Pořadová data vs. intervalová data
Pořadí a interval jsou typy dat. To jsou vlastně různé způsoby reprezentace a klasifikace informací. Oba typy dat jsou důležité, protože poskytují uživatelské informace k měření různých aspektů pomocí statistik. Pokud se věnujete výzkumu, často potřebujete oba typy dat, což znamená, že musíte porozumět rozdílům mezi těmito dvěma typy dat.
Pořadová data
Pořadové údaje se vztahují k uspořádání dat na stupnici. Například může existovat proměnná X, která se týká počtu dní, kdy byli jedinci krmeni speciální stravou, a proměnná Y by mohla měřit pořadí těchto jedinců v závodě. V takových datech je možné korelovat účinek proměnné X na proměnnou Y.
Intervalová data
Existuje smysluplná kontinuální stupnice měření a data jsou také na intervalové úrovni. Zde stejné rozdíly mezi hodnotami v měřítku odpovídají skutečným rozdílům mezi fyzickými veličinami, které měřítko zamýšlí měřit. Příkladem by mohla být kolekce měření výšek různých jednotlivců. Dá se bezpečně říci, že rozdíl ve výšce osoby, která měří 1,8 metru, a osoby, která je vysoká 1,7 metru, je stejný jako rozdíl mezi osobou, která je 1,9 metru a druhou, která je vysoká 1,8 metru.
Data, která byla uspořádána v intervalech, lze uspořádat na základě řad. To znamená, že intervalová data mohou být převedena na ordinální data. Totéž však nelze říci o ordinálních datech, protože je nelze převést na intervalová data. Data na úrovni intervalu však odhalují více než data na úrovni ordinální.
Pořadové údaje jsou založeny na žebříčku. Například v závodě 100 metrů může ten, kdo vyhraje závod, trvat 11 sekund, držitel druhého místa 11,5 sekund a držitel třetího pořadí 12,5 sekundy. Protože časový interval mezi různými řadami není stanoven, vše, co víte, je řada různých jednotlivců. Intervalová data, jak název napovídá, je založena na stupnici, která je spojitá. Na stupnici teploty máte hodnoty jako 50 stupňů a 51 stupňů. Víte, že rozdíl je 1 stupeň.
Rozdíl mezi řadovými a intervalovými daty
Je tedy zřejmé, že největší rozdíl mezi řadovými a intervalovými údaji spočívá v tom, že měřítko není v ordinálních datech jednotné, zatímco v intervalové stupnici je jednotné. Další rozdíl je samozřejmě v tom, že intervalová data odhalují rudovou informaci než ordinální data.