Rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními údaji

Kategorické vs. kvantitativní údaje
 

Přestože jsou pro různé výzkumy používány jak kategorické, tak kvantitativní údaje, existuje jasný rozdíl mezi těmito dvěma typy dat. Pojďme to pochopit mnohem popisnějším způsobem. Ve statistice jsou pozorování zaznamenávána a analyzována pomocí proměnných. Proměnné jsou rozděleny do tříd podle atributů, které se používají k měření. Kategorický a kvantitativní jsou dva typy atributů měřené statistickými proměnnými. V tomto článku se podíváme na rozdíly mezi kategorickými a kvantitativními údaji.

Co jsou kategorická data?

Kvalitativní proměnné měří atributy, které lze zadat pouze jako vlastnost proměnných. Politická příslušnost osoby, národnost osoby, oblíbená barva osoby a krevní skupina pacienta lze měřit pouze pomocí kvalitativních atributů každé proměnné. Tyto proměnné mají často omezený počet možností a předpokládají pouze jeden z možných výsledků; tj. hodnota je jednou z daných kategorií. Proto se běžně nazývají kategoriální proměnné. Tyto možné hodnoty mohou být čísla, písmena, jména nebo jakýkoli symbol.

Co jsou kvantitativní údaje?

Kvantitativní proměnná zaznamenává atributy, které lze měřit podle velikosti nebo velikosti; tj. kvantifikovatelné. Proměnné měřící teplotu, hmotnost, hmotnost nebo výšku osoby nebo roční příjem domácnosti jsou kvantitativní proměnné. Nejenže všechny hodnoty těchto proměnných jsou čísla, ale každé číslo také dává smysl pro hodnotu.

Data v kvantitativním typu patří k jednomu ze tří následujících typů; Pořadí, interval a poměr. Kategorická data vždy patří k nominálnímu typu. Výše uvedené typy jsou formálně známé jako úrovně měření a úzce souvisejí se způsobem provádění měření a měřítkem každého měření..

Protože forma údajů ve dvou kategoriích je odlišná, při shromažďování, analýze a popisu se používají různé techniky a metody.

Jaký je rozdíl mezi kategoriálními a kvantitativními údaji?

Definice kategorických a kvantitativních údajů:

• Kvantitativní údaje jsou informace, které mají smysluplný význam, pokud jde o jejich velikost.
• Kategorická data jsou často informace, které berou hodnoty z dané sady kategorií nebo skupin.

Charakteristika kategorických a kvantitativních údajů:

 Třída měření:

• Kvantitativní data patří do tříd ordinálních, intervalových nebo poměrových tříd.
• Kategorická data patří do nominální třídy měření.

Metody:

• Metody použité pro analýzu kvantitativních údajů se liší od metod používaných pro kategorická data, i když jsou zásady stejné, přinejmenším aplikace mají významné rozdíly.

Analýza:

• Kvantitativní data jsou analyzována pomocí statistických metod v popisné statistice, regresi, časových řadách a mnoha dalších.
• Pro kategorická data se obvykle používají deskriptivní metody a grafické metody. Používají se také některé neparametrické testy.

Obrázek se svolením:

1. „ECE týdně 235“ od EHK OSN - ECE Weekly. [GFDL] prostřednictvím Wikimedia Commons

2. „Historie bankovní sazby“ od Anu2033 - vlastní práce. [CC BY-SA 3.0] prostřednictvím Wikimedia Commons