Rozdíl mezi řadovými a intervalovými daty

Pořadová data vs. intervalová data

Jak ordinální, tak intervalová data jsou dva ze čtyř hlavních datových typů nebo klasifikací používaných ve statistikách a dalších souvisejících polích. Oba typy dat umožňují klasifikaci a vyjádření informací.

Jak ordinální, tak intervalová data jsou také měrnou jednotkou pro množství dat. Zobrazením dat na stupnici oba typy dat poukazují na popis srovnání a kontrastů v měřítku.

Rozdíly mezi těmito dvěma typy dat jsou následující:

Pořadová data jsou charakterizována přirozeným a jasným uspořádáním, pořadí nebo sledem v měřítku. Pořadové údaje se také netýkají jistoty nebo rovnosti mezi dvěma hodnotami. Důraz je kladen na pozici hodnoty.

Pořadová data mají definovanou kategorii a jejich měřítko je popisováno jako nejednotné. Jejich hlavním využitím je popis dat v pořadí nebo ve formě pořadí na základě konkrétní škály atributů.

Pořadová data mohou být vyjádřena různými formami a slovy:

první druhý třetí
začátek, střed, konec
jeden, dva, tři a tak dále ...
A, B, C atd.…
1, 2, 3 atd.…
Nízká, střední nebo vysoká

Vynikajícím příkladem by také mohla být Likertova stupnice s hodnotami od jedné do deseti. Kromě vytváření pořadí nebo pořadí neexistují žádné další informace kromě směru a organizace, které lze odvodit z tohoto typu dat. Jakékoli vztahy mezi hodnotami také nejsou uniformní nebo nekonzistentní ve srovnání s intervalovými daty. Neexistuje také žádný identifikační faktor nebo vzdálenost mezi dvěma proměnnými.

Pořadová data jsou formou neparametrických dat, která jsou typem dat, která nepředpokládají žádné zvláštní vzorce distribuce nebo předvídatelnosti. Nominální data jsou také formou neparametrických dat.

Je to forma parametrických dat spolu s poměrovými daty. Jako forma parametrických dat lze předvídat distribuci v rozsahu tohoto typu dat.

Na druhé straně data intervalu mají důraz na rozdíly mezi dvěma po sobě jdoucími hodnotami v dané stupnici. Hodnota mezi tím má stejné rozdělení nebo dokonce rozdíl v měřítku. Rozdíl mezi dvěma hodnotami lze snadno vidět a lze jej charakterizovat jako jednotné a konzistentní intervaly v rámci každého intervalu.

Intervalová data se často používají v psychologických experimentech a nemohou být předmětem matematických operací násobení nebo dělení.

Ve srovnání s ordinálními daty mají intervalová data smysluplnější a kontinuální měřítko měření. Obsahují také více kvantitativních informací ve srovnání s řadovými daty.
Tento typ dat má jednotnou stupnici.

Intervalová data jsou formou parametrických dat spolu s poměrovými daty. Jako forma parametrických dat je distribuce v rozsahu tohoto typu dat předvídatelná a rozlišitelná.

Souhrn:

1.Ordinální data se nejvíce zajímají o pořadí a pořadí, zatímco intervalová data se týkají rozdílů hodnoty v rámci dvou po sobě jdoucích hodnot.
2.Ordinální data kladou důraz na polohu na stupnici, zatímco intervalová data jsou na hodnotových rozdílech dvou hodnot v měřítku.
3. V ordinálních datech není jistota rovnosti, zatímco v intervalových datech je přítomnost rovnosti.
4. Měřítko a hodnota rozdílů v pořadové sekvenci nejsou jednotné, zatímco dva faktory v intervalových datech jsou jednotné.
5.Intervalní data jsou považována za informativní druhy kvantitativních dat ve srovnání s ordinálními daty.
6.Intervalní data jsou formou parametrických dat, zatímco ordinální data jsou formou neparametrických dat.
7.Intervalní data mohou být také umístěna řadovým způsobem.