Rozdíl mezi R a Pythonem

Klíčový rozdíl - R vs Krajta
 

R je programovací jazyk na vysoké úrovni a softwarové prostředí pro statistickou analýzu a vykazování. Python je univerzální programovací jazyk na vysoké úrovni. Takže klíčový rozdíl mezi R a Python je to R je statisticky orientovaný programovací jazyk, zatímco Python je univerzální programovací jazyk. R lze použít pro statistické výpočty, strojové učení a analýzu dat. Python lze použít pro strojové učení, vývoj webových aplikací, vytváření sítí, vědecké výpočty a mnoho dalších.

OBSAH

1. Přehled a klíčový rozdíl
2. Co je R
3. Co je Python
4. Podobnosti mezi R a Pythonem
5. Porovnání bok po boku - R vs. Python v tabulkové formě
6. Shrnutí

Co je R?

R je programovací jazyk a softwarové prostředí pro statistickou analýzu, vykazování pro reprezentaci grafiky. Hlavní výhodou použití R je to, že jej lze použít k implementaci statistických konceptů, jako je lineární a nelineární modelování, analýza časových řad, shlukování atd..

R je interpretovaný jazyk, takže každý řádek je interpretován tlumočníkem jeden po druhém. Je to programovací jazyk na vysoké úrovni. Existuje interpret příkazového řádku, takže programátor může přímo zadávat příkazy do příkazového řádku. RStudio je společné integrované vývojové prostředí (IDE), které usnadňuje programování R. Zahrnuje editor kódu, nástroje pro ladění a vizualizaci. Existují také balíčky jako ggplot2 a dplyr, které dále rozšiřují vlastnosti R.

Při programování je nutné ukládat hodnoty. R může ukládat různé typy hodnot. Může ukládat logické datové typy, jako jsou true a false. Může také ukládat číselné hodnoty, znaky a komplexní čísla. R má různé datové struktury, jako jsou vektory, seznamy, matice, pole, faktory a datové rámce. Vektor lze použít k uložení více než jednoho prvku. Seznam může obsahovat mnoho různých datových typů prvků, jako jsou vektory nebo jiný seznam. Matici lze použít k uložení dvourozměrné sady dat. Pole se používají k ukládání datového souboru libovolného počtu rozměrů. Faktory jsou r-objekty, které jsou vytvářeny pomocí vektoru. Datové rámce se používají k ukládání tabulkových datových objektů. To jsou hlavní datové struktury v R.

Je možné číst a zapisovat do různých formátů souborů jako csv, excel, xml a JSON pomocí R. Může být také integrován do databází, jako je MySQL, Oracle atd. Většinou se používá pro statistiky, analýzu dat a stroj učení se.

Co je Python?

Python je univerzální programovací jazyk na vysoké úrovni. Je to multiplatformní a open source. Je to jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků pro začátečníky kvůli jeho jednoduchosti. Python programy jsou snadno čitelné, zapisovatelné, testovací a ladicí. Podobně jako R je Python také interpretovaným jazykem. Programátor může přímo zadávat příkazy pomocí příkazového řádku nebo může použít IDE. Nejběžnějším IDE pro Python je PyCharm a Eclipse. Obsahují editor kódu, funkce ladění atd. Pro vývoj aplikací Python.

Pomocí Pythonu lze ukládat různé typy dat. Mohou to být číselné hodnoty nebo řetězce. Python podporuje datové struktury, jako jsou seznamy, n-tice a slovníky. Seznam lze použít k uložení více datových prvků různých typů. Seznam je zaměnitelný, takže jej lze změnit. Tuple se také používá k ukládání více prvků stejného typu. Tuple je neměnný Pythonův objekt. Slovníky se používají k ukládání párů klíčů a hodnot. To jsou hlavní datové struktury v Pythonu.

Python lze použít k vytváření grafických uživatelských rozhraní a lze jej integrovat do databází, jako je MySQL, MSSQL atd. Je to užitečné pro celou řadu aplikací. Může být použit pro strojové učení, vývoj webových aplikací, vytváření sítí, vědecké práce na počítači, automatizaci, zpracování přirozeného jazyka a mnoho dalších.

Jaké jsou podobnosti mezi R a Pythonem?

• Oba jsou programovací jazyky pro více paradigmat. Podporují objektově orientované programování, imperativní programování, procedurální programování atd.
• Oba jsou interpretované jazyky.
• Oba mohou být použity k vývoji algoritmů.
• Oba jsou programovací jazyky na vysoké úrovni.
• Oba jsou bezplatný a otevřený zdroj.
• Oba mohou být integrovány do databází, jako je MySQL, Oracle atd.
• Oba podporují různé soubory, jako jsou soubory CSV, Excel, XML a JSON.
• Oba jazyky se snadno používají a učí se.

Jaký je rozdíl mezi R a Pythonem??

R vs Python
R je programovací jazyk a softwarové prostředí pro statistické výpočty, grafické znázornění a vykazování.	Python je interpretovaný programovací jazyk na vysoké úrovni pro všeobecné programování.
Vyvinuto
R je podporován R Foundation for Statistical Computing.	Python je podporován Python Software Foundation.
Datové struktury
R podporuje datové struktury, jako jsou vektory, seznamy, matice, pole, faktory a datové rámce.	Python podporuje strukturu dat, jako jsou seznamy, slovníky a n-tice.
Prohlášení o přepnutí
R podporuje příkaz switch.	Python nepodporuje příkaz switch.
Skripty
R skripty končí. R rozšíření.	Skripty Pythonu končí příponou .py.
IDE
Společným IDE pro programování R je RStudio.	Běžné IDE pro programování v Pythonu jsou PyCharm a Eclipse.
Aplikace
R lze použít pro statistické výpočty, strojové učení a analýzu dat.	Python lze použít pro více aplikací, jako je strojové učení, vývoj webových aplikací, vytváření sítí, vědecké výpočty, automatizace, zpracování přirozeného jazyka atd..

Shrnutí - R vs Krajta

R a Python jsou dva programovací jazyky. Tento článek pojednává o rozdílu mezi R a Pythonem. Rozdíl mezi R a Pythonem spočívá v tom, že R je programovací jazyk orientovaný na statistiku, zatímco Python je programovací jazyk pro všeobecné účely.

Odkaz:

1. „Přehled R“. , Výukový program Point, 8. ledna 2018. K dispozici zde  
2. „Přehled Pythonu.“ , Výukový program Point, 5. října 2017. K dispozici zde  
3. „Python (programovací jazyk).“ Wikipedia, Wikimedia Foundation, 29. března 2018. K dispozici zde 
4. „R (Programovací jazyk).“ Wikipedia, Wikimedia Foundation, 28. března 2018. K dispozici zde  

Obrázek se svolením:

1.'R logo'Je Hadley Wickham a další na RStudio (CC BY-SA 4.0) přes Commons Wikimedia  
2.'2024210'by OpenClipart-Vectors (Public Domain) prostřednictvím pixabay