Rozdíl mezi diskrétními a spojitými daty

Ve statistice jsou data definována jako fakta a čísla shromážděná společně pro účely analýzy. Je rozdělena do dvou širokých kategorií, kvalitativních údajů a kvantitativních údajů. Kvalitativní údaje dále nelze měřit z hlediska počtu a dělí se na nominální a pořadová data. Na druhé straně, kvantitativní údaje jsou ty, které obsahují číselné hodnoty a používají rozsah. Je klasifikován jako diskrétní a spojitá data. Diskrétní data obsahuje konečné hodnoty, které nemají nic mezi tím

Proti, nepřetržitá data obsahuje údaje, které lze měřit, včetně zlomků a desetinných míst. Přečtěte si článek a zjistěte rozdíl mezi diskrétními a spojitými daty

Obsah: Nepřetržitá data diskrétních dat Vs

1. Srovnávací tabulka
2. Definice
3. Klíčové rozdíly
4. Závěr

Srovnávací tabulka

Základ pro srovnání	Diskrétní data	Nepřetržitá data
Význam	Diskrétní data jsou ta, která mají mezi hodnotami mezery.	Nepřetržitá data jsou ta, která spadají do souvislé sekvence.
Příroda	Počitatelný	Měřitelný
Hodnoty	Může mít pouze odlišné nebo oddělené hodnoty.	V určitém intervalu může mít jakoukoli hodnotu.
Grafické znázornění	Sloupcový graf	Histogram
Tabulace je známá jako	Neseskupené rozdělení frekvence.	Skupinové rozdělení frekvence.
Klasifikace	Vzájemně inkluzivní	Vzájemně se vylučující
Funkční graf	Zobrazuje izolované body	Zobrazuje propojené body
Příklad	Dny v týdnu	Tržní cena produktu

Definice diskrétních dat

Termín diskrétní znamená zřetelný nebo samostatný. Diskrétní data se tedy týkají typu kvantitativních dat, která závisí na počtu. Obsahuje pouze konečné hodnoty, jejichž členění není možné. Zahrnuje pouze ty hodnoty, které lze spočítat pouze v celých číslech nebo celých číslech a jsou oddělené, což znamená, že data nelze rozdělit na zlomky nebo desetinná čísla.

Například, Počet studentů ve škole, počet aut na parkovišti, počet počítačů v počítačové laboratoři, počet zvířat v zoo atd..

Definice kontinuálních dat

Nepřetržitá data jsou popisována jako nepřerušená sada pozorování; které lze měřit na stupnici. Může mít jakoukoli číselnou hodnotu, v konečném nebo nekonečném rozsahu možné hodnoty. Statisticky se rozsah vztahuje k rozdílu mezi nejvyšším a nejnižším pozorováním. Nepřetržitá data mohou být rozdělena na zlomky a desetinná místa, tj. Mohou být významně rozdělena na menší části podle přesnosti měření..

Například, Věk, výška nebo hmotnost osoby, čas potřebný k dokončení úkolu, teplota, čas, peníze atd.

Klíčové rozdíly mezi diskrétními a spojitými daty

Rozdíl mezi diskrétními a spojitými daty lze jasně vyvodit z následujících důvodů:

1. Diskrétní data je typ dat, který má mezi hodnotami mezery. Nepřetržitá data jsou data, která spadají do souvislé sekvence.
2. Diskrétní data lze spočítat, zatímco kontinuální data lze měřit.
3. Diskrétní data obsahují odlišné nebo samostatné hodnoty. Na druhou stranu kontinuální data zahrnují jakoukoli hodnotu v rozsahu.
4. Diskrétní data jsou graficky znázorněna sloupcovým grafem, zatímco histogram se používá pro grafické znázornění kontinuálních dat.
5. Tabulace diskrétních dat, prováděná proti jediné hodnotě, se nazývá neseskupené rozdělení frekvence. Naopak, tabelace pro nepřetržitá data, prováděná proti skupině hodnot, nazývaná skupinová distribuce frekvence.
6. Pro nepřetržitá data se provádí překrývající se nebo vzájemně se vylučující klasifikace, jako je 10-20, 20-30,… atd. Na rozdíl od toho se pro diskrétní data provádí nepřekrývající se nebo vzájemně se doplňující klasifikace, jako je 10-19,20-29,…. Atd..
7. V grafu diskrétní funkce ukazuje zřetelný bod, který zůstává nespojený. Na rozdíl od spojitého grafu funkcí jsou body spojeny nepřerušovanou čarou

Závěr

Z výše uvedeného vysvětlení a příkladu by tedy bylo zcela zřejmé, že oba typy dat jsou odlišné. Diskrétní data očekávají určitý počet izolovaných hodnot. Na rozdíl od nepřetržitých dat, která očekávají jakoukoli hodnotu z daného rozsahu (bez přerušení) a souvisí s fyzickým měřením.