Rozdíl mezi klastrem a stratifikovaným vzorkováním

Cluster vs Stratified Sampling

Průzkumy se používají ve všech druzích výzkumu v oblasti marketingu, zdraví a sociologie. Obvykle se provádějí odebráním vzorku populace, protože by průzkum za celou populaci byl drahý. Kromě toho vzorkování zrychluje sběr dat, protože se zaměřuje pouze na malou část populace. Rovněž zajišťuje pravdivost a správnost shromážděných údajů a jejich jednotnost a podobnost.

Před provedením odběru vzorků je nutné určit dotyčnou populaci, rámec odběru vzorků, metodu odběru vzorků, velikost vzorku a položky nebo události, které mají být měřeny nebo odebírány. Poté lze provést skutečný odběr vzorků a sběr dat. Vědci mohou použít několik metod odběru vzorků, z nichž některé jsou: jednoduchý náhodný výběr, systematický odběr vzorků, pravděpodobnost úměrná velikosti vzorků, odpovídající náhodný výběr, vzorkování kvót, vzorkování linek, vzorkování událostí, vzorkování stratifikovaných a shlukový odběr vzorků.

Vrstvený vzorkování je metoda vzorkování, kdy je populace rozdělena do několika vrstev nebo kategorií a vzorek je odebrán z každé vrstvy. Tato metoda je velmi účinná a pomáhá vědcům získat dostatek rad o konkrétních skupinách populace. Ke každé vrstvě lze přistupovat odlišně, což vědcům poskytuje nástroj k tomu, aby zjistili, který přístup funguje nejlépe. I když existují výhody při použití stratifikovaného vzorkování, existují i ​​určité nevýhody v jeho používání.

Jednou nevýhodou je, že stratifikovaný odběr vzorků by vyžadoval větší počet vzorků z populace, protože vzorky se dělí do několika vrstev. To by pro vědce znamenalo další náklady.

Na druhé straně je vzorkování shluků metoda vzorkování, kde je populace rozdělena do skupin, které jsou již seskupeny v určitých oblastech nebo čase, a vzorek je odebrán z každé skupiny. Může se jednat o dvoustupňové vzorkování nebo vícestupňové vzorkování. Je to nákladově i časově efektivní, protože nezahrnuje shromažďování podrobností o všech prvcích populace. Nevýhodou této metody je, že vybraný cluster může být částečný a způsobit, že se odhady stanou nepřesnými.

Souhrn:

1. Vrstvená metoda odběru vzorků je metoda odběru vzorků, ve které je populace rozdělena do několika vrstev a z každé vrstvy se odebere vzorek. Shlukování vzorků je metoda vzorkování, kdy je populace rozdělena na 2.klastry, které již existují v určité oblasti, a vzorek je odebrán z každého shluku..
3.Stratifikovaný odběr vzorků je velmi účinný a jeho cílem je poskytovat přesné statistické údaje, zatímco odběr vzorků ve skupinách se zaměřuje na zvýšení účinnosti odběru vzorků.
4.Stratifikovaný odběr vzorků trvá delší dobu, zatímco vzorkování clusterů je časově efektivní.
5.Stratifikovaný odběr vzorků vyžaduje větší počet vzorků, protože populace je rozdělena do několika vrstev, zatímco vzorkování skupin není.
6. Odběr vzorků z clusteru je velmi nákladově efektivní, protože vzorky jsou již stanoveny, zatímco stratifikovaný odběr vzorků může být drahý.
7.Stratifikovaný vzorkování umožňuje vědcům použít různé přístupy pro každou vrstvu a zjistit, který přístup funguje nejlépe, zatímco vzorkování klastru to není možné.