Rozdíl mezi pravděpodobností a statistikou

Pravděpodobnost vs statistika

Pravděpodobnost je měřítkem pravděpodobnosti výskytu události. Protože pravděpodobnost je kvantifikovaným měřítkem, musí být rozvíjena s matematickým pozadím. Konkrétně je toto matematické sestavení pravděpodobnosti známé jako teorie pravděpodobnosti. Statistika je disciplínou sběru, organizace, analýzy, interpretace a prezentace dat. Většina statistických modelů je založena na experimentech a hypotézách a pravděpodobnost je integrována do teorie, aby bylo možné scénáře lépe vysvětlit.

Více o pravděpodobnosti

Jednoduchá heuristická aplikace pojmu pravděpodobnost je dána pevným matematickým základem zavedením axiomatických definic. V tomto smyslu je pravděpodobnost studiem náhodných jevů, kde je centralizována do náhodných proměnných, stochastických procesů a událostí.

Pravděpodobně je predikce vytvořena na základě obecného modelu, který splňuje všechny aspekty problému. To umožňuje kvantifikovat nejistotu a pravděpodobnost výskytu událostí ve scénáři. Funkce distribuce pravděpodobnosti se používají k popisu pravděpodobnosti všech možných událostí v uvažovaném problému.

Dalším vyšetřením pravděpodobnosti je kauzalita událostí. Bayesovská pravděpodobnost popisuje pravděpodobnost předchozích událostí na základě pravděpodobnosti událostí způsobených událostmi. Tato forma je užitečná v umělé inteligenci, zejména v technikách strojového učení.

Více o statistice

Statistika je považována za odvětví matematiky a matematické těleso s vědeckým zázemím. Vzhledem k empirické povaze základů a jejich aplikačně orientovanému použití není klasifikován jako čistě matematický předmět.

Statistika podporuje teorie pro sběr, analýzu a interpretaci dat. Popisnou statistiku a inferenční statistiku lze považovat za hlavní rozdělení statistik. Popisná statistika je odvětví statistiky, které kvantitativně popisuje hlavní vlastnosti datové sady. Inferenciální statistika je odvětví statistiky, které odvozuje závěry o dotčené populaci ze souboru údajů získaných ze vzorku, podrobeného náhodným, observačním a vzorkovacím variacím.

Popisná statistika shrnuje data, zatímco inferenciální statistika se používá k vytváření prognóz a predikcí obecně o populaci, ze které byl náhodný vzorek vybrán.

Jaký je rozdíl mezi pravděpodobností a statistikou??

• Pravděpodobnost a statistika lze považovat za dva opačné procesy, nebo spíše za dva inverzní procesy.

• Na základě teorie pravděpodobnosti se náhodnost nebo nejistota systému měří pomocí náhodných proměnných. Na základě vyvinutého komplexního modelu lze předvídat chování jednotlivých prvků. Ve statistikách se však používá malé množství pozorování k predikci chování většího souboru, zatímco pravděpodobnost je omezená pozorování náhodně vybrána z populace (větší soubor)..

• Jasněji lze říci, že pomocí teorie pravděpodobnosti lze obecné výsledky použít k interpretaci jednotlivých událostí a vlastnosti populace se používají k určení vlastností menšího souboru. Pravděpodobnostní model poskytuje údaje týkající se populace.

• Ve statistice je obecný model založen na konkrétních událostech a vlastnosti vzorku se používají k odvození charakteristik populace. Statistický model je také založen na pozorováních / datech.