Rozdíl mezi kategorickými daty a číselnými údaji

Kategorická data vs numerická data

Údaje jsou fakta nebo informace shromážděné za účelem reference nebo analýzy. Tyto údaje jsou často shromažďovány jako atribut dotčeného subjektu. Tento atribut se může lišit od jednoho k druhému, takže tento proměnný atribut lze považovat za proměnnou. Proměnné mohou nabývat různých forem hodnot, které jsou ve shromážděných datech vlastní.

Proměnné mohou být buď kvalitativní, nebo kvantitativní; tj. pokud je proměnná kvantitativní, odpovědi jsou čísla a velikost měřeného atributu může být stanovena s určitým stupněm přesnosti. Druhý typ, kvalitativní proměnné měří kvalitativní atributy a hodnoty předpokládané proměnnými nelze udávat z hlediska velikosti nebo velikosti. Samotné proměnné jsou známé jako kategoriální proměnné a data shromážděná pomocí kategoriální proměnné jsou kategoriální data.

Více o numerických datech

Numerická data jsou v podstatě kvantitativní data získaná z proměnné a hodnota má smysl pro velikost / velikost. Získaná numerická data jsou dále rozdělena do tří dalších kategorií na základě teorie vyvinuté Stanley Smith Stevens. Numerická data mohou být ordinální, intervalová nebo poměrová. Typ dat je určen metodou měření hodnot a typy jsou známé jako úrovně měření.

Příkladem číselných dat je hmotnost osoby, vzdálenost mezi dvěma body, teplota a cena zásoby.

Ve statistice je většina metod odvozena pro analýzu numerických dat. Základní deskriptivní statistika a regrese a další inferenční metody se používají hlavně pro analýzu numerických dat.

Více o kategorických datech

Kategorická data jsou hodnoty pro kvalitativní proměnnou, často číslo, slovo nebo symbol. Poukazují na skutečnost, že proměnná v uvažovaném případě patří k jedné z několika dostupných možností. Proto patří do jedné z kategorií; odtud je název kategorický.

Kvalitativní atributy jsou politická příslušnost osoby, národnost osoby, oblíbená barva osoby a krevní skupina pacienta. Někdy lze číslo získat jako kategorickou hodnotu, ale samotné číslo nepředstavuje velikost měřeného atributu. Poštovní směrovací číslo je jedním z příkladů.

K nominálnímu datovému typu patří také jakékoli kategorické hodnoty, což je jiný typ založený na úrovních měření. Metody používané pro analýzu kategorických dat se liší od metod numerických, ale základní princip může být stejný.

Jaký je rozdíl mezi kategorickými a numerickými daty??

• Numerická data jsou hodnoty získané pro kvantitativní proměnnou a nesou pocit velikosti související s kontextem proměnné (jsou to tedy vždy čísla nebo symboly nesoucí číselnou hodnotu). Kategorická data jsou hodnoty získané pro kvalitativní proměnnou; čísla kategorických dat nemají smysl.

• Numerická data vždy patří buď k ordinálnímu, poměrovému nebo intervalovému typu, zatímco kategorická data patří k nominálnímu typu.

• Metody použité pro analýzu kvantitativních údajů se liší od metod používaných pro kategoriální údaje, i když zásady jsou stejné, alespoň aplikace má významné rozdíly.

• Numerická data jsou analyzována pomocí statistických metod v popisné statistice, regresi, časových řadách a mnoha dalších.

• Pro kategorická data se obvykle používají deskriptivní metody a grafické metody. Používají se také některé neparametrické testy.