Rozdíl mezi Anovou a T-testem

Anova vs. T-test

T-test, někdy nazývaný Studentův T-test, se provádí, když chcete porovnat průměr dvou skupin a zjistit, zda se od sebe liší. Používá se hlavně při náhodném přiřazení a existují pouze dvě, ne více než dvě sady k porovnání. Při provádění T-testu je třeba splnit některé podmínky, aby výsledky poskytly přesné výsledky. Primárními předpoklady jsou to, že údaje o populaci, které mají být shromažďovány, jsou normálně distribuovány a že porovnáváte stejné rozptyly populace. T-test má dva hlavní typy: T-test Independent Measures T-test a T-test Matched Pair také známý jako Dependent T-test nebo Paired T-test.

Když porovnáváte dva vzorky, které se neshodují, nebo jsou vzorky nezávislé, použije se nezávislý T-test. Druhý typ, T-test Matched-pair, se však používá, když se dané vzorky objevují ve dvojicích. Například musíte měřit před a po srovnání. Pokud máte více než dva vzorky, měl by se použít Anova test. Je možné vzájemně rozlišit více než dva prostředky provedením více T-testů, ale existuje velká možnost udělat chybu, a proto by měla větší šanci dospět s nepřesným výsledkem.

Anova test je populární termín pro analýzu variací. Je to technika prováděná při analýze účinků kategorických faktorů. Tento test se používá, pokud existují více než dvě skupiny. Jsou v zásadě podobné T-testům, ale jak je uvedeno výše, mají být použity, pokud máte více než dvě skupiny. Anova testy používají rozptyly, aby věděly, zda jsou prostředky stejné nebo ne. Před provedením Anova testu byste měli nejprve splnit základní předpoklady. První předpoklad je, že každý vzorek, který má být použit, je vybrán nezávisle a je náhodný. Za druhé, předpokládejte, že populace, ze které odebíráte vzorky, je normální a mají stejné standardní odchylky.

Existují čtyři typy testů analýzy odchylek. První z nich je jednosměrná Anova. Tento typ Anovy použijete pouze v případě, že existuje pouze jeden kategorický faktor. Druhým je Multifactor Anova, který se používá, když jsou kategoriální faktory více než jeden. Interakce a hlavní účinky mezi faktory se odhadují. Třetím druhem Anovy je analýza variačních komponent. Tento typ Anovy se používá, když jsou faktory více a hierarchicky uspořádány. Hlavním cílem tohoto testu je znát procento variability procesu, kterou zavádíte na každé úrovni. Čtvrtou a poslední metodou jsou obecné lineární modely. Pokud jsou vaše faktory vnořené i zkřížené, některé faktory jsou náhodné a některé jsou pevné. Pokud jsou oba přítomné faktory kvantitativní a kategorické, použije se tento test.

Souhrn:

1. Anova zkouška má čtyři typy, a to: jednosměrná anova, vícefaktorová anova, analýza variačních komponent a obecné lineární modely. T-testy mají pouze dva typy: T-test nezávislých měření a T-test uzavřeného páru, který je také známý jako závislý T-test nebo párový T-test.
2.T-testy se provádějí pouze tehdy, máte-li k porovnání pouze dvě skupiny. Anova testy jsou naproti tomu v podstatě stejně jako T-testy, ale jsou určeny pro skupiny, které jsou více než dvě.
3. Před provedením těchto dvou testů je třeba splnit některé podmínky. Pro T-test by údaje o populaci, které mají být shromažďovány, měly být normálně distribuovány a porovnáváte stejné odchylky populace. Zatímco pro testy Anova jsou vzorky, které mají být použity, vybrány nezávisle a náhodně. Měli byste také předpokládat, že populace, ze které odebíráte vzorky, je normální a má stejné standardní odchylky.