Rozdíl mezi internetem a velkými daty

Dnes jsou Internet of Things, běžně označovaný jednoduše jako IoT, a Big Data horkými hesly, která se denně používají v kruzích informačních technologií. Je téměř obtížné mluvit o jednom, aniž bychom se zmínili o druhém. Navzdory svému intimnímu spojení nejsou vzájemně propojeny. Oba jsou budoucnost dat a daty, máme na mysli obrovské objemy dat. Žijeme v digitální éře, kde jsou k internetu připojeny nové objekty s cílem zlepšit životy lidí. Všechna tato zařízení generují obrovské množství dat, která rostou exponenciálně a které díky novým technologiím, jako je IoT, mohou být zpracovány rychlostí, kterou nebylo možné dosáhnout až před několika lety. Mnoho moderních výzev je generováno budoucími aplikacemi, kde uživatelé a stroje budou muset inteligentně spolupracovat. Zde přicházejí na scénu technologie jako Big Data. Mezi nimi existuje silné spojení, přesto jsou zcela odlišné.

Co je to internet věcí (IoT)?

Internet of Things, nebo IoT, označuje globální síť zařízení nebo strojů připojených k internetu schopných sbírat a vyměňovat data. Zjednodušeně řečeno, IoT jsou jednoduše zařízení, která shromažďují data a odesílají je na internet. IoT je velká heterogenní sbírka věcí, které se od sebe liší. Cílem IoT je integrovat a shromažďovat informace a nabízet služby různorodému spektru fyzických věcí používaných v různých oblastech. Koncept zařízení připojených k internetu se vyvinul na počátku roku 1982, přičemž prvním strojem byl stroj Coke na Carnegie Mellon University, který by ohlásil svůj inventář a ověřil, zda nové nápoje byly studené nebo ne. Cílem IoT je zajistit propojení mezi zařízeními k vytvoření inteligentního prostředí, aby stroje byly dostatečně chytré, aby téměř zrušily lidské úsilí.

Co je Big Data?

Každý den jsou biliony a biliony dat generovány miliardami zařízení připojených k internetu; natolik, že 90 procent údajů na světě bylo vygenerováno v posledních několika letech. Tento obrovský objem dat pochází z různých zdrojů; od příspěvků na stránky sociálních médií, digitálních obrázků a videí, transakčních záznamů, platebních historie, senzorů používaných ke shromažďování informací o klimatu nebo GPS signálů, abychom jmenovali alespoň některé. Souhrnně se tato data nazývají Big Data. Analýza a zpracování tak velkého objemu strukturovaných i nestrukturovaných dat je pomocí tradičních softwarových technik téměř nemožné. Nejde jen o velikost; Big Data je příležitost najít informace o nových a vznikajících typech dat a obsahu, které vedou k lepším rozhodnutím a strategickým obchodním krokům.

Rozdíl mezi IoT a Big Data

Význam

- Internet of Things (IoT) je globální systém vzájemně propojených výpočetních zařízení - mechanických i digitálních - schopných snímat, shromažďovat a vyměňovat data přes internet bez jakéhokoli lidského zásahu. IoT je velká heterogenní sbírka věcí, které se od sebe liší. Big Data, na druhé straně, je termín, který popisuje velké soubory dat - strukturovaných i nestrukturovaných - z různých zdrojů a je tak velký, že je téměř nemožné je zpracovat pomocí tradičních technik těžby dat a softwarových technik.

Pojem

- IoT není stejná jako velká data, protože ani „Věci“ nejsou povinny shromažďovat nebo generovat data, ani aplikace nemusí ukládat data centrálně v cloudu. Cílem IoT je zajistit propojení mezi zařízeními, aby se vytvořilo inteligentní prostředí, a tím se stroje dostatečně inteligentní, aby obešly lidské zprostředkovatele. Big Data, jak název napovídá, se týká obrovských objemů dat generovaných z různých zdrojů a analyzování těchto dat, většinou dat generovaných člověkem, s cílem podpořit případy použití s ​​delší dobou trvání, jako je prediktivní údržba. Cílem je najít poznatky o nových a vznikajících typech dat a obsahu, které vedou k lepším rozhodnutím a strategickým obchodním krokům.

Časové sekvenování

- Big Data zahrnuje sběr a analýzu obrovských objemů většinou generovaných dat, ale tyto datové soubory nejsou podrobeny žádnému zpracování okamžitě kvůli možným nahlédnutím nebo analýze vzorců pro provádění jakýchkoli rozhodnutí v reálném čase. Místo toho se analýza obvykle provádí v pozdějším stádiu a mezi zpožděním a skutečným zpracováním dat je zpoždění. IoT, na druhé straně, shromažďuje, analyzuje a zpracovává datové toky v reálném čase bez prodlení. Výsledkem zařízení IoT jsou rychlé datové toky v reálném čase, které předpovídají budoucí poznatky a účinně přijímají kontrolní rozhodnutí.

IoT vs. velká data: srovnávací tabulka

Shrnutí IoT vs. Big Data

Stručně řečeno, IoT není stejná jako velká data, protože ani „Věci“ nejsou povinny shromažďovat nebo generovat data, ani aplikace nemusí ukládat data centrálně v cloudu. Cílem IoT je zajistit propojení mezi zařízeními, aby se vytvořilo inteligentní prostředí, a aby stroje byly dostatečně chytré, aby zrušily lidské úsilí. Big Data, na druhé straně, zahrnuje analýzu velkého objemu dat generovaných člověkem, aby se podpořily případy dlouhodobého použití, jako je prediktivní údržba. Cílem je najít poznatky o nových a vznikajících typech dat a obsahu, které vedou k lepším rozhodnutím a strategickým obchodním krokům.