Rozdíl mezi R a Pythonem

Oba R a Python jsou dva nejoblíbenější open-source programovací jazyky orientované na vědu o datech. R je nejnovější špičková technologie široce používaná mezi horníky a statistikami pro vývoj statistického softwaru a analýzy dat. R je výkonný programovací jazyk, který se rychle stává de facto standardem mezi profesionály a byl používán ve všech myslitelných oborech od vědy a lékařství po strojírenství a obchod. Tato technologie však není bez svého spravedlivého podílu na nevýhodách. R není příliš rychlý programovací jazyk a špatně napsaný kód může být poměrně pomalý. Python je známý tím, že je skvělý díky velkým souborům dat a flexibilitě, ale stále dohání množství dobrých statistických knihoven dostupných v R. Ale který z těchto jazyků je snadno použitelný a nejlépe se naučit?

Co je „R“?

R je výkonný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem s aspekty funkčních i objektově orientovaných programovacích jazyků. R je víc než jen počítačový program; je to statistické programovací prostředí a jazyk pro statistické výpočty a grafiku. Začalo to jako výzkumný projekt Ross Ihaka a Roberta Gentlemana na začátku 90. let a v roce 1995 se program stal zdrojem s otevřeným zdrojem, což znamená, že kdokoli mohl kód zcela nebo bezplatně upravit nebo změnit. První verze byla vydána v roce 2000. Od té doby se používá ve všech myslitelných oborech od vědy po inženýrství. Technicky se jedná o jazyk ve statistice, stejně jako o počítačovou vědu a analytický software s významnou užitečností při analýze dat. Knihovna R bohatá na funkce je tím, co z ní dělá nejvýhodnější volbu pro statistickou analýzu.

Co je Python?

Python je další objektově orientovaný programovací jazyk na vysoké úrovni, který se široce používá ve vědeckých a numerických výpočtech. Používá se na straně serveru kvůli jeho více programovým paradigmům, která zahrnují imperativní a objektově orientované funkční programování. Python vám umožňuje pracovat rychleji a efektivněji integrovat vaše systémy. Založení Pythonu sahá až do konce 80. let. Původně byl konceptualizován Guido van Rossum v roce 1989 a první verze programovacího jazyka byla představena v roce 1991 a později pojmenována „Python“. Od té doby prošlo několika aktualizacemi a je nyní jedním z nejpopulárnějších otevřených zdrojových programovacích jazyků používaných v komunitě. To je také jeden z široce používaných jazyků používaných ve vědě o datech, druhý k R.

Rozdíl mezi R a Pythonem

1. Povaha R a Pythonu

 - R i Python jsou dva nejoblíbenější otevřené programovací jazyky používané pro statistiku a analýzu dat a oba jsou zdarma. Nicméně, Python je univerzální programovací jazyk pro více paradigmat, který poskytuje obecnější přístup k vědě o datech. R je naproti tomu více než jen počítačový program; je to statistické programovací prostředí a jazyk pro statistické výpočty a grafiku, který se zdá být mnohem lepší při vizualizaci dat. Termín prostředí v R charakterizuje spíše plánovaný a koherentní systém, než přírůstkovou akumulaci specifických a nepružných nástrojů s jiným softwarem pro analýzu dat, jako je Python.

2. Funkčnost

 - R je počítačové programové a statistické programovací prostředí, které umožňuje použití široké škály analytických metod a produkuje grafiku v prezentační kvalitě. Používá se hlavně pro statistickou analýzu s ohledem na statistiky. Zpracovává složité statistické přístupy stejně snadno jako jednodušší. Na rozdíl od většiny programů dokáže řešit velké množství matematických a statistických úkolů. Python umí skoro všechno, co dělá R. Je známá svou snadno srozumitelnou syntaxí, díky níž je kódování a ladění mnohem snazší než u jiných programovacích jazyků. 

3. Jazykové prostředí 

- IDE integrují několik nástrojů speciálně určených pro vývoj softwaru. Jeden IDE, IDLE, přichází jako součást standardního instalačního balíčku Pythonu od 1.5.2b1. Postupem času se objevily další IDE, které začleňují některé z populárnějších knihoven, které IDLE neposkytuje. Mezi populární Python IDE patří Spyder, Atom, PyCharm, IPython Notebook, Eclipse + PyDev a další. Mezi populární R IDE patří RStudio, RKWard, R Commander, Emacs + ESS a další. Populární balíčky zahrnují Stringr, Zoo, Dpylr, Data.table atd.

4. Flexibilita v R a Pythonu

 - R je funkční, ale sofistikovaný programovací jazyk a prostředí pro statistické výpočty a grafiku. Je snadné ji vyzvednout a má obrovské množství balíčků, které se zabývají zejména analýzou dat. Protože se jedná o open-source, poskytuje větší flexibilitu, která ve skutečnosti poskytuje schopnost rozšířit a upravit analytické funkce podle potřeb vaší organizace. Python lze použít k vývoji aplikací GUI i webových aplikací, a protože se jedná o univerzální jazyk, lze jej použít k vytváření doslova všeho, se správnými nástroji a knihovnami. Nemá však tolik knihoven jako R.

R vs. Python: srovnávací tabulka

Shrnutí R Vs. Krajta

R i Python jsou programovací jazyky s otevřeným zdrojovým kódem na vysoké úrovni a patří k nejoblíbenějším v oblasti vědy a statistiky. R je však vhodnější pro tradiční statistickou analýzu, zatímco Python se často používá pro tradiční aplikace v oblasti vědy o údajích. R má strmou křivku učení a pro lidi bez předchozí zkušenosti by bylo obtížné pochopit jazyk na začátku. Python se relativně snadno učí, protože se zaměřuje na jednoduchost a protože je to univerzální programovací jazyk, lze jej pomocí správných nástrojů a knihoven vytvořit téměř cokoli. Python je dobře známý tím, že je skvělý díky velkým souborům dat a flexibilitě, ale stále dohání množství dobrých statistických knihoven dostupných v R.