HashMap vs TreeMap
HashMap v jednoduchých termínech je strukturující forma, kde lze data snadno spojit s jedinečným identifikačním číslem a symbolem. HashMap se také běžně označuje jako hashova tabulka.
Při použití HashMap je poměrně snadné získat data z velké databáze, která může obsahovat tisíce nebo dokonce miliony záznamů. Je docela důležité si uvědomit, že HashMap nepředstavuje žádnou část programu, ale je to metoda organizace dat.
V této organizaci je každé položce přiřazen klíč HashMap v databázi. Klíči je v databázi přiřazena odpovídající hodnota, která definuje konkrétní položku.
TreeMap, na druhé straně, je metoda vizualizace dat, která získává popularitu online přes den. TreeMap je jednoduše hierarchické znázornění informací v řadě různých pravoúhlých dimenzí, které se sčítají a reprezentují celou položku..
Velikost každého pole představuje dané množství a barvu dané hodnoty. Každá úroveň hierarchie TreeMap je přímou reprezentací datového souboru, který byl vložen do datové tabulky.
Jednotlivý obdélník je reprezentace kategorie v hierarchii. Chcete-li vytvořit TreeMap, lze využít různé algoritmy k vytvoření jednoho, finálního TreeMapu, který je požadovaný. TreeMap pomáhá návrhářům reprezentovat různé informace na stejné obrazovce.
HashMap i TreeMap vykonávají víceméně stejnou funkci. Hlavní rozdíl, který je mezi nimi pozorován, spočívá v tom, že HashMap je rychlejší a TreeMap pomalejší.
Tento hlavní rozdíl je zcela evidentní, když jsou spuštěny velké databáze, zejména u položek přesahujících tisíce. V případě, že požádáte TreeMap o výpis všech klíčů v něm (volání ketSet (). Iterator ()), vytvoří klíče seřazené podle pořadí. To ve skutečnosti naznačuje, že klíče jsou implementovány pomocí srovnatelného rozhraní, nebo je potřeba vytvořit komparátor pro vytvoření TreeMap.
Na druhou stranu HashMap bude vyžadovat přepsání různých dostupných klíčů. Tyto klíče jsou HashMap () a rovná se (). Prvotní metody však musí být provedeny rozumným způsobem. Stejná tendence je zaznamenána při vkládání dat v tom, že HashMap je rychlejší, zatímco TreeMap mírně zaostává.
Další zobrazený rozdíl je v tom, že TreeMap vykonává svou funkci na tříděné mapě, což vám umožňuje prohlížet obsah prostřednictvím iterací. V tomto dostanete kontrolu pořadí třídění obsahu buď podle toho, že jsou v přirozeném pořadí, nebo pomocí komparátoru, který byl definován během procesu vytváření TreeMap..
Při použití HashMap může iterace obsahu vyvolat jakoukoli reorganizaci objednávky, a to není žádoucí, protože pořadí, ve kterém byla data zadána do mapy, není v souladu. Při použití HashMap jsou jako platná hodnota povoleny nulové klíče. Hodnoty TreeMap však neumožňují použití hodnot null. V HashMapu můžete také použít odlišné klíče, zatímco TreeMap umožňuje pouze použití podobných typů klíčů.
Souhrn:
- Vkládání a načítání dat je v HashMap rychlejší oproti TreeMap, zejména ve velkých datových sadách.
- Nejlepší alternativou k použití, pokud není požadována objednávka, je HashMap.
- HashMap není uspořádán a měl by být použit pouze v případech, kdy pořadí dat není rozhodujícím faktorem.
- TreeMap nabízí iterativní kontroly a vytváří pořadí.
- HashMap umožňuje nulové klíče, zatímco TreeMap neumožňuje.
- HashMap umožňuje použití různých klíčů, zatímco TreeMap umožňuje použití různých typů klíčů.