeme tedy nestranné srovnání, které vám pomůže lépe porozumět rozdílu mezi těmito dvěma.

Co je to umělá inteligence?

Umělá inteligence, nebo běžně označovaná jako „AI“, je věda o vytváření strojů pro plnění úkolů nebo řešení problémů, které jsou pro lidský mozek příliš komplikované na to, aby zpracovávaly všechno samy. AI je váš smartphone, počítačové řešení složitých problémů, robot vykonávající lidskou práci, ve skutečnosti je AI všechny tyto věci a mnohem více. AI změnila svět vzrušujícím a úžasným způsobem. Tento termín neexistoval až do padesátých let, ale díky Johnu McCarthymu se AI stala jedním z hlavních průlomů, jaké kdy svět zažil. Jednoduše řečeno, AI je myšlenka, aby stroje myslely jako lidé.

Co je to strojové učení?

Strojové učení je jednou z nejvyspělejších vědeckých oblastí dnešní technologicky vyspělé éry a způsobem dosažení umělé inteligence. Jedná se o výpočetní studium algoritmů založených na automatizovaných přístupech k učení, které jsou základem učení jak u lidí, tak u strojů. Je to podskupina umělé inteligence a kognitivní vědy, která je založena na algoritmech učení, které jsou v zásadě v souladu se znalostmi lidské kognitivní architektury. Jednoduše řečeno, strojové učení dává strojům schopnost myslet a učit se více lidským způsobem, aniž by byl explicitně programován.

Rozdíl mezi strojovým učením a umělou inteligencí

1. Význam strojového učení a umělé inteligence

Umělá inteligence, nebo jednoduše nazývaná jako umělá inteligence, sestává ze dvou slov umělá a inteligence. Umělé znamená něco, co je vytvořeno lidskou nebo nepřírodní bytostí a inteligence znamená schopnost myslet nebo rozumět. AI spadá do kategorie informatiky, což jednoduše znamená zvýšení schopnosti strojů na rozdíl od lidské inteligence splnit úkol nebo vyřešit problém. Strojové učení je moderní aplikace umělé inteligence, která popisuje způsob dosažení umělé inteligence, který poskytuje strojům schopnost automaticky se učit, aniž by byl explicitně naprogramován..

2. Technologie podílející se na strojovém učení versus AI

AI odkazuje na technologii navrženou k překonání schopností strojů myslet jako lidé, většinou ve výpočetních systémech. AI je jednoduše lidská inteligence integrovaná do strojů, aby mohla plnit úkoly způsobem, který je považován za „chytrý“. Je to schopnost stroje nebo počítačového programu myslet, učit se a rozumět jim, aby byly inteligentní jako lidé. Strojové učení, na druhé straně, je založeno na myšlence, že systémy mohou jednat a učit se z dat, která jsou buď nestrukturovaná nebo neznačená. Je to prostě schopnost dát počítačům schopnost učit se, aniž by byly naprogramovány.

3. Funkce strojového učení a AI

Termín AI se používá, když stroj napodobuje lidské kognitivní funkce pro myšlení, řešení problémů, paměť, vnímání a rozhodování. Primárním cílem umělé inteligence je programovat stroje tak, aby vykonávaly úkoly více lidským způsobem. AI je v zásadě rozdělena do dvou skupin - obecné a aplikované. Obecná inteligence v inteligenci vystavená stroji za účelem provedení jakéhokoli úkolu, který může člověk, zatímco Aplikovaná inteligence je použití AI k vylepšení a rozšíření softwarových aplikací. Klíčem k výuce počítačů, aby přemýšleli a rozuměli, jako my, je strojové učení. Celý systém je založen na pravděpodobnosti a na základě dodaných dat je schopen přijímat rozhodnutí s určitým stupněm jistoty.

4. Aplikace strojového učení a umělé inteligence

Nejběžnějšími aplikacemi AI v obchodních a spotřebitelských prostorech je Google DeepMind, nejnovější program skupiny Google pro umělou inteligenci, a Apple Siri. Základním příkladem AI je přehrávač AI Tic-Tac-Toe. AI se používá v digitálních obrazech pomocí počítače pro zvýraznění viditelných částí těla k detekci nádorů. Technologie AI se používá k rozvoji mnoha oblastí a sektorů včetně financí, vzdělávání, zdravotnictví, letectví, médií, marketingu a dalších. Strojové učení se používá v široké škále aplikací včetně lékařského průmyslu, rozpoznávání řeči, optického rozpoznávání znaků, filtrování e-mailů, zabezpečení webu atd..

Strojové učení vs. umělá inteligence: srovnávací tabulka

Shrnutí veršů strojového učení Umělá inteligence

Stručně řečeno, AI je simulace přirozené inteligence integrované s lidským poznáváním do strojů nebo počítačových programů pro provádění jednoduchých až složitých úkolů inteligentními způsoby. Strojové učení je aplikace umělé inteligence, která umožňuje počítačům učit se a rozumět věcem, jako my, bez výslovného programování. Oba termíny jsou často zaměňovány navzájem, ale nejsou úplně stejné. Umělá inteligence je něco, co dokáže napadnout lidské poznání, něco, co ještě nebylo ovlivněno technologickým vývojem, zatímco strojové učení je neuvěřitelná forma umělé inteligence, která je založena na myšlence supervidovaného učení.