Rozdíl mezi umělou inteligencí a expertním systémem

Expertní systémy jsou jednou z předních oblastí výzkumu v oblasti AI. Ve skutečnosti představují expertní systémy nejúspěšnější demonstraci schopností AI a jsou první skutečně komerční aplikací práce provedené v oblasti AI. Expertní systémy jsou počítačové programy, které simulují myšlenkový proces lidského experta pro řešení složitých rozhodovacích problémů v konkrétní doméně.

Co je to umělá inteligence?

Artificial Intelligence (AI) je simulace lidské inteligence v počítačích, které jsou naprogramovány tak, aby napodobovaly lidské schopnosti myšlení, snímání a učení. AI je studium systémů, které jednají tak, aby se jakýkoli pozorovatel zdál být inteligentní. Možná by bylo lepší začít se ptát: „Co je to inteligence?“ Inteligenci bychom mohli definovat podle vlastností, které projevuje, jako je schopnost vypořádat se se situacemi nebo schopnost řešit složité problémy nebo vymýšlet plány a tak dále. Myšlenka na vytvoření inteligentních strojů - těch, které jsou stejně chytré nebo chytřejší než lidé - je staletá, ale díky vzestupu digitálních počítačů se stala součástí moderní vědy. V mnoha případech se AI používá k řešení relativně jednoduchých problémů nebo složitých problémů, které jsou interní pro složitější systémy. AI v podstatě zahrnuje použití technik založených na inteligentním chování lidí k řešení složitých problémů.

Co je to expertní systém?

Expertní systém je raným produktem celého úsilí AI. Expertní systémy jsou první realizací výzkumu v oblasti umělé inteligence ve formě softwarové technologie. Expertní systémy jsou jako systémy založené na znalostech, jako jsou počítačové programy, které mohou radit, konzultovat, diagnostikovat nebo řešit problémy, jako je lidský expert. Začalo to jako zvláštní odvětví umělé inteligence na konci šedesátých až začátkem sedmdesátých let, ale v posledních několika letech dramaticky vzrostlo. Expertní systémy představují nejúspěšnější demonstraci schopností AI. Ve skutečnosti jsou expertní systémy první skutečně komerční aplikací práce provedené v oblasti AI. Znalostní expertní systémy se obvykle zabývají diagnostickými / preskriptivními typy problémů a liší se od tradičního počítačového programování několika způsoby. Jednoduše řečeno, expertní systémy odkazují na počítačové programy, které simulují myšlenkový proces lidského experta k řešení složitých rozhodovacích problémů v konkrétní doméně.

Rozdíl mezi AI a expertním systémem

Definice

- Umělá inteligence (AI), někdy nazývaná strojová inteligence, je simulace lidské inteligence v počítačích, které jsou naprogramovány tak, aby napodobovaly lidské schopnosti myšlení, snímání a učení. Jednoduše řečeno, AI je schopnost stroje nebo počítačového programu myslet, pracovat, učit se a reagovat jako lidé. Expertní systémy představují nejúspěšnější demonstraci schopností AI. Podle definice se expertní systémy vztahují na počítačové programy, které simulují myšlenkový proces lidského experta k řešení složitých rozhodovacích problémů v konkrétní doméně.

Fotbalová branka

- AI zahrnuje použití metod založených na inteligentním chování lidí a jiných zvířat k řešení složitých problémů. Cílem je zajistit, aby systémy AI byly sladěny s lidskými hodnotami. Cílem je vytvořit inteligentní stroje, které jsou schopny demonstrovat některá z následujících chování spojených s lidskou inteligencí; plánování, uvažování, řešení problémů, učení, rozhodování, vnímání atd. Systémy expertů jsou počítačové programy určené k řešení složitých problémů při rozhodování prostřednictvím úsudku prostřednictvím subjektů znalostí získaných od odborníka.

Komponenty

- Různé komponenty rámců, které významně přispívají k implementaci inteligentních systémů, jsou: zpracování přirozeného jazyka (NLP), reprezentace znalostí, uvažování, řešení problémů, strojové učení atd. Ekosystém AI rozděluje programy AI na dvě úrovně: slabá a silná AI. Expertní systémy se obvykle skládají ze čtyř primárních komponent, jmenovitě inferenčního enginu, znalostní báze, uživatelského rozhraní a modulu získávání znalostí. Expertní systém pomáhá distribuovat odborné znalosti lidského kousku, který nemá lidské schopnosti.

Aplikace

- Studie umělé inteligence v průběhu let vzkvétala. Mezi zvláště důležité oblasti patří strojové učení, systémy s více agenty, umělý život, počítačové vidění, plánování, hraní her atd. AI je všude kolem nás. Například, Fuzzy Logic je široce používán v pračkách, autech a mechanismech řízení výtahu. Systémy umělé inteligence se používají v celé řadě průmyslových odvětví, od zdravotnictví po finance, automobilový průmysl, zabezpečení dat, sociální média, cestování a doprava a další. Expertní systémy jsou první skutečně komerční aplikací práce provedené v oblasti AI. Expertní systémy poskytují odborné poradenství a poradenství v celé řadě činností, od počítačové diagnostiky po delikátní lékařskou chirurgii.

AI vs. expertní systém: srovnávací tabulka

Souhrn AI vs. Expert System

Stručně řečeno, AI zahrnuje použití technik založených na inteligentním chování lidí k řešení složitých problémů a je zvláště užitečné v situacích, kdy by tradiční metody byly příliš pomalé. AI je všude kolem nás. Jednoduše řečeno, AI je studium systémů, které jednají tak, aby se jakýkoli pozorovatel zdál být inteligentní. Expertní systémy představují nejúspěšnější demonstraci schopností AI. Ve skutečnosti jsou expertní systémy první skutečně komerční aplikací práce provedené v oblasti AI. Expertní systémy jsou jako systémy založené na znalostech, jako jsou počítačové programy, které mohou radit, konzultovat, diagnostikovat nebo řešit problémy, jako je lidský expert..