Rozdíl mezi Elasticsearch a Hadoop

Elasticsearch je škálovatelný, na dokument zaměřený vyhledávací stroj postavený kolem Lucene, který usnadňuje všechny typy vyhledávání (včetně fulltextového vyhledávání) a analytiky. Kromě toho, že je vyhledávacím strojem, je Elasticsearch distribuovaným úložištěm dokumentů pro více nájemců. Hadoop je distribuovaná struktura, která umožňuje ukládat a zpracovávat Big Data v distribuovaném prostředí napříč klastry počítačů pomocí jednoduchých programovacích modelů.

Co je Elasticsearch?

Elasticsearch je vysoce škálovatelný, distribuovaný fulltextový vyhledávací a analytický stroj, který umožňuje ukládat, vyhledávat a analyzovat velké objemy dat v reálném čase. Ačkoli to začalo jako fulltextový vyhledávač, začíná se vyvíjet jako analytický stroj, který podporuje komplexní agregace. Je postaven na vrcholu Lucene, vyhledávací softwarové knihovny napsané výhradně v Javě a podporované Apache Software Foundation. Apache Lucene je jednou z nejpoužívanějších knihoven pro vyhledávání. Elasticsearch je distribuován v přírodě a je velmi snadno použitelný, což usnadňuje zahájení a škálování, protože máte více dat. Ačkoli je primárně používán jako vyhledávač, může být použit jako analytický rámec prostřednictvím svého výkonného agregačního systému a ukládání dat.

Co je Hadoop?

Hadoop je vysoce škálovatelný, distribuovaný rámec zpracování pro správu zpracování dat a ukládání velkých souborů dat běžících v klastrových systémech. Hadoop je kolekce softwarových nástrojů, které umožňují ukládat a zpracovávat Big Data a spouštět aplikace komoditních hardwarových clusterů. Hadoop je registrovaná ochranná známka společnosti Apache Software Foundation, která začala jako jediný softwarový projekt na podporu webového vyhledávače, ale vyvinula se v ekosystém nástrojů a aplikací používaných k analýze velkého objemu dat. Hadoop je založen na programovém modelu MapReduce pro zpracování obrovských datových souborů na klastrech komoditního hardwaru. Jádro komponenty Hadoop je Hadoop Distributed File System (HDFS), což je vysoce výkonný paralelní souborový systém navržený tak, aby vyhovoval potřebám zpracování velkých dat, jako je přístup k velkému blokovému proudu.

Rozdíl mezi Elasticsearch a Hadoop

Nářadí

- Elasticsearch je vysoce škálovatelný, distribuovaný fulltextový vyhledávací a analytický stroj, který umožňuje ukládat, vyhledávat a analyzovat velké objemy dat v reálném čase. Přestože je primárně používán jako vyhledávač, může být použit jako analytický rámec prostřednictvím svého výkonného agregačního systému a ukládání dat. Hadoop, na druhé straně, je výkonný distribuovaný procesní rámec, který začal jako jediný softwarový projekt na podporu webového vyhledávače, ale vyvinul se do ekosystému nástrojů a aplikací používaných k analýze velkého objemu dat..

Architektura

- Hadoop je softwarový rámec s otevřeným zdrojovým kódem, který sleduje architekturu master slave pro ukládání dat a zpracování dat pomocí programovacího modelu Hadoop Distributed File System (HDFS) a MapReduce. HDFS je vysoce výkonný paralelní souborový systém navržený tak, aby vyhovoval potřebám zpracování velkých dat. Elasticsearch, na druhé straně, je založen na architektuře REST a poskytuje API koncové body pro provádění CRUD operací přes HTTP a pro provádění úkolů monitorování klastrů. To vám umožní integrovat, spravovat a dotazovat indexovaná data několika různými způsoby.

Zásada

- Elasticsearch poskytuje úplný dotaz DSL založený na JSON, aby odhalil sílu Lucene číst a psát dotazy velmi snadným způsobem. Většina datových obchodů NoSQL používá JSON k ukládání svých dat, protože formát JSON je velmi stručný, flexibilní a snadno pochopitelný. Hadoop, na druhé straně, je založen na programovém modelu MapReduce pro zpracování obrovských datových souborů na klastrech komoditního hardwaru. MapReduce je programovací paradigma v rámci Hadoop, který se používá pro přístup k obrovskému množství dat uložených na tisících serverů v klastru Hadoop.

Použití

- Elasticsearch je fulltextový vyhledávač, který je jeho hlavním využitím, ale používá se také jako analytický rámec prostřednictvím výkonného agregačního systému. Může být také použit jako velmi výkonný analytický stroj k provádění všech dotazů, které byste obvykle spouštěli v dávce nebo offline v reálném čase. Podporuje nejen vyhledávání, ale také komplexní agregace. Hadoop, na druhé straně, se používá hlavně jako nástroj pro ukládání dat a spouštění aplikací na klastrech komoditního hardwaru pomocí nejspolehlivějšího úložného systému na světě, HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: Srovnávací tabulka

Shrnutí Elasticsearch vs. Hadoop:

Elasticsearch je výkonný nástroj pro fulltextové vyhledávání a indexování dokumentů postavený na Lucene, softwarové knihovně vyhledávače napsané výhradně v Javě, zatímco Hadoop je rámec pro zpracování dat pro zpracování velkých objemů dat za zlomek vteřin. Hadoop je založen na populárním programovacím modelu MapReduce pro zpracování obrovských datových souborů na klastrech komoditního hardwaru. Elasticsearch je výkonný analytický nástroj pro správu celého analytického potrubí, zatímco Hadoop je rámec pro zpracování jakékoli úlohy agregace nebo transformace dat.