Rozdíl mezi diskrétními a spojitými daty

Diskrétní vs. kontinuální data

Data jsou nejvýznamnější entitou ve statistice, protože se nutně jedná o „studii sběru, organizace, analýzy a interpretace dat“. Numerické údaje používané ve statistikách spadají do dvou hlavních kategorií. Jsou to diskrétní data a kontinuální data.

Co jsou to diskrétní data?

Pokud numerická data mohou mít pouze nejvýše spočítatelný počet hodnot, pak se taková data nazývají diskrétní data. Nejvýše spočítatelné číslo je buď konečné, nebo spočítatelné. Příklad to bude dále ilustrovat.

Třídě je položen test pěti otázek. Možný počet správných odpovědí, které může student získat, je 0, 1, 2, 3, 4 a 5: pouze 6 možností a toto je konečné číslo. Pokud tedy sbíráme údaje o počtu otázek správně zodpovězených studentem, budou tato konkrétní data diskrétní.

Ve hře musíte střílet cíl. Pokud shromáždíme data o tom, kolikrát jeden výstřel zasáhl cíl, pak budou hodnoty 1, 2, 3, 4… atd. Teoreticky tyto hodnoty nemusí mít konečný limit. Ale tyto hodnoty lze spočítat. Data, která jsme shromáždili jako „kolikrát jeden výstřel, dokud nenarazil na cíl“, jsou tedy diskrétní data.

Diskrétní data se nejčastěji vyskytují, když data mohou nabrat určité hodnoty nebo když se počítání provádí.

Co jsou to nepřetržitá data?

Numerická data, která mohou vzít všechny možné hodnoty v rozsahu, se nazývají spojitá data. Pokud tedy souvislá data spadají do rozsahu 0 až 5, mohou datové body vzít jakoukoli skutečnou hodnotu čísla mezi 0 a 5.

Pokud například změříme výšku studentů ve třídě, pak datové body mohou mít jakoukoli skutečnou hodnotu čísla v rozsahu výšky lidí. Pokud ale přidáme další omezení jako „výšku studenta k nejbližšímu centimetru“, budou shromážděná data diskrétní, protože to může mít pouze konečný počet hodnot. Podobně by neomezené měření vždy vedlo k nepřetržitému množení dat teoreticky.