Rozdíl mezi AI a neuronovou sítí
Share
Umělá inteligence (AI) byla kdysi považována za vzdálený sen, budoucí technologii, ale už ne. To, co bylo kdysi používáno jako studijní oblast pro výzkum, se nyní hemží do skutečného světa. Dnes je AI všude - v továrnách, ve kterých pracujete, ve škole, kterou studujete, v bankách, nemocnicích a dokonce i v telefonu. Jsou to oči autíček, hlas Siriho a Alexy, kouzelníci předpovídající počasí, ruce za roboticky asistovanou operací a co ne. AI je dnes všudypřítomnou součástí moderní společnosti. Vznik AI v mnoha IT technologiích se stal téměř přes noc, v posledních několika letech.
Později se strojové učení ukázalo jako silný přístup k umělé inteligenci, který umožňuje počítačům učit se z napájených dat bez nutnosti explicitního programování. To není všechno. Rámec programovacích přístupů poskytovaly výpočetní algoritmy nazývané hluboké učení. Přestože hluboké učení bylo vytvořeno před deseti lety, je zakořeněné v technologii vyvinuté v biologicky motivovaném poli neuronových sítí v 60. letech. V posledních letech se neuronové sítě silně znovu spojily s různými jmény a významy, ale v různých kontextech v rámci současné nové vlny umělé inteligence a hlubokého učení.
Co je to umělá inteligence?
Umělá inteligence (AI), někdy nazývaná strojová inteligence, označuje stroje, které jsou schopné napodobovat lidské kognitivní schopnosti. Je to nápad na vytvoření inteligentních strojů - těch, které jsou stejně chytré nebo chytřejší než lidé. Přestože je tato myšlenka staletá, stala se hlavním proudem vzestupu digitálních počítačů. AI je odvětví informatiky, které klade důraz na vytváření počítačových programů, které plní úkoly stejně nebo lépe než lidé, aniž by se obávali, zda tyto programy skutečně myslí způsobem, jakým lidé myslí. AI přichází v mnoha formách, velikostech a algoritmech. Dnes je AI všude - od továren a škol po banky a nemocnice, od televize k zubnímu kartáčku, od čipu ve smartphonech po auta, která řídíte, od Siri po Alexu všude.
Co je to neuronová síť?
Termín „neuronové sítě“ označuje síť umělých neuronů nebo uzlů vágně inspirovaných biologickými neurálními sítěmi, které tvoří zvířecí mozek. Svým způsobem vytvořil základ mnoha moderní umělé inteligence. Studie ve skutečnosti naznačují, že současné implikace a aplikace umělé inteligence nejsou ničím jiným než vývojem dotovaných jedinečných atributů neuronových sítí, konkrétně strojového učení, hlubokého učení atd. Neuronové sítě představují dobře zakotvené paradigma zakořeněné v mnoha oborech, včetně informatika, fyzika, informační věda, psychologie a inženýrství. Neuronové sítě jsou sítí vzájemně propojených uzlů, jejichž funkčnost je volně založena na zvířecích neuronech. Dnes se neuronové sítě používají v mnoha oblastech, jako je řešení problémů, průzkum zákazníků, validace dat, prognóza prodeje, řízení rizik atd..
Rozdíl mezi AI a neuronovou sítí
Definice
- Umělá inteligence (nebo umělá inteligence) je odvětví počítačové vědy, která klade důraz na vytváření inteligentních strojů, které ztělesňují určitý druh inteligence, na rozdíl od přirozené inteligence předváděné lidmi. AI označuje stroje, které jsou schopné napodobovat lidské kognitivní dovednosti. Neuronové sítě, na druhé straně, se odkazuje na síť umělých neuronů nebo uzlů vágně inspirovaných biologickými neuronovými sítěmi, které tvoří zvířecí mozek. Neuronové sítě jsou sítí vzájemně propojených uzlů, jejichž funkčnost je volně založena na zvířecích neuronech.
Fotbalová branka
- AI v podstatě pracuje kolem silné AI a slabé AI. Slabá umělá inteligence odkazuje na použití pokročilých algoritmů k provádění určitých úkolů pro řešení problémů v rámci omezené sady funkcí, zatímco silná umělá inteligence podporuje názor, že stroje mohou skutečně rozvíjet lidské vědomí rovné lidem. Neuronové sítě představují dobře podložené paradigma zakořeněné v mnoha oborech, včetně informatiky, fyziky, informační vědy, psychologie a inženýrství. Účelem neuronových sítí je naučit se rozpoznávat vzory ve vašich datech pro rozhodování.
Aplikace
- AI je dnes všudypřítomnou součástí moderní společnosti. AI se používá v celé řadě oblastí použití od aut s vlastním pohonem po Siri a Alexu, předpovědi počasí a klinické diagnózy. AI se používá k řešení složitých úkolů ve všech druzích průmyslu, včetně vzdělávání, zdravotnictví, zábavy, dopravy a veřejných služeb. Neuronové sítě vyvíjejí algoritmy využívající mozek jako model k rozpoznávání složitých vzorců. Mezi aplikace umělých neuronových sítí patří klasifikace a kategorizace textu, rozpoznávání pojmenovaných entit (NER), detekce parafrází, rozpoznávání vzorů, detekce podvodů, zpracování přirozeného jazyka a další.
AI vs. neuronová síť: srovnávací tabulka
souhrn
AI je nepochybně nejdůležitější technologií této digitální éry. AI není jen věc; je to součást všeho. AI je dnes všudypřítomnou součástí moderní společnosti. Ve skutečnosti je to všude - od čipu ve vašich telefonech po systémy GPS ve vašich autech, hlas Siri a Alexa, mozky bezpilotních robotů, kouzelníci předpovídání počasí, ruce pomáhající při chirurgii a co ne. Neuronové sítě jsou přístupem strojového učení, který vytvořil základ velké části moderní umělé inteligence. Poukazují na síť umělých neuronů nebo uzlů vágně inspirovaných biologickými neurálními sítěmi, které tvoří zvířecí mozek.
