Rozdíl mezi hierarchickou databází a relační databází

Všichni víme, že databáze jsou sestaveny tak, aby se zabývaly daty a jejich ukládáním. Jsme také zmateni, kterou databázi použít, protože máme spoustu možností, jak si vybrat! Obecně volíme poskytovatele databáze nebo vlastníka. Kromě toho můžeme také vybrat správnou databázi pro naši potřebu analýzou jejích typů, jako je hierarchický, relační, síťová databáze nebo objektově orientovaná databáze.

Co je hierarchická databáze?

V hierarchické databázi jsou data uspořádána do stromové struktury. Každá jednotlivá data se ukládají do pole a pole se zase zaznamenávají. Tato data jsou přístupná pomocí odkazů mezi nimi. V této struktuře jsou všechny datové záznamy nakonec spojeny s jediným nadřazeným záznamem. Nazývá se také jako záznam vlastníka. Spojení mezi záznamy jsou často popisovány jako vztahy mezi rodiči a dětmi. Nejlepší využití hierarchické databáze je její nasazení v knihovním systému, protože ukládá jména nebo čísla knih pomocí systému Dewey Decimal. Tento systém se podobá stromové struktuře sdílením stejného nadřazeného čísla a potom větví jako stromy. Podobně je můžeme použít k ukládání jmen do telefonního adresáře.

Co je relační databáze?

Ukládá data ve formě tabulek s jedinečnými klíči pro přístup k datům. Tyto tabulky poskytují data v požadované podobě pomocí dotazovacích jazyků. Zajímavé je, že pro načtení dat dle našeho výběru nevyžaduje žádné přeskupení dat. Často se označuje jako systémy správy relačních databází (RDBMS)..

Rozdíly:

• Jednodušší použití: Hierarchické databáze používají logický vztah rodič-dítě a vypadá to také jednodušeji. Relační databáze však zahrnují tabulky k ukládání záznamů ve formě polí tabulky. Také ve většině případů vyžaduje pro každý záznam jedinečný klíč.
• Což je starší? Hierarchické databáze vznikly již před relačními databázemi a jsou zpracovatelem všech ostatních databází.
• Základní rozdíl v pojetí dat: V hierarchických databázích se kategorie dat nazývá „segmenty“, zatímco v relačních databázích se nazývá „pole“..
• Dědictví: Každý podřízený segment / uzel v hierarchické databázi zdědí vlastnosti svého nadřazeného. V relačních databázích však neexistuje pojem dědičnosti, protože neexistují žádné úrovně dat.
• Propojení dat: V hierarchických databázích jsou segmenty implicitně propojeny, protože dítě je spojeno s jeho rodičem. V relačních databázích bychom však měli tabulky explicitně propojit pomocí primárních klíčů a cizích klíčů..
• Použití klíčů: Relační databáze jsou obecně orámovány jedinečnými klíči zvanými primární klíč a také klíči z jiných tabulek zvanými cizí klíče. Tyto cizí klíče jsou primárními klíči v jiné tabulce a odkazují se na ně při přístupu k jiné tabulce z této tabulky. Hlavním použitím klíčů je tedy jedinečná identifikace datových záznamů a odkazování dalších tabulek během procesu načítání dat. Hierarchická databáze však nikdy nepoužívá klíče. Má své odkazy, které označují cestu, která se má během načítání dat projít. Proto můžeme klíče v relačních databázích považovat za ekvivalent cest v hierarchických databázích během načítání dat. Cesty však nikdy nepředstavují jedinečnost dat uložených v hierarchických databázích.
• Jedinečná a duplicitní data: Protože klíče představují jedinečnost dat v relačních databázích, můžeme je snadno na požádání vypsat. Ale pokud je to stejné v hierarchické databázi, potřebuje hodně zpracování. Můžeme mít více než jednu kopii stejné knihy v knihovně, ale mohou být přiřazena různým číslům knihy. V tomto případě bychom měli porovnat názvy knih, abychom identifikovali duplikáty. Proto jsou relační databáze vhodné pro ukládání jedinečných dat, zatímco hierarchické databáze jsou dobré pro data s duplikáty.
• Načítání dat: Jen si představte, že máte systém správy knihoven a ukládá podrobnosti o knize s přiřazeným číslem knihy pro každou knihu.

Knihu s číslem knihy považujte za 1034. Proces načítání dat je uveden níže.

• V hierarchické databázi:

Pokud není kniha> 1000

Pokud není číslo knihy> 1500 …

Jinak pokud není kniha> 1100

                Pokud není číslo knihy> 1050 …

                Jinak if book-no> 1025 if book-no> 1030 if book-no> 1035 …                

                                                                                                   Jinak if book-no = 1031…

                                                                                                           Pokud je číslo knihy = 1032…

                                                                                                          Pokud je číslo knihy = 1033…

Pokud je číslo knihy = 1034… Shoda zde                                      

Jiný

                                   Pokud není kniha> 500 …

                  Jinak …

Výše uvedený proces se provádí krok za krokem, když se dostaneme k větvi stromu, která leze z kmene.

• V relační databázi: Zde jsou data vyvolávána pomocí primárních klíčů a cizích klíčů. Po projetí hlavou není třeba se dotýkat ocasu! Ano, máme přímý přístup k požadovaným polím pomocí odpovídajícího klíče.

