Rozdíl mezi střední a střední hodnotou
Share
klíčový rozdíl mezi středním a středním je to průměr je součet celkových hodnot v sadě dat dělený počtem hodnot, zatímco střední hodnota je střední hodnota sady dat.
Pro kontrolu umístění dat používáme průměr a medián, protože poskytují indikaci centrální hodnoty, kolem které má skupina hodnot tendenci se shlukovat. Výběr průměrného nebo mediánu pro zkoumání dat závisí na typu dat a požadavku na výsledek. V některých případech dává průměr lepší výsledky než medián a naopak.
OBSAH
1. Přehled a klíčový rozdíl
2. Co je průměr
3. Co je Median
4. Porovnání bok po boku - průměrné vs. střední hodnoty v tabulkové formě
5. Shrnutí
Co to znamená?
Koncept střední hodnoty je stejný jako výpočet průměrné hodnoty sady dat. Zjednodušeně řečeno, průměr je součet celkových číselných hodnot přítomných v datové sadě dělený počtem hodnot přítomných v dané datové sadě. Tento typ průměru se nazývá aritmetický průměr. Existují další tři třídy průměr: geometrický průměr, harmonický průměr a průměr populace.
Geometrický průměr se používá pro kladná čísla, která jsou interpretována v sadě údajů spíše jako součet, než součet. Harmonický průměr je užitečný pro čísla, která mají nějaký vztah k termínu, který má jednotky jako jsou data o rychlosti nebo zrychlení shromážděná v různých časových intervalech. Rychlost i zrychlení mají jednotky jako m / sa m / sq.sec. Průměr populace se liší od všech těchto průměrů, protože se jedná o očekávanou hodnotu náhodné proměnné, vypočtené z průměrné hmotnosti všech možných hodnot.
Co je Median?
Medián datové sady je ta střední numerická hodnota, která odděluje spodní polovinu dat od horní poloviny dat. Metoda nalezení mediánu je velmi snadná. Pouze uspořádejte všechny hodnoty daných dat ve vzestupném pořadí; to znamená, že začíná od minimální hodnoty a končí u maximální hodnoty. Nyní je střední hodnotou váš medián.
Pokud je počet hodnot v datové sadě sudé číslo, bude průměrem dvou středních hodnot váš průměr. Pokud existuje možnost asymetrie v distribuci nebo nejsou uvedeny konečné hodnoty, je pro měření polohy užitečný medián. Medián je proto lepším zdrojem měření centrálních tendencí, pokud je několik hodnot jasně odděleno od hlavního těla dat (tzv. Outliers).
Jaký je rozdíl mezi střední a střední hodnotou??
Průměr je průměrná hodnota datové sady, zatímco medián je centrální číselná hodnota datové sady. To je klíčový rozdíl mezi průměrnou a střední hodnotou. Chcete-li najít střední hodnotu, musíte přidat všechny hodnoty datové sady dohromady a tento součet vydělit počtem hodnot v datové sadě. Chcete-li však najít střední hodnotu, musíte uspořádat všechny hodnoty v sadě dat ve vzestupném pořadí a určit, která je hodnota uprostřed.
Pro objasnění rozdílu mezi průměrnou a střední hodnotou je zde uveden příklad:
Máme datový soubor, který obsahuje hodnoty jako 5, 10, 15, 20 a 25. Nyní pro tento datový soubor vypočítáme průměr a medián.
Průměr = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83
Medián = 85, protože je prostředním číslem této sady dat.
Navíc průměr je obvykle nejvhodnějším měřítkem umístění. Je to proto, že bere v úvahu každou hodnotu v sadě dat. Odlehlé hodnoty v datové sadě však mohou ovlivnit průměr, což může vést k tomu, že nebudou přesně reprezentovat všechna skóre. V tomto případě je medián lepším měřítkem, protože to neovlivňují odlehlé hodnoty.
Shrnutí - Střední vs. Medián
Střední a střední hodnota jsou měřítka, která pomáhají interpretovat soubor dat z jednoho zdroje. Ačkoli mnoho lidí zůstává zmatených ohledně těchto dvou konceptů, existuje jasný rozdíl mezi průměrem a médii. Průměr je průměrná hodnota sady dat, zatímco střední hodnota je centrální číselná hodnota sady dat.
Obrázek se svolením:
1. „Porovnání průměrného mediánu“ od Cmglee - vlastní práce (CC BY-SA 3.0) přes Commons Wikimedia
2. „Nalezení mediánu“ autorem Blythwood - vlastní práce (CC BY-SA 4.0) přes Commons Wikimedia
