Rozdíl mezi velkými daty a Hadoopem

Key Difference - Big Data vs Hadoop
 

Data jsou shromažďována široce po celém světě. Toto velké množství dat se nazývá velká data nebo velká data a běžná úložná zařízení je nemohou zpracovat. K překonání tohoto problému lze použít softwarový rámec Hadoop, což je open source framework od Apache Software Foundation. klíčový rozdíl mezi Big Data a Hadoop je to Big Data je velké množství komplexních dat, zatímco Hadoop je mechanismus pro efektivní a efektivní ukládání velkých dat.

OBSAH

1. Přehled a klíčový rozdíl
2. Co je Big Data
3. Co je Hadoop
4. Podobnosti mezi velkými daty a Hadoopem
5. Srovnání bok po boku - Big Data vs Hadoop v tabulkové formě
6. Shrnutí

Co je Big Data?

Data jsou vytvářena denně a ve velkém množství. Je důležité odpovídajícím způsobem ukládat shromážděná data a analyzovat je, aby bylo dosaženo lepších výsledků. Google, Facebook shromažďují denně obrovské množství dat. Organizace dat a jejich analýza mohou pro organizaci přinést výhody. V bance je nezbytné analyzovat data, abychom porozuměli informacím o zákaznících, transakcím, problémům se zákazníky. Analýza těchto dat a vývoj řešení zlepší zisk. To ukazuje, že data hrají zásadní roli pro organizaci, aby fungovala efektivně a efektivně. Protože data rychle rostou, nestačí relační databáze nebo běžná paměťová zařízení. Tento druh velké kolekce dat, která se obtížně ukládají a zpracovávají, lze nazvat Big data nebo Big Data.

Velká data

Velká data mají tři vlastnosti. Jsou to objem, rychlost a rozmanitost. Za prvé, Big data je velký objem dat. Tato data mohou mít objem Giga Bytes, Tera Bytes nebo dokonce vyšší. Druhým atributem je rychlost. Je to rychlost, při které jsou data generována. Toto je hlavní vlastnost při analýze změn prostředí a při detekci letadel. V takových situacích by údaje měly být přesné a nepřetržité. Při rozhodování v reálném čase je to významný faktor. Další hlavní vlastností je rozmanitost, která popisuje typ dat. Data mohou mít textový formát, video, audio, obrázek, XML formát, data senzorů atd.

Co je Hadoop?

Je to open source framework od Apache Software Foundation pro ukládání velkých dat v distribuovaném prostředí pro paralelní zpracování. Má efektivní distribuční úložiště s mechanismem zpracování dat. Úložný systém Hadoop je známý jako Distribuovaný systém souborů Hadoop (HDFS). Rozděluje data mezi některé stroje. Hadoop sleduje architekturu master-slave. Je vyvolán hlavní uzel Jmenný uzel a nazývají se otroky Datové uzly. Data jsou distribuována mezi všechny datové uzly.

Hlavní algoritmus, který používá ke zpracování dat v Hadoopu, se nazývá Map Reduce. Pomocí programů pro zmenšení mapy lze úlohy odesílat do podřízených uzlů. Výchozí jazyk pro psaní programů snižujících mapy je Java, ale lze použít i jiné jazyky. Datové uzly nebo podřízené uzly provedou analytickou úlohu a výsledek odešlou zpět do hlavního uzlu / uzlu uzlu. Master-node / name-node má Job Tracker pro spuštění mapové redukce úloh na slave uzlech. Slave-nodes / data-nodes mají Task Tracker pro dokončení analýzy dat a odeslání výsledku zpět do hlavního uzlu.

Hadoop architektura

Hadoop má některé výhody. Snižuje náklady, složitost dat a zvyšuje účinnost. Je snadné přidat další stroj do clusteru Hadoop.

Jaká je podobnost mezi velkými daty a Hadoopem?

• Big Data i Hadoop souvisí s velkými částkami dat.

Jaký je rozdíl mezi velkými daty a Hadoopem??

Big Data vs Hadoop
Big Data je velká sbírka komplexních a rozmanitých dat, která je obtížné ukládat a analyzovat pomocí tradičních metod ukládání.	Hadoop je softwarový rámec pro efektivní a efektivní ukládání a zpracování velkých dat.
Význam
Big Data nemá moc význam.	Hadoop může udělat Big data smysluplnější a je užitečný pro strojové učení a statistickou analýzu.
Úložný prostor
Big Data je obtížné ukládat, protože se skládá z různých dat, jako jsou strukturovaná a nestrukturovaná data.	Hadoop používá Hadoop Distributed File System (HDFS), který umožňuje ukládání různých dat.
Přístupnost
Přístup k velkým datům je obtížný.	Hadoop umožňuje rychlejší přístup a zpracování velkých dat.

Shrnutí - velké Data vs Hadoop 

Data rychle rostou. Vládní a obchodní organizace shromažďují údaje. Analýza dat je nesmírně cenná. Jeden počítač nestačí k uložení velkého množství dat. Toto velké množství komplexních dat se nazývá Big data. Proto lze pomocí Hadoop distribuovat velká data mezi některými uzly. Rozdíl mezi daty Big a Hadoop spočívá v tom, že velká data jsou velké množství komplexních dat a Hadoop je mechanismus pro efektivní a efektivní ukládání velkých dat..

Stáhněte si PDF verzi Big Data vs Hadoop

Můžete si stáhnout PDF verzi tohoto článku a použít ji pro účely offline podle citace. Stáhněte si PDF verzi zde Rozdíl mezi velkými daty a Hadoopem

Odkaz:

1. „Co je Big Data a proč na tom záleží.“ Co je Big Data? | SAS US. K dispozici zde 
2. Bod, Návody. "Hadoop - přehled velkých dat." Výukové programy Point, 15. srpna 2017. K dispozici zde 
3. Bod, Návody. „Přehled velkých datových analýz.“ Výukové programy Point, 15. srpna 2017. K dispozici zde 
4. „Jaký je rozdíl mezi velkými daty a Hadoopem?“ Techopedia.com. K dispozici zde 
5.thippireddybharath. "Big Data a Hadoop Rychlý úvod." YouTube, YouTube, 12. srpna 2014. K dispozici zde 

Obrázek se svolením:

1.'BigData 2267 × 1146 trasparent 'Od Camelia.boban - Vlastní práce, (CC BY-SA 3.0) přes Commons Wikimedia