Rozdíl mezi Z-testem a T-testem

Z-test Vs T-test

Někdy měření každého jednotlivého kusu prostě není praktické. Proto jsme vyvinuli a používali statistické metody k řešení problémů. Nejpraktičtějším způsobem je změřit pouze vzorek populace. Některé metody testují hypotézy porovnáním. Dva ze známějších testů statistické hypotézy jsou T-test a Z-test. Zkusme to rozdělit.

T-test je statistický test hypotéz. V takovém testu statistika testu následuje Studentovu T-distribuci, pokud je neplatná hypotéza pravdivá. T-statistika byla představena W.S. Gossett pod názvem pera „Student“. T-test se označuje také jako „Studentský T-test“. Je velmi pravděpodobné, že T-test je nejčastěji používaným postupem statistické analýzy dat pro testování hypotéz, protože je přímý a snadno použitelný. Navíc je flexibilní a přizpůsobitelný širokému spektru okolností.

Existují různé T-testy a dva nejčastěji používané testy jsou T-testy s jedním vzorkem a párem. Jednorázové T-testy se používají k porovnání průměrů vzorku se známým průměrem populace. Na druhé straně se používají dva T-testy T k porovnání nezávislých vzorků nebo závislých vzorků.

T-test se nejlépe aplikuje, alespoň teoreticky, pokud máte omezenou velikost vzorku (n 30). Když se použije T-test ve velkých vzorcích, stane se t-test velmi podobný Z-testu. V variacích vzorků T-testů mohou nastat fluktuace, které v Z-testech neexistují. Z tohoto důvodu existují rozdíly v obou výsledcích testu.

Souhrn:

1. Z-test je statistický test hypotéz, který sleduje normální distribuci, zatímco T-test sleduje Studentovu T-distribuci.
2. T-test je vhodný při manipulaci s malými vzorky (n 30).
3. T-test je přizpůsobivější než Z-test, protože Z-test bude často vyžadovat, aby určité podmínky byly spolehlivé. T-test má navíc mnoho metod, které budou vyhovovat každé potřebě.
4. T-testy se používají častěji než Z-testy.
5. Z-testy jsou upřednostňovány než T-testy, pokud jsou známy standardní odchylky.