Rozdíl mezi datovým skladováním a datovým Martem

Skladování dat vs Data Marts

Skladování dat a datový server jsou nástroje používané při ukládání dat. Postupem času se malé společnosti stávají velkými, a to je, když si uvědomí, že shromáždily obrovské množství dat v různých odděleních organizace. Každé oddělení má svou vlastní databázi, která funguje dobře pro toto oddělení. Pokud však organizace hodlají třídit data z různých oddělení pro prodej, marketing nebo vytváření plánů do budoucna, tento proces se označuje jako dolování dat. Data Warehousing a Data Marts jsou dva nástroje, které společnostem v tomto ohledu pomáhají. Jaký je rozdíl mezi datovým skladováním a datovými diagramy a jak se vzájemně porovnávají, je to, co tento článek zamýšlí vysvětlit.

Skladování dat

To je místo, kde jsou uložena všechna data společnosti. Je to vlastně velmi rychlý počítačový systém s velkou úložnou kapacitou. Obsahuje data ze všech oddělení společnosti, kde je neustále aktualizována pro odstranění nadbytečných dat. Tento nástroj dokáže odpovědět na všechny složité dotazy týkající se dat.

Data Mart

Je to systém indexování a extrakce. Namísto ukládání dat ze všech oddělení společnosti do skladu obsahuje datový server databázi samostatných oddělení a může na požádání s informacemi použít více databází, když je o to požádán.

IT manažeři každé rostoucí společnosti jsou vždy zmateni, zda by měli používat datové mapy nebo místo toho přecházet na složitější a nákladnější skladování dat. Tyto nástroje jsou snadno dostupné na trhu, ale představují IT dilema pro manažery IT.

Rozdíl mezi datovým skladováním a datovým Martem

Je důležité poznamenat, že mezi těmito dvěma nástroji jsou obrovské rozdíly, i když mohou sloužit stejnému účelu. Za prvé, datový server obsahuje programy, data, software a hardware konkrétního oddělení společnosti. Mohou existovat samostatné datové tabulky pro finance, prodej, výrobu nebo marketing. Všechna tato data jsou různá, ale mohou být koordinována. Datový server jednoho oddělení se liší od datového serveru jiného oddělení a přestože je indexován, tento systém není vhodný pro rozsáhlou databázi, protože je navržen tak, aby splňoval požadavky konkrétního oddělení..

Data Warehousing není omezen na konkrétní oddělení a představuje databázi kompletní organizace. Data uložená v datovém skladu jsou podrobnější, ačkoli indexování je lehké, protože musí ukládat obrovské množství informací. Je také obtížné spravovat a zpracování trvá dlouho. To znamená, že datové mapy jsou rychlé a snadné, protože využívají malé množství dat. Z téhož důvodu je také skladování dat dražší.

Související témata:

Rozdíl mezi dolováním dat a skladováním dat