Rozdíl mezi parametrem a statistikou

Parametr vs Statistic

Zvažte tyto otázky; Jaký je průměrný příjem člověka ve vaší zemi, jaká je průměrná výška žen na světě a jaká je průměrná hmotnost vajec produkovaných některými druhy drůbeže? Je nemožné provést průzkum, který zahrnuje všechny předměty zájmu. V prvním případě jsou to všichni lidé ve vaší zemi, ve druhém všechny ženy ve vašem světě a ve třetím, všechna vejce produkovaná tímto druhem slepice. Tato větší sada obsahující všechny prvky je známá jako populace ve statistickém žargonu.

Avšak výběrem omezeného počtu prvků z populace tak, že představuje všechny ostatní, můžeme odvodit vlastnosti populace analýzou podskupiny. Tato podskupina populace se nazývá vzorek. Ke shrnutí a vysvětlení hlavních atributů populace se používají opatření popisné statistiky.

Více o parametru

Popisné měřítko populace (jako je průměr, režim nebo medián) je známé jako parametr. Číselně vyjadřuje hodnotu atributu shrnutím dostupných údajů. Jak již bylo uvedeno dříve, je nemožné uvažovat o hodnotách atributů v celé populaci. Vzorek se proto používá k výpočtu opatření a poté k jejich odvození do populace.

Ve výjimečných případech, jako je úplné sčítání lidu a standardizované testy, se však parametry počítají z populace.

V klasické teorii pravděpodobnosti je parametr konstanta, ale má „neznámou hodnotu“, která je určena odhady na základě vzorků. V moderní bayesovské pravděpodobnosti jsou parametry náhodnými proměnnými a jejich nejistota je popsána jako rozdělení.

Více o statistice

Statistika je popisným měřítkem vzorku. Na rozdíl od parametru se hodnoty vzorků počítají z náhodného vzorku získaného z populace. Formálně je definována jako funkce vzorku, ale nezávislá na distribuci vzorku.

Z toho vyplývá, že statistika funguje jako odhadce parametrů. Průměrná hodnota vzorku, rozptyl vzorku a směrodatná odchylka, kvantily, jako jsou kvartily a percentily, a statistika objednávek, jako je maximum a minimum, patří do kategorie statistik vzorku.

Pozorovatelnost statistik je hlavním faktorem oddělujícím statistiku a parametr. V populaci není parametr přímo pozorovatelný, ale ve vzorku je statistika snadno pozorovatelná, většinu času jeden nebo dva výpočty pryč. Statistiky mají navíc důležité vlastnosti, jako je úplnost, dostatečnost, konzistence, nestrannost, robustnost, výpočetní pohodlí, nízká rozptyl a střední čtvercová chyba je minimální.

Jaký je rozdíl mezi parametrem a statistikou?

• Parametr je popisné měřítko populace a statistika je popisné měřítko vzorku.

• Parametry nelze přímo spočítat, ale statistiky lze vypočítat a přímo zjistit.

• Parametry jsou odvozeny (odvozeny) ze statistiky a statistika funguje jako odhad pro parametr populace. (Průměr vzorku (x ̅) funguje jako odhad pro průměr populace µ)

• V parametru se hodnoty nemusí nutně rovnat hodnotám vzorku, ale přibližné.