Rozdíl mezi Hadoopem a Teradatou

Nyní, více než kdy jindy, hraje technologie klíčovou roli v celém procesu shromažďování a používání dat. Technologie změnila způsob výroby, zpracování a spotřeby dat. Protože se trh s velkými datovými analytiky rychle rozšiřuje, mnoho podniků a podniků začíná investovat do technologií velkých dat, aby ukládaly a analyzovaly tyto obrovské objemy dat. V současné době existuje na trhu mnoho technologií Big Data, které zcela ovlivňují nové technologické sady pro manipulaci s velkými daty. Jednou z takových technologií, která byla středem rozhovorů o velkých datech, je Apache Hadoop. Hadoop je jedním z největších jmen v oboru velkých dat. Teradata je systém správy relačních databází a přední řešení pro skladování dat, které poskytuje analytická řešení pro správu dat. Používá se k ukládání a zpracování velkého množství strukturovaných dat v centrálním úložišti. Níže je uvedeno srovnání obou technologií.

Co je Hadoop?

Hadoop je srdcem společnosti Big Data. Jedná se o softwarový rámec s otevřeným zdrojovým kódem vyvinutý společností Apache Software Foundation a používaný k ukládání a zpracování různých typů dat, které podnikům řízeným daty umožňují rychle odvodit úplnou hodnotu ze všech svých dat. Hadoop je odpovědí na implementaci strategie velkých dat. Původní tvůrci Hadoopu jsou Doug Cutting a Mike Cafarella. Pracovali na projektu k vytvoření velkého webového indexu s názvem „Nutch“. Viděli papíry MapReduce a GFS od Googlu a považovali to za užitečné pro projekt. Konečně integrovali koncepty z článků do projektu, který nakonec vytvořil genezi projektu Hadoop. Doug dal jméno „Hadoop“ svému slonovi, který později použil pro svůj open source projekt. Hadoop levně ukládá terabajty a dokonce i petabajty dat, aniž by ztratil data nebo přerušil analýzu dat.

Co je to Teradata?

Teradata je systém správy relačních databází jako Oracle vyvinutý přední softwarovou společností se stejným názvem. Teradata je předním světovým poskytovatelem podnikových analytických řešení, datových a analytických řešení a hybridních cloudových produktů a služeb. Poskytuje systém správy relačních databází v jediném RDMS, který funguje jako centrální úložiště. Jeho RDBMS je považováno za přední řešení pro ukládání dat, které provozuje největší komerční databáze na světě. Teradata poskytuje podporu pro rozhodování organizacím a podnikům, které potřebují ukládat a analyzovat gigabajty a dokonce i terabajty dat. Společnost byla založena v roce 1979 a začala v garáži v Brentwood v Kalifornii. Název Teradata symbolizoval schopnost spravovat biliony bajtů dat. Společnost byla ve skutečnosti založena skupinou lidí.

Rozdíl mezi Hadoopem a Teradatou

Technologie

- Hadoop je technologie Big Data vyvinutá společností Apache Software Foundation pro ukládání a zpracování aplikací Big Data na škálovatelných klastrech komoditního hardwaru. Jedná se o platformu s otevřeným zdrojovým kódem, která řeší problémy velkých dat a zahrnuje obrovské množství dat, které je příliš rozmanité a rychle se mění, aby konvenční technologie a infrastruktura mohly účinně reagovat. Teradata je naproti tomu plně škálovatelný relační databázový sklad implementovaný do jediného RDBMS, který funguje jako centrální úložiště. Jedná se o přední řešení pro ukládání dat, které provozuje největší komerční databáze na světě.

Architektura

- Hadoop je založen na 'Master-Slave Architecture', kde cluster sestává z jednoho Master uzlu a všechny ostatní uzly jsou Slave uzly. Architektura Hadoop je založena na třech dílčích komponentách: HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce a YARN (Yet Another Resource Negotiator). HDFS je úložná část architektury Hadoop; MapReduce je agent, který distribuuje práci a shromažďuje výsledky; a YARN přiděluje dostupné zdroje v systému.

Teradata je architektura sdílených nic založená na systému masivně paralelního zpracování (MPP). Teradata DBMS je lineárně a předvídatelně škálovatelná ve všech dimenzích pracovního vytížení databázového systému. Funguje jako jediné datové úložiště, které může přijímat velké množství souběžných požadavků z více klientských aplikací. Hlavními součástmi Teradata jsou Parsing Engine, BYNET a AMP (Access Module Processors).

Datový typ

- Hadoop se používá k ukládání a zpracování různých typů dat, které umožňují podnikům založeným na údajích rychle odvodit úplnou hodnotu ze všech svých dat. Může zpracovávat libovolný typ dat pomocí více nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem - bez ohledu na typ dat, ať už se jedná o strukturovaná polostrukturovaná nebo nestrukturovaná data. Vynikající schopnosti Hadoopu pro zpracování nestrukturovaných dat jsou bezkonkurenční. Teradata, na druhé straně, je řešení relačních datových skladů, které se nejlépe používá k ukládání a zpracování velkého množství strukturovaných dat ve formátu tabulky. Není vhodné pro zpracování polostrukturovaných nebo nestrukturovaných dat.

Hadoop vs. Teradata: Srovnávací tabulka

Shrnutí Hadoop vs. Teradata

Hadoop levně ukládá terabajty a dokonce i petabajty dat, aniž by ztratil data… Může zpracovávat jakýkoli typ dat pomocí více nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem. Teradata, na druhé straně, je plně škálovatelné řešení správy relačních databází používané k ukládání a zpracování velkého množství strukturovaných dat v centrálním úložišti. Hadoop je založen na „Master-Slave Architecture“, kde klastr sestává z jediného Master uzlu a všechny ostatní uzly jsou Slave uzly, zatímco Teradata je sdílená nic architektury založené na systému masivně paralelního zpracování (MPP)..