Uvědomte si, že musíme načíst pole „datum narození“, jehož ID zaměstnance je 12345. Zde je ID zaměstnance primárním klíčem a dotazy zjišťujeme tak, jak je uvedeno níže.

Načíst jméno zaměstnance, zaměstnanec-DOB

Z tabulky zaměstnanců

Kde ID zaměstnance = '12345'.

Zde můžeme přímo načíst požadovaná pole a nemusíme se bít o keř!

• Propojení dat typu „mnoho k mnoha“ nebo „mezi dvěma“: Tyto druhy datových propojení nejsou možné s hierarchickými databázemi, protože rodič může mít více než 1 dítě, zatímco dítě nemůže mít více než 1 rodič. V druhém případě bychom se setkali s propojením nebo vztahem mezi mnoha údaji nebo s mnoha údaji. Ale tyto druhy datových vztahů jsou možné s relačními databázemi.
• Pole v relační databázi Vs Nodes v hierarchické databázi: V relačních databázích je klasifikace dat založena na „poli“, zatímco v hierarchických databázích je založena na „uzlech nebo segmentech“. Každé pole je v každém záznamu v relačních databázích. Podobně můžeme vidět každý segment v konečných datech, tj. Číslo knihy, název knihy atd. V případě systému správy knihoven. Toto se často označuje jako zásadní rozdíl mezi oběma databázemi, které jsme zmínili v počátečních fázích našeho článku.
• Kde najde své využití? Každá databáze najde své použití v aplikaci nebo systému a je čistě založena na požadavku. Například systémy správy knihoven používají desítkový systém, který čísluje knihy podobné stromům. V těchto systémech RDBMS nefunguje dobře, protože jeho koncepce je odlišná. Když však vezmeme v úvahu organizaci, podrobnosti o zaměstnancích nebo zboží se nemohou hodit do stromové struktury. Tabulky proto mohou být lepším řešením pro uložení takových údajů. Tady je tedy relační databáze lepší volbou.

Podívejme se nyní na rozdíly v podobě tabulky.

S. Ne	Rozdíly v	Hierarchická databáze	Relační databáze
1.	Móda skladování	Využívá hierarchické ukládání dat.	Ukládá data ve formě tabulky.
2.	Jednoduchost použití a reprezentace	Je to složité než ostatní.	Zastupování a porozumění je mnohem jednodušší.
3.	Což je starší?	Je starší než ostatní.	Přišlo to až po hierarchických databázích.
4.	Základní rozdíl v pojetí dat	Kategorie dat se nazývá „segmenty“.	Kategorie dat se nazývá „Pole“.
5.	Dědictví	Každý podřízený segment / uzel dědí vlastnosti nadřazeného objektu.	Neexistuje pojem dědičnosti.
6.	Propojení dat	Segmenty jsou implicitně propojeny, protože dítě je spojeno s jeho rodičem.	Ve výchozím nastavení není propojen. Tabulky bychom měli explicitně propojit pomocí „primárních klíčů“ a „cizích klíčů“.
7.	Použití klíče	Jsou orámovány jedinečnými klíči zvanými primární klíč a také klíči z jiných tabulek zvanými cizí klíče. Tyto cizí klíče jsou primárními klíči v jiné tabulce a odkazují se na ně při přístupu k jiné tabulce z této tabulky. Klíče poskytují jedinečnou identifikaci datovým záznamům a odkazují další tabulky během procesu načítání dat.	Nikdy nepoužívá klíče. Má své odkazy, které označují cestu, která se má během načítání dat projít. Proto můžeme klíče v relačních databázích považovat za ekvivalent cest v hierarchických databázích během načítání dat. Cesty však nikdy nepředstavují jedinečnost dat uložených v hierarchických databázích.
8.	Unikátní a duplicitní data	Unikátní data lze snadno načíst, protože jsou uložena bez duplikátů vzhledem k primárnímu klíči.	K načtení jedinečných dat je třeba trochu dalšího zpracování.
9.	Načítání dat	Data se načítají z nejvyšších uzlů a poté se procházejí podél cest, dokud není dosaženo požadovaného uzlu nebo segmentu.	Data jsou získávána z tabulek pomocí klíčů.
10.	Propojení dat typu „mnoho k mnoha“ nebo „jeden k mnoha“	Takové propojení zde není možné, protože rodič může mít mnoho dětí a ne naopak, tj. Dítě nemůže mít mnoho rodičů. Propojení dat typu „mnoho k mnoha“ nebo „mezi dvěma“ proto není vůbec možné.	Tyto druhy datových vztahů jsou zde možné.
11.	Uzly polí Vs	Klasifikace dat je založena na „segmentu nebo uzlu“	Klasifikace dat je založena na „poli“
12.	Kde najde své využití?	V hierarchických strukturách, jako je systém správy knihoven, ukládat jmenování zaměstnanců od generálního ředitele k zaměstnancům atd	Ve strukturách, které lze snadno reprezentovat jako tabulky, jako jsou například informace o zaměstnancích atd.

Tento článek vám může poskytnout představu o tom, jak se hierarchické a relační databáze liší a pokud se stále cítíte zmatení, dejte nám prosím vědět!