Rozdíl mezi párovým a nepárovým testem

Spárovaný vs. nepárový test

T-statistiky byly vyvinuty v roce 1908 lékárníkem Williamem Sealy Gossetem v Irsku. Když pracoval v pivovaru Guinness, používal jej ke sledování kvality tmavého piva zvaného tlusté pivo. Publikoval to v Biometrice pomocí názvu pera „Student“.
Existuje několik typů t-testů, nejčastěji se používají:

Jeden test umístění vzorku, kde průměr populace má hodnotu v nulové hypotéze.
Zkouška, ve které se sklon regresní linie liší zejména od 0.
Dva testy umístění vzorku pro rozdíl v průměru, který může být spárován nebo nespárován.

V párovém testu jsou data shromažďována od subjektů měřených ve dvou různých bodech, kde každý subjekt má dvě měření, která se provádějí před a po ošetření. Před sběrem dat musí být subjekty spárovány nebo spárovány. Toto je také známé jako t-test opakovaných vzorků.
Příkladem je srovnávání úbytku hmotnosti u skupiny lidí, kteří dostávají speciální dietu. Tito lidé jsou testováni před zahájením nové stravy a jsou znovu testováni poté, co byli na nové stravě několik týdnů. Výsledky obou testů, které se podávají stejné skupině lidí, určují, jak velkou váhu ztratily při speciální dietě.

Na druhé straně nepárové testy jsou, když jsou údaje shromažďovány od dvou různých a nezávislých subjektů nebo pacientů. Velikost mezi těmito dvěma vzorky může být stejná nebo ne, a předpokládá, že shromážděná data pocházejí z normálního rozdělení a že standardní odchylka je stejná pro oba vzorky.
Příkladem je test, který se používá na dvě skupiny pacientů nebo subjektů, ty, kteří mají rakovinu a ti, kteří ji nemají. Testy, jako je tento, se také nazývají Studentovy t-testy, kde rozdíly mezi oběma populacemi subjektu jsou stejné.
Párový test je tedy test nulové hypotézy, že prostředky dvou skupin subjektů, které jsou normálně rozděleny, jsou stejné, zatímco nepárový test je test nulové hypotézy, že dvě odpovědi, které jsou měřeny ve stejné jednotce, mají rozdíl se střední hodnotou nula.

Oba testy předpokládají, že všechna analyzovaná data jsou normálně distribuována. Spárované t-testy jsou komplexnější a přesvědčivější než nepárové t-testy, protože jsou prováděny se subjekty, které mají podobné vlastnosti.

Souhrn:

1. Párový test je test nulové hypotézy, že prostředky dvou subjektů jsou stejné, zatímco nepárový test je test nulové hypotézy, že rozdíl mezi subjekty má střední hodnotu nula.
2. Párový test je také znám jako t-test s opakovanými vzorky, zatímco nepárový test je také znám jako Studentův t-test..
3.Párový test se provádí na subjektech, které jsou podobné nebo spárované před shromážděním údajů, a dva testy se provádějí před a po léčbě, zatímco nepárový test se provádí na dvou nezávislých subjektech..