Rozdíl mezi datovým skladováním a datovým Martem

Skladování dat vs. datové mapy

Který bys měl postavit jako první: datový sklad nebo datový server? To je otázka, která v poslední době obtěžuje IT manažery. Většina prodejců by řekla, že datové sklady je obtížné a nákladné a že nejsou vhodné. Říká se, že stavba datových skladů trvá dlouho. Také říkají, že se potýkají s mnoha problémy týkajícími se toho, čeho se společnost mezitím potýká. Některé z problémů jsou integrace starých dat a potíže se správou velkého množství dat. Data mart definitivně udělal z datového skladu pochmurný obraz, ale to vše není pravda. Pro tuto mylnou představu je nutná důkladná definice a citace rozdílů. Co jsou to datová centra a datové sklady?

Nejprve musíme vědět, že datový server představuje konkrétní společnost. Představuje své programy, data, software a hardware. To znamená, že pro každé oddělení existuje samostatný datový server. Například existuje datový server pro výrobu, pro finance, další pro obchodní oddělení a další pro marketing. Každý datový server má své specifické funkce a funkce. Není to identické s jinými datovými schématy z jiných oddělení, ale mohou se koordinovat společně. Datový server je zaměřen na individuální a konkrétní oddělení, proto nemůže zpracovat velká data. Databáze struktury hvězdných spojení se používá ke shromažďování všech datových databází pro návrh. Existují dva druhy datových serverů, nezávislý datový server (to je silnější data) a závislý datový server (to je méně silnější). Jeden musí vytvořit více nezávislých datových map, aby mohl být použit pro organizaci.

Skladování dat je široké a neomezuje se pouze na konkrétní oddělení. Může zastupovat celou společnost; zahrnuje všechny subjekty a modely podnikových dat. Skladování dat se neomezuje pouze na vazby na předmětové oblasti kateder a korporací. Data uložená v datovém skladu jsou podrobnější ve srovnání s datovým serverem. Index indexu skladování dat je lehký, protože musí zpracovávat velké množství dat. Skladování dat pokrývá velkou oblast korporace nebo společnosti, a proto je jeho zpracování dlouhou dobu. To je také důvod, proč jsou datová schémata rychlá a snadno použitelná, navržitelná a implementovatelná, protože zpracovává pouze malé množství dat. To je také důvod, proč je skladování dat dražší ve srovnání s datovým serverem.

SOUHRN:

1.

Data Mart je zaměřena na jednotlivá oddělení korporace nebo společnosti, zatímco datové sklady mohou reprezentovat celou společnost nebo korporaci jako celek.
2.

Datový server dokáže zpracovávat pouze malá množství dat, na rozdíl od datového skladu, který dokáže zpracovat velké množství dat.
3.

Skladování dat může být drahé a obtížně použitelné, protože pokrývá širokou část společnosti nebo korporace, na rozdíl od datového centra, které je dostupné a pohodlné, protože se zabývá malými odděleními společnosti nebo korporace.