Rozdíl mezi průměrem vzorku a průměrem populace

Ve statistice je aritmetický průměr jedním z ideálních měřítek centrální tendence. Pro danou sadu pozorování lze aritmetický průměr vypočítat sčítáním všech pozorování a vydělením hodnoty získané počtem pozorování. Existují dva typy průměrů, tj. Průměr vzorků a průměr populace, který se často používá ve statistice a pravděpodobnosti. Průměrný vzorek se používá hlavně k odhadu průměrného počtu obyvatel, když není znám průměrný počet obyvatel, protože mají stejnou očekávanou hodnotu.

Ukázkový průměr implikuje průměr náhodně odvozeného vzorku z celé populace. Průměrná populace není nic jiného než průměr celé skupiny. Podívejte se na tento článek a zjistěte rozdíly mezi průměrem vzorku a průměrem populace.

Obsah: Průměrný průměr obyvatel Vs

1. Srovnávací tabulka
2. Definice
3. Klíčové rozdíly
4. Závěr

Srovnávací tabulka

Základ pro srovnání	Ukázkový průměr	Průměrná populace
Význam	Průměr vzorku je aritmetický průměr náhodných hodnot vzorku odebraných z populace.	Průměr populace představuje skutečný průměr celé populace.
Symbol	x̄ (vyslovuje se jako x bar)	μ (řecký termín mu)
Výpočet	Snadný	Obtížný
Přesnost	Nízký	Vysoký
Standardní odchylka	Při výpočtu pomocí průměrné hodnoty vzorku se označuje (y).	Při výpočtu pomocí průměrné populace se označuje (σ).

Definice vzorku průměr

Průměrný vzorek je průměr vypočítaný ze skupiny náhodných proměnných, získané z populace. Považuje se za účinný a nezaujatý odhad počtu obyvatel, což znamená, že nejočekávanější hodnotou pro statistiku vzorku je statistika populace, bez ohledu na chybu výběru. Průměr vzorku se vypočítá podle:

kde, n = velikost vzorku
∑ = Sčítat
A_i = Všechna pozorování

Definice průměrného počtu obyvatel

V statistice je průměr populace definován jako průměr všech prvků v populaci. Jde o průměrnou charakteristiku skupiny, kde skupina odkazuje na prvky populace, jako jsou položky, osoby atd. A charakteristika je předmětem zájmu. Protože populace je velmi velká a neznámá, průměr populace je neznámá konstanta. Pomocí následujícího vzorce lze vypočítat průměr populace,

kde N = velikost populace
∑ = Sčítat
A_i = Všechna pozorování

Klíčové rozdíly mezi průměrem vzorku a průměrem populace

Významné rozdíly mezi průměrem vzorku a průměrem populace jsou podrobně vysvětleny v následujících bodech:

1. Aritmetický průměr náhodných hodnot vzorků získaných z populace se nazývá průměr vzorků. Aritmetický průměr celé populace se nazývá průměr populace.
2. Vzorek je reprezentován x̄ (vyslovuje se jako x bar). Na druhé straně je průměr populace označen jako μ (řecký termín mu).
3. I když výpočet průměrné hodnoty vzorku je snadný, protože seznam poskytovaných prvků je jen málo, které spotřebovávají velmi méně času. Na rozdíl od populace znamená, že výpočet je obtížný, protože v populaci je mnoho prvků, které zabírají spoustu času.
4. Přesnost průměru populace je relativně vyšší než průměr vzorku. Přesnost průměrů vzorku může být zvýšena zvýšením počtu pozorování.
5. Prvky populace jsou v počtu obyvatel zastoupeny „N“. Naopak „n“ ve vzorku představuje velikost vzorku.
6. Pokud je standardní odchylka vypočítána pomocí průměrné hodnoty vzorku, je označena písmenem 's'. Naopak, když se průměrná hodnota populace používá při výpočtu směrodatné odchylky, je reprezentována sigma (σ).

Závěr

Způsob výpočtu obou prostředků je stejný, tj. Součet všech pozorování dělený počtem pozorování, ale existuje velký rozdíl mezi tím, jak jsou zastoupeny. Zatímco průměr vzorku je zapsán jako x̄ nebo někdy M, průměr populace je označen jako μ. Průměr vzorku je náhodná proměnná, zatímco průměr populace je neznámá konstanta.