Cloud computing od svého vzniku dramaticky změnil způsob, jakým žijeme, pracujeme a studujeme. Nyní je cloud computing v oblasti informačních technologií novým heslem a každým dnem roste. Podniky a organizace již přesunuly své výpočetní úkoly do cloudu, což se ukázalo jako účinný způsob ukládání a zpracování dat. Cloud computing však není dostatečně účinný, aby zvládl rostoucí množství dat generovaných internetem věcí (IoT). Co tedy lze udělat pro překonání omezení současné architektury zaměřené na cloud?
Odpověď je Edge computing. V dnešní době výpočetní technika přechází z místního serveru na cloudový server a nyní postupně z cloudu na server Edge, kde jsou data shromažďována od výchozího bodu. Edge computing posouvá výpočetní infrastrukturu blíže ke zdroji dat, kde je potřeba zajistit rychlý přístup. Porovnáme dva výpočetní modely, abychom pochopili, jak mohou být některé problémy v modelu cloud computingu vyřešeny paradigmou okrajové práce na počítači.
Cloud computing je dodávka výpočetních prostředků na vyžádání, včetně serverů, úložišť, databází a softwaru přes internet, spíše než místní server nebo osobní počítač. Cloud je distribuovaná technologická platforma, která využívá sofistikované technologické inovace a poskytuje vysoce škálovatelná prostředí, která mohou podniky nebo organizace vzdáleně využívat mnoha způsoby. Firmy se přestěhovaly do cloudu pro lepší škálovatelnost, mobilitu a zabezpečení. Cloud poskytuje komplexní mechanismy pro ukládání, zpracování a správu. Podniky se mohou vyhnout prvotním nákladům a složitosti údržby své vlastní IT infrastruktury a jednoduše zaplatí za to, co používají a kdy ji používají. Mezi hlavní poskytovatele cloudových služeb patří Google, Oracle, Microsoft, IBM, Cisco, Verizon a Rackspace. Příkladem cloud computingu je Microsoft Azure.
Edge computing je distribuované výpočetní paradigma, které přináší výpočet blíže k okraji sítě, na rozdíl od běžné struktury cloud computingu. Záměrem je rozšířit cloud computing více geograficky rozloženým způsobem, ve kterém lze výpočetní, síťové a úložné prostředky distribuovat na místech, která jsou mnohem blíže aplikacím koncových uživatelů tam, kde je to potřeba. Cílem hranového výpočtu je to, že by se mělo počítat v blízkosti zdrojů dat. Při hraní na počítači fungují věci nejen jako spotřebitelé dat, ale také hrají jako výrobci dat. Technologie hraných počítačů hrála hlavní roli při překonávání složitosti cloud computingu - blízká zařízení se používají jako servery pro poskytování lepších služeb. Sdílí myšlenku přesunout výpočet blíže k okrajovým zařízením, aby se překonaly omezení, jako je šířka pásma, latence a vysoké náklady v tradičním cloud computingu.
- Cloud computing je dodávka výpočetních prostředků na vyžádání, včetně serverů, úložišť, databází a softwaru přes internet, spíše než místní server nebo osobní počítač. Slovo „cloud“ je metaforou pro internet a „cloud computing“ je druh počítačové práce na internetu, což znamená ukládání a přístup k datům a programům přes internet. Edge computing, na druhé straně, se týká nasazení zpracování dat nebo jiných síťových operací mimo cloudové servery a směrem k okraji sítě, kde jsou data shromažďována od počátečního bodu, aby se překonalo omezení konvenční cloud computing.
- Architektura cloud computingu odkazuje na mnoho volně spojených komponent a dílčích komponent, které jsou potřebné pro cloud computing. Definuje komponenty a vztahy mezi nimi. Cloud computing je dodávka IT infrastruktury a aplikací jako služba za příjmu jednotlivcům a organizacím prostřednictvím internetových platforem. Edge computing je rozšíření konvenčního cloud computingu, které přichází s distribuovaným výpočtovým paradigmatem, které přiblíží aplikace a data blíže k okraji sítě směrem ke zdrojům sběru dat, s cílem řešit problémy, jako je doba odezvy, zabezpečení dat a výkon spotřeba.
- Při hraní na počítači fungují věci nejen jako spotřebitelé dat, ale také hrají jako výrobci dat. Usnadňuje provoz výpočetních, úložných a síťových služeb mezi koncovými zařízeními a datovými centry cloud computingu. Cloud vyžaduje hodně šířky pásma a bezdrátové sítě mají omezení. Ale s hranou výpočetní, množství šířky pásma je výrazně snížena. Protože blízká zařízení jsou používána jako servery, je většina problémů, jako je spotřeba energie, zabezpečení a doba odezvy, řešena efektivně a efektivně. Výpočet hran se používá ke zvýšení celkového výkonu internetu věcí.
Cloud poskytuje komplexní mechanismy pro ukládání, zpracování a správu. Cloud computing však není dostatečně účinný, aby zvládl rostoucí množství dat generovaných internetem věcí (IoT). To je místo, kde hrana výpočetní přijde k obrázku. Edge computing posouvá výpočetní infrastrukturu blíže ke zdroji dat tam, kde je to potřeba, s cílem řešit problémy, jako je doba odezvy, zabezpečení dat a spotřeba energie. Stejně jako cloud computing poskytuje i edge computing výpočet, úložiště a aplikace, které spotřebovávají koncoví uživatelé. Okrajové výpočty však mají mnohem větší geografické rozložení a větší blízkost ke koncovým uživatelům.