Rozdíl mezi AI a Soft Computing
Share
Praxe umělé inteligence byla po staletí nedílnou součástí vědy a techniky, ale teprve v padesátých letech minulého století došlo k prozkoumání skutečného potenciálu umělé inteligence. John McCarthy poprvé vytvořil termín AI v roce 1956 a definoval to samé jako „věda a technika výroby inteligentních strojů“. Tradiční systémy AI byly založeny na logickém a symbolickém zpracování informací prvního řádu, které umožňovaly vytvoření různých systémů rozpoznávání vzorů, zatímco existovaly další systémy, které byly založeny na tom, čemu lze říkat technologie Hard Computing. Ale v některých dalších oblastech, jako je strojový překlad, nebyl příliš velký prostor pro AI, což vyžadovalo nový přístup k vývoji inteligentních systémů s vysokou úrovní MIQ.
Vznikl tak nový výpočetní model s názvem Soft Computing, který na rozdíl od tradičních výpočetních metod představuje sbírku metodik jako Fuzzy Logic, Evolutionary Computing, Neurocomputing, Probabilistic Computing a Chaotic Computing, které umožnily řešení složitého reálného světa problémy. Je to vědní obor, který si klade za cíl vybudovat inteligentní a moudřejší stroje, které budou fungovat podobně jako lidé. Lidská mysl je hlavním prvkem pro měkké výpočty. AI je mnohem širší pojem, který popisuje aplikace, když jsou stroje schopny provádět složité úkoly způsobem, který by byl považován za chytrý.
Co je to umělá inteligence?
Umělá inteligence (AI), často nazývaná strojová inteligence, je simulací funkčnosti lidského mozku se stroji. AI je jednou z nejmodernějších technologií doposud a také začátkem nové digitální éry provozované chytrými stroji. AI není jen technologie; je to nápad na vytvoření inteligentních strojů - těch, které jsou stejně chytré nebo chytřejší než lidé. Koncept není nový, ale stal se mainstreamem s nárůstem digitálních počítačů. Většina AI byla kdysi vzdáleným snem, ale nyní je považována za každodenní výpočetní technologii. Konečným cílem AI je stimulovat inteligenci člověka na strojích.
Co je Soft Computing?
Soft Computing (SC) představuje soubor metodik, které by umožnily řešení složitých problémů v reálném světě. Jde o kombinaci inteligentních paradigmat, jako je Fuzzy Logic (FL), Evoluční výpočetní technika (EC), Neurocomputing, Pravděpodobnostní výpočet a Chaotické výpočty, jejichž cílem je využít tolerance k nejistotě, nepřesnosti a částečné pravdě bez ztráty výkonu a efektivity. pro konečné použití. Modelem SC je lidská mysl. Na rozdíl od konvenčních analytických metodik napodobují měkké výpočetní metody vědomí a poznání v několika různých ohledech. Zaměřuje se na přizpůsobení se všudypřítomnou nepřesností skutečného světa. Techniky SC plánují zásadní roli napříč různými vědeckými a inženýrskými disciplínami.
Rozdíl mezi AI a Soft Computing
Definice
- Umělá inteligence je umění a věda vyvíjející se inteligentní stroje se schopností myslet, učit se a reagovat, podobně jako lidské bytosti. AI je simulace funkce lidského mozku pomocí strojů, zejména počítačových systémů. Soft Computing (SC), na druhé straně, je soubor metodik, jejichž cílem je využít tolerance k nejistotě, nepřesnosti a částečné pravdě bez ztráty výkonu a efektivity pro konečné použití..
Fotbalová branka
- Konečným cílem AI je vytvořit stroje, zejména počítačové systémy, které vykazují inteligenci na lidské úrovni - to je schopnost učit se, chápat, chovat se a reagovat jako lidské bytosti. Cílem je, aby stroje byly chytré v mnoha úkolech, které zahrnují uvažování a myšlení. Na druhé straně je lidská mysl hlavním prvkem měkké práce na počítači. Myšlenka je docela podobná - vytvořit inteligentní stroje pro řešení složitých problémů reálného světa, které nejsou matematicky modelovány.
Role
- AI hraje zásadní roli při hledání chybějících kousků mezi zajímavými problémy reálného světa. AI inhibuje kognitivní schopnosti, jako je schopnost pozorovat a učit se ze zkušeností a provádět úkoly podobné člověku ve strojích. AI napodobuje lidský mozek v robotu, což mu umožňuje vykonávat funkce, jako je rozhodování a řešení problémů. Soft Computing zahrnuje techniky, které jsou inspirovány lidským uvažováním a mají potenciál při řešení nepřesností, nejistot a částečné pravdy.
Aplikace
- Metodiky soft computingu jsou široce využívány v různých vědních a technických oborech, jako je těžba dat, elektronika, automobilový průmysl, letectví, námořní doprava, robotika, obrana, průmyslové, lékařské a obchodní aplikace. Soft computing má tři hlavní obory: fuzzy systémy, evoluční výpočty a umělé nervové výpočty. AI je oblast bohatá na žargony a biologicky inspirovaná. Biologie je po léta inspirována a poučena z výzkumu AI. Jak již bylo řečeno, AI má ve zdravotnictví nespočet aplikací, zejména analyzuje složitá lékařská data a vztah mezi preventivními technikami a výsledky pacientů.
AI vs. Soft Computing: Srovnávací tabulka
Shrnutí umělé inteligence I vs. Soft Computing
AI i Soft Computing jsou nesystematické nástroje založené na datech pro řešení složitých problémů v reálném světě. Největší výhodou AI je jeho schopnost filtrovat obrovské objemy dat v nejkratším možném čase. AI má tendenci řešit problémy na lidské úrovni, jako je rozpoznávání vzorů, řešení problémů, provádění plánu, automatizace analytických úkolů, správa aktiv, identifikace efektivnosti, zlepšení výkonu atd. Soft computing, na druhé straně, si klade za cíl poskytnout řešení složitých skutečných problémů, které nejsou matematicky modelovány.
