Rozdíl mezi parametrickými a nemetretrickými

Parametrický vs. nemetretrický

Statistika je jednou z oblastí studií, která nám umožňuje porozumět dynamice populace pomocí vzorků odebraných z určité populace, která nás zajímá. Je nezbytné, aby tyto vzorky byly náhodné. Mnoho vzorců je vytvořeno se začleněním matematiky, aby bylo možné vyvodit závěry o populačních parametrech. Přirozeně jakákoli populace může mít „normální rozdělení“, kde rozptyl dat / vzorků má ve frekvenčním grafu tvar zvonu. Při normálním rozdělení je většina vzorků soustředěna kolem střední hodnoty a 68%, 95%, 99% dat se nachází v 1, 2 a 3 směrodatných odchylkách. Parametrické a neparametrické statistiky závisí na tom, zda je uvažováno normální rozdělení.

Co je parametrická statistika?

Parametrická statistika je statistika, ve které jsou data / vzorky považovány za čerpané z normálního rozdělení. Definice parametrické statistiky je „statistika, která předpokládá, že data pocházejí z typu rozdělení pravděpodobnosti a činí závěry o parametrech distribuce“. Většina známých elementárních statistických metod patří do této skupiny. Ve skutečnosti nemusí být normálně distribuovány. Proto je tento typ statistiky založen na více předpokladech. Pokud jsou data / vzorky normálně distribuovány nebo téměř normálně distribuovány, mohou vzorce poskytnout přesné výsledky a závěry. Pokud je však předpoklad, že bude normálně distribuován, nesprávný, mohla by být parametrická statistika docela zavádějící.

Co je neparametrická statistika?

Neparametrická statistika se také nazývá statistika bez distribuce. Výhodou tohoto statistického typu je, že nemusí dělat předpoklad, jak bylo dříve učiněno s parametrickými parametry. Neparametrické statistické výpočty upoutávají pozornost mediánů než prostředky. Pokud se tedy jeden nebo dva odchylují od střední hodnoty, jejich účinek se zanedbává. Obecně se dává přednost parametrickým statistikám, protože má větší sílu odmítnout falešnou hypotézu než neparametrická metoda. Jedním z nejznámějších neparametrických testů je test chí-kvadrát. Existují neparametrické analogy pro některé parametrické testy, jako je Wilcoxonův T-test pro párový t-test, Mann-Whitney U-Test pro nezávislý t-test, Spearmanova korelace pro Pearsonovu korelaci atd. Pro jeden t-test neexistuje srovnatelný neparametrický test.

Jaký je rozdíl mezi parametrickými a neparametrickými?

• Parametrická statistika závisí na normálním rozdělení, ale neparametrická statistika nezávisí na normálním rozdělení.

• Parametrická statistika vytváří více předpokladů než neparametrická statistika.

• Parametrická statistika používá ve srovnání s neparametrickou statistikou jednodušší vzorce.

• Pokud se předpokládá, že populace je normálně distribuována nebo se blíží normální distribuci, je nejlepší použít parametrickou statistiku. Pokud ne, je nejlepší použít neparametrickou metodu.

• Většina běžně používaných elementárních statistických metod patří do parametrické statistiky. Neparametrická statistika se používá jen zřídka a používá se pro zvláštní případy.